普通化学 127 (CMY 127) - 学分:16.00 程序设计:简介 110 (COS 110) - 学分:16.00 操作系统 122 (COS 122) - 学分:16.00 命令式编程 132 (COS 132) - 学分:16.00 计算机科学概论 151 (COS 151) - 学分:8.00 地质学概论 155 (GLY 155) - 学分:16.00 地球历史 163 (GLY 163) - 学分:16.00 制图学 110 (GMC 110) - 学分:10.00 遗传学导论 161 (GTS 161) - 学分:8.00 分子与细胞生物学 111 (MLB 111) -学分:16.00 探索宇宙 154 (SCI 154) - 学分:16.00 大气结构与过程 155 (WKD 155) - 学分:16.00 数理统计 111 (WST 111) - 学分:16.00 数理统计 121 (WST 121) - 学分:16.00 离散结构 115 (WTW 115) - 学分:8.00 数值分析 123 (WTW 123) - 学分:8.00 数学建模 152 (WTW 152) - 学分:8.00 动态过程 162 (WTW 162) - 学分:8.00
[15] Brunswik E. 心理实验的系统性和代表性设计。结果显示,其涉及身体和社会感知。《[第一届] 伯克利数理统计与概率研讨会论文集》,1945 年 8 月 13 日至 18 日和 1946 年 1 月 27 日至 29 日,加州伯克利:加州大学出版社;1949 年,第 143-202 页。https://projecteuclid.org/euclid.bsmsp/1166219204。
系/项目课程 生物学 • BIOL212 (PHYS212):科学家与工程师的计算建模 • BIOL355 (QTM355):时间序列分析简介 • BIOL450:计算神经科学 计算机科学 • CS153:生物信息学计算 • CS170:计算机科学简介 I * • CS171/171Z:计算机科学简介 II • CS253:数据结构与算法 • CS325:人工智能 • CS329 (LING329):计算语言学 • CS334:机器学习 数学 • MATH111:微积分 I * • MATH112/112Z:微积分 II * • MATH116:生命科学微积分 • MATH210:数据科学高级微积分 • MATH212:微分方程 • MATH221:线性代数 • MATH315:数值分析 • MATH361:数理统计 I • MATH362:数理统计 II 定量理论与方法 • QTM120:定量科学数学 • QTM200:应用回归分析 • QTM210:概率与统计 I • QTM220:回归分析 • QTM355(BIOL355):时间序列分析简介 心理学 • PSYC180:大学药物使用研究 • PSYC 363:心智数据挖掘 • PSYC386:心理学研究中的跨文化研究(基础) • Psych387:心理学研究中的跨文化研究(高级) • PSYC424:高级神经影像学实习 • PSYC430:高级统计与方法 • PSYC542:临床心理学研究方法 • PSYC561:回归与一般线性模型 • PSYC562:统计学 I:设计与分析 • PSYC563:统计学 II:预测模型 • PSYC770:精选专题研讨会
经济学/商业/工商管理/计量经济学/数量经济学/金融经济学/数理经济学/商业经济学/农业经济学/工业经济学/商业分析硕士学位/研究生文凭*(至少两年);或金融/数量金融/数理金融/量化技术/国际金融/商业金融/国际和贸易金融/项目和基础设施金融/农业硕士学位/研究生文凭*(至少两年)。商业金融;或统计学/数理统计/统计与信息学/应用统计与信息学/数据科学/人工智能/机器学习/大数据分析硕士学位/研究生文凭*(至少两年);或获得认可大学/学院的数学硕士学位和统计学或相关学科一年制研究生文凭。*(认可为该专业硕士学位的同等学历)
2024 深度学习理论(比萨大学数学系博士课程)、数理统计(比萨大学数学系)、统计学 I(比萨大学工程系)、2023 概率论与统计学(比萨大学数学系)、统计学 I(比萨大学工程系)、2022 随机过程 (STA 210)(昆山杜克大学数学系)、概率论与统计学(比萨大学数学系)、统计学 I(比萨大学工程系)、2021 概率 (MATH 230)(杜克大学数学系)、统计学习理论 (STA 303)(昆山杜克大学数学系)、随机过程 (STA 210)(昆山杜克大学数学系)、2020 概率 (MATH 230)(数学系,杜克大学),随机微积分(MATH 545)(杜克大学数学系),毕业设计指导(杜克大学数学系),2019随机微积分(杜克大学数学系),
101 数学 1010 数学 101001 代数 101002 分析 101003 应用几何 101031 近似理论 101004 生物数学 101005 计算机代数 101006 微分几何 101027 动态系统 101007 金融数学 101032 泛函分析 101008 复分析 101009 几何 101010 数学史 101011 图论 101012 组合学 101013 数理逻辑 101028数学建模 101029 数理统计 101014 数值数学 101015 运筹学 101016 最优化 101017 博弈论 101018 统计学 101019 随机数学 101020 技术数学 101021 理论控制论 101022 拓扑学 101023 精算数学 101024 概率论 101025 数论 101026 时间序列分析 101030 可靠性理论
应用数学与理论物理系是欧洲规模最大、实力最强的同类系之一。该系目前有 29 名教授(其中 9 名是 FRS)、9 名副教授、1 名高级讲师和 11 名讲师、约 80 名博士后研究员和约 110 名研究生。超过 900 名本科生和研究生就读于数学 Tripos 考试的第一至第三部分(第一至第四年)。第三部分不仅是本科课程的第四年,而且每年还吸引 100 多名来自剑桥以外的学生,他们将其作为为期一年的研究生课程学习,最终获得硕士学位。DAMTP 与其姊妹系纯数学与数理统计系 (DPMMS) 共同负责数学 Tripos 考试的教学。DAMTP 还负责向修读自然科学的本科生教授数学。 DAMTP 和 DPMMS 与艾萨克·牛顿研究所一起被容纳
一、基础科学课程(BSC) 第一学期 课程代码 课程名称 LTP 学分 MAN101 数学-I CHN104 物理化学 3 0 3 4 第二学期 课程代码 课程名称 LTP 学分 MAN103 概率论与数理统计 3 1 0 4 PYN102 凝聚态物理 3 1 0 4 二、工程科学课程(ESC) 第二学期 课程代码 课程名称 LTP 学分 ESC101 工程制图 2 0 4 4 第三学期 课程代码 课程名称 LTP 学分 ESC205 电子学概论 3 1 0 4 第四学期 ESC207 机电一体化概论 3 0 2 4 三、系核心课程 (DCC) 课程代码 课程名称 LTP 学分 MTN101 材料与冶金工程概论 2 0 0 2 MTN102 物理冶金学 3 1 2 4 MTN103 材料热力学 3 1 0 4 MTN201 有色金属萃取冶金学 3 1 0 4 MTN202 电冶金与腐蚀 3 0 2 4 MTN203 相变 3 1 0 4 MTN204 陶瓷 3 0 2 4 MTN205 技术交流 1 0 2 2 MTN206 工程分析与设计 3 1 0 4 MTN207 材料力学行为 3 1 0 4 MTN208 金属铸造 3 1 2 5 MTN209 炼铁技术 3 1 0 4 MTN210 聚合物技术 3 1 0 4 MTN301 炼钢技术 3 0 2 4 MTN302 材料特性 3 0 2 4 MTN303 金属机械加工 3 1 0 4 MTN304 工程材料与选择 3 1 0 4 MTN305 材料连接技术 3 1 0 4 IV. 系选修课(DEC)第 I 组 以下任一项: