XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数据研究
全面的机器学习增强了基于结构的PARP1抑制剂的虚拟筛查
聚ADP-核糖聚合酶1（PARP1）是癌症治疗的有吸引力的治疗靶标。机器学习评分功能构成了发现新型PARP1抑制剂的有前途方法。使用来自对接活性标记的分子的半合成训练数据研究了尖端PARP1特异性的机器学习评分功能：已知的PARP1抑制剂，与生成图神经网络并确认的Intactives consective contp1抑制剂，难以抗解的诱饵。我们仅包括与训练集中的分子不同，进一步使测试集更加困难。使用五种监督学习算法以及从对接姿势和配体中提取的蛋白质指纹对这些数据集的全面分析，只有两个高度预测性的评分功能。使用PARP1特异性支撑矢量的回归剂，使用PLEC指纹时，在最困难的测试集（NEF1％= 0.588，10个重复的中位数）中获得了高归一化富集因子，并且比其他任何研究的评分函数，尤其是类似的尺寸尺寸的尺寸。科学贡献
跨性粪便微生物群移植对成年大鼠代谢和激素状态的影响
疫苗给药的抽象最佳方案以最大程度地减少不稳定疾病的影响取决于许多接收不同控制程度的变量。示例包括疾病的特征及其对不同群体的性别，年龄或社会经济状况的影响，其传播模式或受影响群的人口结构的影响。在这里，我们引入了一种通过疫苗接种和重新感染的感染传播的隔室模型，并分析了这两个过程对疾病进展和死亡人数的变化的影响。人口分为两组，以突出疫苗给药与各种人口结构之间不同关系引起的疾病的总体影响。作为一个实际的例子，我们使用实际人口统计数据研究了各个国家的Covid-19动力学。该模型可以通过适当的参数值估计，可以轻松地应用于通过感染和易感人群以及任何人口结构之间直接相互作用以及任何人口结构传播的任何其他疾病。两个主要构想突出。首先，再感染个体的比例越高，疾病成为准流行的可能性越高。第二，最佳
年鉴2023
很高兴介绍波尔多人口健康研究中心（BPH）的第三本年鉴。除了对研究团队和2023个研究重点的介绍外，以下页面还包括一些描述中心及其环境的事实和数字。由波尔多大学和Inserm共同主持，BPH汇集了大约500名员工，具有共同的目标：探索和应对以多学科的观点和强大的方法论方法来探索和应对重大的公共卫生挑战和优先事项。我们的使命是产生高质量的科学证据，以更好地理解疾病机制，防止人群发生疾病并为患者提供最佳护理。该中心包括10个研究团队，以及涵盖（i）整个生命的大脑健康的科学协调，（ii）数据科学（AI，OMICS，纵向数据，现实世界健康数据研究），（III），传染病和全球健康，（IV）衰老和（iv）衰老和疾病的临床和疾病，以及（iv）的衰老和疾病，以及（iv）衰老，以及（v）的衰老和疾病。干预措施。
数字航空相机的校准 - geodaesie.info
总结 随着数字航空相机的应用及其重要性的日益增加，校准是应用的重要前提本文介绍了用于数字航空相机校准的 EuroSDR（欧洲空间数据研究，以前称为 OEEPE）项目的第一阶段。该项目于2003年10月启动。目前该标定网络中有来自行业，特别是相机制造商和软件公司，以及研究机构和数码航空相机用户的 35 名专家。项目的目标以介绍性的方式呈现。介绍了模拟航空相机标定的实践，并分析了当前数字航空相机标定方法。这是使用实践中使用的三种不同类型的传感器的示例来完成的。Applanix/Emerge DSS 代表中画幅传感器，ZI-Imaging DMC 和 Leica ADS40 代表大幅面传感器，旨在在不久的将来取代模拟相机。这些系统的校准必须适应各自的传感器概念，并进行了详细描述。文章最后提到了刚刚开始的项目第二阶段的计划调查。
数字航空相机的校准 - geodaesie.info
总结 随着数字航空相机的应用及其重要性的日益增加，校准是应用的重要前提本文介绍了用于数字航空相机校准的 EuroSDR（欧洲空间数据研究，以前称为 OEEPE）项目的第一阶段。该项目于2003年10月启动。目前该标定网络中有来自行业，特别是相机制造商和软件公司，以及研究机构和数码航空相机用户的 35 名专家。项目的目标以介绍性的方式呈现。介绍了模拟航空相机标定的实践，并分析了当前数字航空相机标定方法。这是使用实践中使用的三种不同类型的传感器的示例来完成的。Applanix/Emerge DSS 代表中画幅传感器，ZI-Imaging DMC 和 Leica ADS40 代表大幅面传感器，旨在在不久的将来取代模拟相机。这些系统的校准必须适应各自的传感器概念，并进行了详细描述。文章最后提到了刚刚开始的项目第二阶段的计划调查。
失速条件下转子性能和载荷的计算...
使用 1/10 比例 CH-47B/C 型转子的风洞试验数据研究失速条件下的转子行为，该风洞试验提供了一组测试条件，从未失速到轻度失速到一些深度失速条件，涵盖了很宽的前进比范围。在风洞中测量的转子性能与 NASA/Army UH-60A 空气载荷计划期间测量的主转子性能相似，尽管这两个转子完全不同。分析 CAMRAD II 已用于预测转子性能和载荷。全尺寸翼型试验数据针对雷诺数效应进行了校正，以便与模型比例转子试验进行比较。计算出的功率系数与雷诺数校正翼型表的失速以下测量值显示出良好的相关性。计算中使用了各种动态失速模型。波音模型显示升力在低推进比时增加，而 Leishman-Beddoes 模型在 µ = 0.2 时显示扭矩相关性优于其他模型。然而，动态失速模型通常对转子功率和扭矩预测的影响很小，尤其是在较高的推进比下。
数字化与收入不平等
本文通过捕捉数字服务和应用的采用以及数字产业的发展，构建了一个综合指数来衡量中华人民共和国（PRC）城市层面的数字化，并使用中国家庭层面的数据研究数字化对收入不平等的影响。研究结果表明，数字化指数每提高一个单位，普通家庭的收入差距就会显著缩小 1.83%。在解决内生性和稳健性问题后，这种缓解效应在统计和经济上仍然显著。这种影响在欠发达地区和受教育程度较低的家庭中更为明显。进一步的分析表明，数字化通过增加低收入家庭的收入来缩小收入差距，这主要是通过增加就业和投资机会来实现的。此外，数字化还增加了创业家庭的商业收入。这些研究结果提供了宝贵的政策见解，表明发展中经济体可以通过促进数字化、支持数字相关的就业机会创造和提高金融知识水平来减少收入不平等。
人工智能软法与伦理研究提案
本文概述了一项结合人工智能伦理准则和法律即数据方法的研究提案。在法律学术界讨论的软法定义的基础上，本文提出了一种构建人工智能监管格局的方法，并解决了当今“人工智能软法”包含哪些内容的问题。通过采用构建模块方法（结合软法的不同定义组成部分），本文表明，当前人工智能软法的状况取决于人们在国际法上所捍卫的立场。具体而言，本文首先提供了一本完整的代码手册，用于识别不同类型的软法。其次，本文通过分析 40 多个道德准则并根据制定准则的行为者及其可能部署的法律相关影响对初步结果进行聚类，将这本代码手册作为研究提案的概念验证。出现了四种典型的软法类型：国家主义和国际组织软法、过程导向软法、专业知识导向软法和事实上的相关标准软法。这些结果说明了法律作为数据研究提案的预期贡献。
收入、流动性和消费对2020年经济刺激计划的反应∗
为应对正在发生的 COVID-19 疫情，美国政府出台了一系列财政刺激措施：2020 年《关怀法案》。我们使用高频交易数据研究了自 2020 年 4 月开始的对家庭的直接支付。我们探讨了家庭支出对这些刺激支付的短期反应，以及收入水平、近期收入下降和流动性方面的异质性。我们发现，家庭对收到刺激支付的反应迅速，在最初 10 天内，每收到一美元刺激计划，支出就会增加 0.25 至 0.35 美元。收入较低、收入下降幅度较大、流动性较低的家庭反应更强烈。流动性起着最重要的作用，对于手头可用现金较多的家庭，没有观察到支出反应。相对于 2001 年和 2008 年之前的经济刺激计划的效果，我们发现耐用品支出的增幅要小得多，而食品支出的增幅则更大，这可能反映了居家隔离令和供应中断的影响。接下来，我们将讨论这些支付可能产生的财政刺激和乘数效应。
p a g e 1 | 15 Sedarc DTP学生申请
转向数据技能的应用程序应指大型数据集，链接的管理数据集（ADR UK-英国行政数据研究，它是ESRC的一部分）和/或大数据方法以及相关的创新分析方法。大而复杂的数据的使用必须是研究项目的实质重点。该转向的重点是开发研究人员，具有充分利用大量大量复杂数据的技能，以实现社会研究的目的。转向包括调查数据和“大数据”（社交媒体，行政，交易和地理空间数据）。这些学生可以使用定性和/或定量方法，并将为学生提供在整个学生中发展高级数据技能的机会。此转向中的项目可能会证明能够从一系列来源一起设计数据，了解诸如潜在偏见（尤其是在链接数据的情况下），检查和监视数据完整性以及策划数据并编写有效的统计程序代码，以确保可以重新审查研究成果，并重点介绍这些数据的数据，以确保研究成果可以重复使用这些数据，以确保研究成果可以重复进行这些数据，以确保研究成果的重新启动。