ℓ H ℓ 是任意二阶量子化费米子哈密顿量的乔丹-维格纳变换。Select ( H ) 是几种量子算法的主要子程序之一,包括最先进的哈密顿量模拟技术。如果二阶量子化哈密顿量中的每一项最多涉及 k 个自旋轨道,且 k 是与自旋轨道总数 n 无关的常数(文献中考虑的大多数量子化学和凝聚态模型都是如此,其中 k 通常为 2 或 4 ),则我们对 Select ( H ) 的实现不需要辅助量子位,并且使用 O ( n ) Cliufford+ T 门,其中 Cliufford 门应用于 O (log 2 n ) 层,T 门应用于 O (log n ) 层。与以前的工作相比,这实现了 Clifford 和 T 深度的大幅提升,同时保持了线性门数,并将辅助门数减少到零。
21 世纪见证了从生活方式到新兴技术的急剧变化。我们已进入一个新兴的范式转变(工业 4.0),科幻小说已成为科学事实,技术融合是主要驱动力。因此,确保任何技术进步都能惠及所有人是每个人的理想机会。在本研究中,我们探索了工业 4.0 的颠覆性技术,并根据它们在已发表文献中的出现次数对其进行了量化。这项研究旨在确定先前研究人员定义不明确的工业 4.0 关键技术,并列举工业 4.0 所需的技能。我们在多学科数据库中进行了全面的文献调查,涵盖了工程、生产和管理领域:Google Scholar、Science Direct、Scopus、Sage、Taylor & Francis 和 Emerald Insight。从电子调查中,量化了 35 项颠覆性技术,并确定了 13 项关键技术:物联网、大数据、3D 打印、云计算、自主机器人、虚拟和增强现实、网络物理系统、人工智能、智能传感器、模拟、纳米技术、无人机和生物技术。报告了工业 4.0 需要传授给人力资源的技术和个人技能。审查发现,需要调查发展中国家在适应工业 4.0 变化方面的能力和准备情况
退火对 SAE 202 和 440C 钢疲劳寿命影响的实验研究 M. Sreeteja*、S. Pranavadithya、V. Nitish 和 Gunda Sowmya 机械工程系,Vidya Jyothi 理工学院,海得拉巴,印度 2017 年 5 月 1 日接受,2017 年 5 月 2 日在线提供,第 7 卷,第 3 期(2017 年 6 月)摘要 近来,由于多种多样的负载条件、复杂的几何形状以及市场上出现的新材料,预测工程部件疲劳寿命的复杂性呈指数级增长。当前的研究包括定量测量退火对 SAE 202 和 440C 钢疲劳寿命的影响。从结果来看,很明显,两种钢的疲劳寿命都因退火而有明显的提高。然而,与 SAE 202 相比,440C 钢的疲劳寿命改善程度更大。关键词:疲劳、退火、热处理、低周疲劳、440C、SAE 202、1. 引言 1 疲劳寿命是任何材料的重要特性
在捕获原子钟中,退相干的主要来源通常是振荡器的相位噪声。在这种情况下,我们通过组合多个原子集合来获得理论上的性能提升。例如,可以将 M 个 N 原子集合与各种探测周期组合,以将频率方差降低到标准拉姆齐时钟的 M 2 − M 倍。如果某些集合的原子相位以降低的频率演变,则可能出现类似的指数级改进。这些集合可以由具有较低频率跃迁的原子或分子构成,或由动态解耦生成。具有降低频率或探测周期的集合仅负责计数 2 π 相位包裹的整数,并且不影响时钟的系统误差。具有高斯初始状态的量子相位测量允许比拉姆齐光谱更小的集合大小。
