Health Data Research UK(HDR UK)正在加速对健康数据的可信赖使用,以使人们能够改善人们的生活。我们是美国国家健康数据科学研究所。我们的愿景是使大规模数据受益于与患者的每一次互动,每项临床试验和每项生物医学发现,并改变公共卫生。,由于NHS及其摇篮到严重的记录,英国处于独特的地位,可以实现健康数据的潜力。安全可靠的数据可以改善治疗方法,提供更好的医疗保健并挽救生命。它可以帮助应对全球一些最大的健康挑战,包括癌症,糖尿病和心血管疾病。但是,研究人员访问此数据通常是一个漫长的,分散的过程,这意味着改善医疗保健的潜力远非全面实现。我们与NHS,行业,慈善机构和大学合作,实现英国健康数据在改变生活的研究中的潜力。患者和公众积极参与塑造英国HDR的工作并确保其提供公共利益。该研究所在COVID-19大流行中发挥了重要作用,与NHS和国际合作者合作,在国际上链接和协调大规模数据的使用。借助这些资源,科学家和医生可以对这种新疾病有更多的了解,确定哪些药物有效,并提供了允许NHS和政策制定者应对挑战的证据。我们的成功包括:
本出版物中的数据均经过谨慎收集、分析和编制,并基于出版日期可用的信息真诚编制,未经任何独立核实。然而,德国国际合作协会 (GIZ) GmbH 不保证本出版物中信息的准确性、可靠性、完整性或时效性。GIZ 不对任何人因使用或依赖本出版物中的信息而产生或产生的任何损失、损害、成本或费用负责。GIZ 不对地图的有效性、准确性或完整性提出任何主张,也不承担因使用其中的信息而产生的任何责任。所使用的地理地图仅供参考,并不构成对边界或地区的认可。
内部营销涉及组织战略的制定,这些战略促进了员工的福利,而员工又在实现机构目标中发挥了先验作用。ecuadoran合作主义缺乏对这种结构的相关研究,因此,通过验证已经适应了社会经济领域的测量工具,在一个发展中国家中,该研究打算通过验证了内部营销的维度来分析内部营销的维度。该方法基于现场工作的完成,该调查表的结构化问卷适用于2499名员工和厄瓜多尔操作员的官员。量表的适用性是通过厄瓜多尔结构方程模型的手段来确定的。结果表明,内部营销是一种多维结构,可以在六个方面进行衡量:识别价值交换(IVE),内部市场细分(IMS),内部通信(IC),管理关注(MC),培训(TR)和工作/家庭平衡(WFB)。
主要目标:确定急诊室接受的老年人感染的预测因素:1)确定75岁的受试者在受试者中的感染率的患病率,并承认跌倒的紧急情况2)确定所诊断的感染类型的不同类型(尿,肺部,肺部,皮肤,皮肤,皮肤,无效,分散率)确定分散率3)。根据医院的单位,紧急出口至24小时之间的感染/未感染状态。4)在秋季急诊室的老年人中创建一个诊断预测评分
这项任务是实质性的,尽管已知的缺陷,但很容易为优化我们现有的投资而定。为了支持政府在这项雄心勃勃的努力中,我们考虑了设计国家数据服务的三个原则。首先,优先考虑研发的最关键数据集,以为数据服务提供强大的基础,然后将其缩放和扩展。其次,定义可持续健康数据研究服务的基本标准,为未来的发展设定了一个清晰的框架。最后,利用和建立已经符合国际标准的现有数据服务的专业知识和经验。
科学技术政策办公室 (OSTP) 是根据 1976 年《国家科学技术政策、组织和优先事项法》成立的,旨在为总统和总统行政办公室内的其他人员提供有关经济、国家安全、卫生、外交关系和环境等主题的科学、工程和技术方面的建议。OSTP 领导跨部门科学技术政策协调工作,协助管理和预算办公室每年审查和分析预算中的联邦研发 (R&D),并作为总统就联邦政府的主要政策、计划和方案进行科学和技术分析和判断的来源。更多信息请访问 https://www.whitehouse.gov/ostp。
背景:湿地排水已成为北美草原坑洼地区越来越重要的保护问题。几十年来,对一年生作物生产的经济激励推动了湿地排水,而湿地的去除对关键的湿地生态系统服务产生了不利影响,如野生动物栖息地和碳封存。过去研究模拟农民排干湿地的决定,通常假设排干的湿地将产生与田地高地相似的产量。目标:我们的目标是评估湿地及其缓冲区对草原坑洼地区作物产量、农场财务绩效和湿地排水激励措施的影响。方法:我们结合加拿大萨斯喀彻温省黑土和深棕壤带 36 块田地的精确产量数据和详细的湿地测绘数据,以估计湿地及其缓冲区对作物产量的农学影响。然后,我们将这些产量效应纳入具有三种湿地排水情景的农场核算模型,以估算研究区域湿地排水每年每英亩耕地的净收益,并将这些结果与没有湿地产量效应的估计结果进行比较。结果:我们发现湿地盆地的产量相对低于田地的平均产量,并且与作物类型、土壤区域和年降水量之间存在很大差异。湿地排水可以缓解
摘要:背景:已证明诸如PARP抑制剂和CDK 4/6抑制剂在内的新型个性化药物已被证明可以改善乳腺癌和妇科癌症患者的生存。但是,由于靶向治疗相关的不良药物反应或耐药性,效效结果可能会因治疗中的停药而受到影响。研究表明,附加槲寄生(Viscum专辑L.,VA)可以改善生活质量,并改善标准肿瘤疗法对癌症患者的细胞毒性副作用。与单独的乳腺癌和妇科癌症患者中的靶向治疗相比,这项现实世界数据研究的主要目标是确定靶向治疗与附加螺旋®VA治疗的安全性。方法:本研究是一项现实数据观察人群研究,利用认可的国家网络肿瘤学(NO)注册表中的人口统计和治疗数据。该研究已获得道德批准。通过单变量和调整后的多变量回归分析评估了有或没有Helixor®VA治疗和安全性的有针对性疗法的安全性。结果:乳腺癌和妇科癌症患者的所有阶段(n = 242)平均均为54.5±14.2岁。对照(CTRL,靶向治疗)为160例(66.1%),共有82例患者(33.9%)(梳子,梳子,靶向Plus PlusHelixor®
使用医疗保健数据客观地评估可自由可用的数据分析软件工具的抽象目标。使用公开可用的信息和数据表评估了设计数据分析工具的功能。从初步评估开始,使用1000名患者的合成数据集对医疗保健数据的应用进行了进一步的详细评估,并使用共同的健康数据模型进行了相关数据,并根据该数据集的功能进行了评分。设置改善研究用途的医疗保健数据的质量是优先事项。分析工具可以通过评估一系列质量维度的数据集来提供帮助。可以使用几个具有分析功能的免费软件包,但是医疗保健组织通常具有有限的数据工程能力和专业知识。参与者28个分析工具,8对1000名患者的合成数据集进行评估。最初确定的28个潜在分析工具的结果,有8个显示了基于可用文档的医疗保健数据集的高潜力,其中两个在多个任务中都始终如一地表现出色,包括确定完整性,一致性,独特性,有效性,准确性,准确性,精度和分配度量。结论许多免费的分析工具可用于与健康数据集的潜在使用,其中至少两个基于合成健康数据集和常见数据模型的测试,在一系列技术数据质量维度上表现出了高性能。适当的工具选择取决于包括基本组织基础架构,数据工程水平和编码专业知识的因素,但是有免费的工具可帮助个人资料健康数据集用于研究使用和为策划活动提供信息。