数据保护信息 1. 授予同意 a) 提供个人数据是自愿的。没有提供个人数据的法律或合同义务。 b) 未能同意将导致无法参加活动。 2. 撤销权 根据欧洲通用数据保护条例 (GDPR) 第 7 条第 3 款,您有权随时撤销您的同意,并在未来生效。撤销之前处理的合法性不受影响。 3. 处理操作 a) 处理的法律基础是根据 GDPR 第 6 条第 1 款 a)项结合第 7 条获得的同意。 b) 收集数据是为了确保参加活动,并将数据传输给负责的警察当局以进行安全检查。 c) 数据保存在EXCEL表中。 d) 没有自动决策(GDPR 第 22 条)。 e) 上述事件发生后,联邦国防部将保存该数据最多三个月。 4. 数据保护负责人: 联邦国防部 Stauffenbergstrasse 18 10785 Berlin 5. 联邦国防部业务领域数据保护官: 联邦国防部联邦国防军数据保护专员 Fontainengraben 150 53123 Bonn 6. 存在以下权利: a) 撤回权(GDPR 第 7 条) b) 知情权(GDPR 第 15 条) c) 更正权(GDPR 第 16 条) d) 删除权(GDPR 第 17 条) e) 限制处理权(GDPR 第 18 条) f) 数据可携权(GDPR 第 20 条) g) 向数据保护和信息自由专员提出申诉的权利(GDPR 第 77 条)
和死亡统计联系方式国防统计健康部副主管负责这些统计数据。联系方式如下:国防统计健康电子邮件:Analysis-Health-PQ-FOI@mod.gov.uk国防部网站:www.gov.uk Oak 0 West Abbey Wood North Bristol BS34 8JH 简介和统计展示 本半年刊提供了在常设联合总部 (PJHQ) 领导的行动中受伤、生病或死亡的英国武装部队人员和英国有权平民人数的统计信息。英国武装部队和英国有权平民行动伤亡统计数据于 2015 年 3 月 19 日首次发布。2021 年 5 月 20 日之前发布的这些统计数据涵盖了 KIPION 行动(中东)、SHADER(伊拉克和叙利亚)、TORAL(阿富汗)和 GRITROCK(西非埃博拉危机)的人员。此前已发布过 TELIC 行动(伊拉克)和 HERRICK 行动(阿富汗)的报告。自 2021 年 5 月 20 日起,统计数据已扩大到包括常设联合总部 (PJHQ) 领导的进一步行动,以提高报告的覆盖面和清晰度。该报告涵盖的时间段为 2015 年 1 月 1 日(标志着 2014 年 11 月 HERRICK 行动结束后的第一个完整季度数据)至 2023 年 9 月 30 日(最新可用数据)。请注意,虽然时间序列的报告从 2015 年 1 月 1 日开始,但自 2006 年 1 月 1 日以来每次行动的伤亡总数也报告在公报表 1 和 Excel 补充表中。每次行动的数据保存在以下日期:
数据保护信息 1. 授予同意 a) 提供个人数据是自愿的。没有提供个人数据的法律或合同义务。 b) 未能同意将导致无法参加活动。 2. 撤销权 根据欧洲通用数据保护条例 (GDPR) 第 7 条第 3 款,您有权随时撤销您的同意,并在未来生效。撤销之前处理的合法性不受影响。 3. 处理操作 a) 处理的法律基础是根据 GDPR 第 6 条第 1 款 a)项结合第 7 条获得的同意。 b) 收集数据是为了确保参加活动,并将数据传输给负责的警察当局以进行安全检查。 c) 数据保存在EXCEL表中。 d) 没有自动决策(GDPR 第 22 条)。 e) 上述事件发生后,联邦国防部将保存该数据最多三个月。 4. 数据保护负责人: 联邦国防部 Stauffenbergstrasse 18 10785 Berlin 5. 联邦国防部业务领域数据保护官: 联邦国防部联邦国防军数据保护专员 Fontainengraben 150 53123 Bonn 6. 存在以下权利: a) 撤回权(GDPR 第 7 条) b) 知情权(GDPR 第 15 条) c) 更正权(GDPR 第 16 条) d) 删除权(GDPR 第 17 条) e) 限制处理权(GDPR 第 18 条) f) 数据可携权(GDPR 第 20 条) g) 向数据保护和信息自由专员提出申诉的权利(GDPR 第 77 条)
摘要 - 电网传统上作为多实体系统运行,每个实体管理地理区域。对脱碳和能源民主的兴趣和需求导致可控能源的渗透率不断增长。反过来,此过程正在增加网格实体的数量。范式转移也是通过配备高级处理和计算功能的智能传感器和执行器的采用来推动的。虽然电网实体之间的协作(代理)降低了能源成本并提高了整体可靠性,但实现有效的协作是具有挑战性的。主要挑战源于系统代理的异质性及其收集的信息。此外,数据集合的规模不断增加,许多网格实体都有严格的隐私要求。另一个挑战是能源行业将数据保存在孤岛中的共同做法。联邦计算是一种非常适合解决这些对多代理能源系统越来越重要的问题的方法。通过联合计算,代理人协作解决学习和优化问题,同时尊重每个代理的隐私以及克服跨设备和跨组织数据隔离的障碍。在本文中,我们首先确定了联合计算以实现未来电网的能源优化目标的需求。我们讨论执行多代理数据处理的实际挑战。然后,我们应对在物联网(IoT)中协调连接的分布式能源(DER)的操作的特定挑战。我们通过介绍一个新的联邦计算框架来结束本文,该框架解决了其中一些问题,并通过Grid Fruit LLC分享了研究演示和商业建筑应用中两个初始领域测试设置的示例。索引术语 - 填充计算,能源效率,分布式能源,分布式优化,智能网格,物联网,多代理系统,电网,电网
摘要 医疗保健领域的数据科学正在迅速发展并吸引大量投资。在过去 10 年中,人工智能方面的研究和出版物数量增加了两倍。然而,许多数据科学项目由于规划不善而失败。画布模型成为有效的规划工具。进行了系统评价以分析为数据科学量身定制并侧重于医疗保健研究的画布模型。该分析发现了模型中的差距,特别是在解决道德、安全、数据保存和共享等基本问题方面。我们发现了通过整合项目管理要素和数据管理计划 (DMP) 来解决这些缺点的机会来增强模型。 关键词:数据科学、项目规划、项目管理、健康研究规划、数据管理。 摘要 健康领域的数据科学正在迅速扩张并带来大量投资。共有 10 多个调查和公共情报人员参与了人工三方调查。没有任何项目,dados falham devido 的科学项目是不充分的。帆布手术模型可在飞机上使用。我们对画布分析模型的系统进行了修改,以适应科学的要求和研究的重点。我们分析了模型中的缺陷,特别是考虑到技术、安全、保存和数据库的本质问题。确定模型的机会、项目的基本元素和解决方案 (DMP) 的超级缺陷。帕拉夫拉斯-查韦: 科学的爸爸,飞机的项目,杰伦西亚曼托的项目,飞机的佩斯基萨在萨乌德,杰伦西亚曼托的项目。概要 健康领域的数据科学正在以快速扩展和重要反转的方式进行实验。在过去的 10 年里,人工情报调查和公共部门的数量达到了三重。由于禁运,许多项目都将在未来的计划中得到实现。画布外科医生的模型可以帮助规划。实现对画布模型分析系统的修改,以适应数据科学和健康研究中心。我们对模型的细节进行了分析,特别是考虑到重要的提示、保护、保存和数据比较。确定项目管理要素集成模型的最佳机会和针对超级缺陷的 DMP(计划管理)。重要事项:数据科学、项目规划、项目管理、健康研究规划、数据管理。
什么是TEC?生态界是特定栖息地中发生的植物,动物或其他生物的天然存在。受威胁的生态界(TEC)是一个生态界,有被摧毁(“崩溃”)并具有特殊的生物多样性保护价值的生态界。识别和列出TEC是保护和恢复西澳大利亚州世界知名生物多样性的这些重要部分的第一步。保护TEC的新立法《 2016年生物多样性保护法》(BC法案)规定了西澳大利亚州威胁性生态社区(TEC)的上市和保护。该法案由生物多样性,保护和景点部(DBCA)管理。根据《卑诗省法案》上市的上市提高了对TEC的保护水平,对TEC的非法修改施加了重大罚款(个人最高为50万美元的个人和250万美元的身体公司)。保护TECS是新的吗?编号在西澳大利亚州,TEC自2001年以来通过其他立法和政策受到保护。在土地使用计划和环境影响评估过程中评估开发或清除土地的申请时,国家评估机构也考虑了对TEC的可能影响。dbca通知人们在自己拥有或管理的土地上已经确定了TEC。这有助于确保TEC不会意外损坏。部门如何知道私有财产的TEC?有关TEC的数据保存在DBCA维护的数据库中。如何管理TEC?它包括来自许多来源的信息,包括区域调查,环境顾问的报告以及DBCA和其他政府部门的调查以及地方政府当局。如果您对土地上的TEC有疑问,可以通过发送电子邮件至tecsc@dbca.wa.gov.au与物种和社区计划联系。过去,对西澳大利亚州丰富的生物多样性的保护主要是基于物种的基础。作为我们生物多样性,生态社区或生态系统的其他重要组成部分,也需要保存,并且可能需要特殊管理。重要的是要识别,维护和管理构成它们的高危生态群落,它们的过程和组合(包括成千上万种无脊椎动物,非植物植物,真菌和它们所包含的微生物)。某些TEC可能需要特殊管理,例如杂草控制,围栏或燃烧限制以帮助维持或改善其状况。如何评估TEC的风险水平?tec是根据其崩溃的风险列出的。在2014年之前,没有普遍接受的全球标准来评估生态社区的风险水平(“生态系统”)。以前,使用1990年代制定的标准通过政府政策评估了西澳大利亚生态社区的风险水平。
数据和分析我们将NewDigs焦点焦点分析模型(PAM)1的临床试验成功率以及持久细胞和基因疗法(DCGT)的总体可能性与所有治疗领域的临床试验成功率与所有治疗领域的临床试验成功率,这些临床试验的临床试验成功率与某些方面的某些领域以及与某些方面的某些临床模态相关。PAM模型分析了1988年至2023年底在ClinicalTrials.gov中报道的所有DCGT试验,其中包括使用或修改DNA或RNA的产品,并旨在提供持续持续的单个管理的持久效果。我们广泛应用了FDA生物制剂评估与研究中心(CBER)的定义,并具有进一步的标准,即预计产品将产生至少18个月的持久临床益处。4合格耐用的疗法是属于以下方式的方法:(i)使用病毒载体的体内和Ex Vivo的基因替代疗法; (ii)T细胞受体(TCR)和免疫细胞设计,旨在掺入嵌合抗原受体(CAR),(iii)基因编辑疗法(基于锌指核酸酶(ZFN),转录激活剂样效应子核酸酸盐(TALENS),且属于Spracted Spress Sprace Sprace Sprace Spracted Palindromic repoins(Caspr)(CRIS)(CRIS)(CRIS)(CRIS) - (iv)长效DNA质粒。首先使用Pharmaprojects®数据库5中的治疗类别和模态搜索标准鉴定临床试验,然后使用临床研究确认。GOV数据库6使用自然语言处理,手动搜索和提取的组合。我们还仅从ClinicalTrials.gov中确定了其他临床试验。仅包括具有以下状态的数据库(包括I/II阶段II/II阶段,包括II/II期;包括II/II期和III期试验,包括II/II期;包括II/II期;包括II/II期;包括II阶段I/II阶段II/II期)的主动介入试验:招募,主动,不通过邀请招募,招募,招募,并完成)。在临床试验研究多个潜在指示的情况下,我们单独跟踪并投影了每个产品指示组合。同样,我们跟踪了一个具有多个临床试验的药物,以单独进行不同的适应症。在存在特定产品指示的并发主动试验的情况下,选择最高阶段以表示分析的产品指示。我们排除了由中国开发商注册的临床临床试验,所有注册的试验地点都位于中国,没有国际商业合作伙伴的记录,因为我们认为这些产品是为当地市场开发的,不可能向美国FDA批准提交这些产品。我们的数据集包括从2023年12月31日开始或之前进行的所有确定的合格疗法,并进行了主动临床试验。还包括注册,启动和完整的响应信。然后,我们将所有确定的试验的数据加载到含宏观的Excel纸上,将数据解析为药物,疾病,试验,相位,模态,以及时间开始和结束每个阶段的时间。在一个阶段的成功是在试验开始阶段,完成该阶段的时候,然后继续进行新阶段或注册/启动步骤。Excel宏可评估每个阶段的每个药物指示的开始和结束日期,标记是否正在进行或完成阶段试验,或者是否启动了新阶段。失败是具有开始,完整的阶段的试验,然后在11年内不会发展到新阶段,或者被公开宣布为停产的指示或计划。我们没有将试验仍在进行中作为成功或失败,并且直到阶段结束并转移到进展或不进行之前,我们才将它们包括在分母中。为了进行此分析,我们将所有数据保存到2023年12月31日的截止点;尚未计算此截止后的任何新阶段或现有阶段完成的任何进展。应该注意的是,鉴于可用于DCGT的临床试验的非常小的患者人群,通常会合并临床试验阶段。例如,有67%的孤儿基因治疗试验从I/II期开始。 血液学汽车 - 始于30%的程序I/II阶段。 并非所有试验都线性进展(例如,第一阶段,第二阶段,第三阶段,注册,批准)。 虽然很少见,但试验可以跳过阶段,如果它们发展到更高的水平,仍然可以被认为是成功的。 通过将进展到下一个临床试验阶段的试验数(包括NDA或BLA的提交和/或接受市场批准)的试验数量除以每个阶段的总计试验,从而计算了临床试验进度的每个阶段的成功率。 例如,如果有一百个I期试验的完整状态,我们将研究下一个状态,以确定试验是否发展为I/II期或II期。例如,有67%的孤儿基因治疗试验从I/II期开始。血液学汽车 - 始于30%的程序I/II阶段。并非所有试验都线性进展(例如,第一阶段,第二阶段,第三阶段,注册,批准)。虽然很少见,但试验可以跳过阶段,如果它们发展到更高的水平,仍然可以被认为是成功的。通过将进展到下一个临床试验阶段的试验数(包括NDA或BLA的提交和/或接受市场批准)的试验数量除以每个阶段的总计试验,从而计算了临床试验进度的每个阶段的成功率。例如,如果有一百个I期试验的完整状态,我们将研究下一个状态,以确定试验是否发展为I/II期或II期。在此示例中,如果三十五阶段试验随后转移到下一阶段,我们将其视为“成功”。在此示例中,第一阶段的成功率将为35%。由于开发人员有时会停滞不前或以其他方式延迟试验,因此我们从完整身份之日起多达11年