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使用云端的好处 | Terry Brock
您需要的软件可以放在可通过互联网访问的服务器上。只要您可以访问互联网，您就可以在互联网上开展业务，并可以定期获得最新的软件。当发布新的升级时，您不必亲自加载。这由为您提供服务的公司中的天才完成。这就是为什么它也被称为“软件即服务”，简称 SaaS。今天，我们通过各种可访问网络的设备访问这些数据。这可能是智能手机、iPad、上网本电脑、笔记本电脑，甚至是办公室的台式机（是的，我们仍然可以使用它们）。我现在使用几种工具将所有联系人保存在一个网站上，然后使用 Google Docs 进行文字处理、电子表格等。通过将我的数据保存在云中，我知道它会不断备份。我还知道我可以使用各种计算机访问它，包括如果我在路上不能使用自己的电脑，可以在网吧访问它。现在我可以专注于销售和帮助客户，让优秀的 IT 人员处理细节。
对安全应用程序的生成对抗网络的审查
摘要。网络安全的进步对于一个国家的经济和国家安全至关重要。随着数据传输和存储的指数增加，迫切需要新的威胁检测和缓解技术。网络安全已成为绝对的必要性，每天每天都有越来越多的传输网络，导致数据存储在服务器上的数据的指数增长。为了阻止将来的复杂攻击，有必要定期更新威胁检测和数据保存技术。生成对抗网络（GAN）是一类无监督的机器学习模型，可以生成合成数据。gan在基于AI的网络安全系统中变得重要，例如入侵检测，隐肌，密码学和异常检测。本文对将gans应用于网络安全的研究进行了全面综述，包括对这些研究中使用的流行网络安全数据集和甘恩模型架构的分析。
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密码学是数学的应用，它通过代码开发消息保密。它有助于保持通信中的机密性和完整性，从而确保篡改数据保存。数字理论和加密对于现代数据安全至关重要，为屏蔽敏感信息和保证秘密通信提供了强有力的策略[1]。作者[2]列出了采用加密原语的标准应用程序和协议。伯顿在[3]中解释了这个数字理论传统上对著名的数学家和业余爱好者都吸引人。在[4]中，作者强调了数字理论和加密在数字时代对数据安全的重要性，从而促进了通信安全和信任。在[5]中，PrasadB。解释了广泛使用的算法，用于检测和纠正LUCAS编码方法中的大信息单元中的错误，尤其是矩阵元素。有关更多框架，可以指[6-11]。在[12]中，作者发明了线性双方方程在平衡化学方程中的应用。
知识组织者概述：
ASCII美国标准代码互换二进制二进制代码，仅使用2位数字，0和1 CD-R CD-RECORDABLE。CD/DVD可以将数据保存到CD-ROM仅读取CD/DVD/Blue-Ray CD-RW CD-CD-rewrable。A Cd/DVD that data can be saved to then then reused CPU Central Processing Unit Denary system Also known as the decimal system Hardware A computing object you can touch, such as a keyboard or a printer Input device A piece of computing hardware that can be used to enter data into a computer, such as a keyboard or a mouse Output device A piece of computing hardware that displays or outputs data, such as a monitor or a speaker RAM Random Access Memory RFID射频ID ROM仅读取存储软件一个计算机程序（您无法触摸的计算对象），例如Microsoft Word，Internet Explorer或Scratch Storage设备，用于永久记录或存储数据的计算硬件，例如硬盘驱动器或CD
将干细胞移植到大鼠中右病变的桶皮层后左桶皮质神经元活性
每只大鼠用聚氨酯（1.2 mg/kg）腹膜内麻醉，然后将大鼠的头部固定在立体定位框架中。使用牙科钻头暴露和去除左顶叶皮层。使用伺服控制的加热垫，将体温设置为37°C。在改变麻醉深度时，使用氨基甲酸酯初始剂量的10％用于控制晶须和不规则呼吸的自发运动。通过微驱动器（美国WPI，美国）将钨微电极（1-3MΩ，FHC）垂直插入枪管皮层的后侧内侧。所有单元均记录从600到1000毫米的皮质的深度记录。放大器的带通为0.3-10 kHz，一个前置放大的信号。获得的数据保存在计算机（伊朗科学梁）上。神经元电活动被视为单个单元的活性，其信号噪声比至少为3：1。然后使用一个窗口歧视器的离线分散器来隔离每个神经元（8、21、22）。
个性化的联邦超级核武器，用于微电网能量需求响应中的多任务增强学习
随着传感器的遍布建筑环境，它们助长了数据驱动的模型的进步，这些模型有望提高微电网管理的效率。但是，这引起了人们对数据隐私和数据所有权的关注。联邦学习的范式已经出现在有监督的学习中以解决这些问题，但是在联合RL方面的工作相对较少，并且专注于培训全球模型，这些模型没有考虑到来自不同微电网的数据的异质性。我们开发了个人联邦超级核武器（PFH）的首次应用于增强学习（RL）。然后，我们提出了PFH对几个射击传输的新应用，并显示了学习的显着初始增加。pfh从未在监督学习基准之外展示过，因此我们将PFH应用于重要领域：RL价格设定以进行能源需求响应。我们考虑了一个跨多个微电网分配给代理的一般情况，其中必须将能量消耗数据保存在每个微电网中。to-cesther，我们的工作探讨了个性化联合学习和RL的领域如何融合在一起，以使多个任务的学习有效，同时避免需要集中的数据存储。
基于信号脑电图的假肢手臂...
摘要：本文介绍了一种基于脑电信号采集和处理的假肢。全世界有 500-600 万人因创伤事故、各种健康问题和战争而部分截肢。最近的进展表明假肢是纯机械的，而且很繁琐。为了解决这个问题，基于脑机接口 (BCI) 的控制策略被引入到机器人控制中。所采用的方法应该考虑到应用的性质，例如，脑电图 (EEG) 信号由于其方便的方法而非常适合我们的应用。特别是，对于基于 EEG 的 BCI 系统，需要一组传感器来获取来自不同大脑区域的 EEG 信号。采用快速傅里叶变换算法对 EEG 信号进行特征提取，并使用 python 将数据保存在 .txt 文件中。将 .txt 文件导入 MATLAB，并通过信号处理和分析工具进行数据分析。接下来，进行信号分类，然后将信号传送到末端执行器。我们的研究结果表明，3D 打印行业、先进打印机和材料的兴起将使学生能够开发出更像商业的假肢设备——坚固耐用的系统，可造福广大肢体缺失的人。随着研究的不断深入，EEG 技术的进一步进步必将带来改进，有望打造出更耐用、灵活性和控制力更强的系统。
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