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戈兹德·德米雷尔
在人口增长和气候变化的背景下，消费量增加和农作物产量下降威胁着粮食安全。为了减轻这些威胁，可以采用植物基因工程来创造产量和营养价值更高、能够抵抗疾病和干旱等生物和非生物胁迫的作物。尽管基因组编辑领域最近取得了进展，但大多数植物物种仍然难以进行基因工程，因为植物细胞壁坚硬，尺寸排阻严格，这对生物分子向植物细胞的有效运输提出了挑战。目前将 DNA 输送到植物中的常用方法限制了可转化植物物种的范围，导致转基因整合不受控制，因此需要对编辑植物进行监管审查，将其视为转基因生物 (GMO)，这个过程漫长而昂贵。因此，开发一种无致病性、非整合性、物种独立的输送工具将极大地推动农业生物技术的发展。在本次研讨会上，我将介绍一种纳米材料平台的开发，该平台可以高效地将基因输送到模型和农业相关作物植物中，无需机械辅助，以无毒、无整合的方式；这些特性的组合是现有植物转化方法无法实现的。我将讨论如何对单壁碳纳米管进行化学修饰，以装载和递送 DNA 到植物细胞中，从而在烟草、芝麻菜、小麦和棉花等各种植物物种中表达功能性蛋白质。在成熟植物中实现了质粒 DNA 的有效递送和瞬时表达，特别是没有将转基因整合到植物基因组中，这一特性可以减轻对转基因植物的监管监督。本次研讨会还阐明了纳米粒子穿过植物细胞壁的基本原理。我将讨论纳米粒子的物理化学特性（大小、形状、纵横比和硬度）对植物细胞吸收的影响，我们利用 DNA 纳米结构的易编程性系统地研究了这些影响。重要的是，确定最大植物细胞吸收的最佳纳米材料参数可以合理设计纳米材料。这些发展展示了纳米材料在解决植物基因工程的主要瓶颈方面的独特能力，以实现可持续的粮食安全未来。
在他的最后社论中呼吁论文作为Lang
语言学始终具有数值和数学方面[…]，但是定量方法的使用以及与之相关的是形式化和建模似乎在增加。罕见的论文是不报告相关数据的某些统计分析或提供某些问题模型的论文。（Joseph 2008：687）在文献中其他地方可以找到类似的观察（例如Janda 2019或Kortmann 2021，他们都说语言学中的“定量转弯”），并在去年在安特卫普（Antwerp）的语言学家日的圆桌会议上进行了。虽然定量方法当然已经改变了语言学工作的方式，但Janda（2019：22）提醒人们“过度依赖定量方法”的危险，而Kortmann（2021：1207）提出了以下问题。语言学是否达到了“是否已经达到“定量危机”的态度，是否达到了“态度”的态度，是否仍然是“态度”的特征。定量和定性方法”。在我们的期刊的第三期中，我们想进行此讨论。的目的绝对不是要开始新的“范式战争”（Angouri 2018：37），也不要提出一种通常优越的方法，自从Newman＆Ridenour（1998）认为定性/定量的区别是“虚假二分法”。相反，我们希望对语言研究中的定性，定量和混合方法方法以及如何确定哪种方法最适合特定类型的语言研究之间的关系进行新的启示。因此，我们邀请反思不同方法的机遇和挑战的贡献。等。实际上可以进行定量研究，而没有定性反思？定量支持是否会使定性研究更具说服力？频率和统计数据是定量研究的所有内容，并且一旦提到频率，就可以将其视为定量吗？在这方面，所谓的“非正式'量化'”（Schegloff 1993：118）在这方面发挥了什么作用？是首选的定性和定量研究（严格意义上的混合方法）的真正整合，还是定性和定量的非整合性组合可以带来类似有价值的结果？如何使一种或另一种方法更适合框架和研究目标？我们特别欢迎根据原始研究解决这些问题和相关事项的贡献，尽管也可以提交更一般的理论贡献。如果您想贡献，请发送大约的摘要。500个单词（不包括参考文献）到2024年4月15日之前notabene@aau.at。批准后，全文（英文，最大为10 000个单词）将于2024年9月15日到期。参考文献Angouri，Jo。2018。定量，定性，混合或整体研究？在
通过新型的高功率 - 高重型速率L1 Allegra激光器驱动的水射等等离子X射线源的第一次实验
研究光介导的过程的追求驱动了能够产生X射线辐射脉冲的设施的发展（Ponseca等人。，2017年； Kranz＆Wachtler，2021年； Chergui＆Collet，2017年； Milne等。，2014年）。激光驱动的来源可以在各种能量中可靠地产生这种辐射，并将紧凑型设置的好处和高水平的整合性在多功能实验室中以负担得起的成本（与其他大型设施相比）相结合。对于超快泵 - 探针实验，光束生成的全光方法在两个或更多光束之间提供了出色的同步。这样的设施具有例如高级形状的泵脉冲（Assion等，1998;布鲁格曼等人。，2006年）以及不同波长范围中探针的内在性能，例如可见的，Terahertz和X射线，使用相同的泵。此处描述的来源安装在模块化的X射线光谱端站内，有可能促使使用多种互补方法进行全面研究[见De Roche等。（2003），Naumova等。 （2018），Dicke等。 （2018），Kunnus等。 （2020）和Kjaer等。 （2019）示例]。 激光驱动的等离子体X射线源（PXS）（Mallozzi等 ，1974年； Turcu＆Dance，1999年； Benesch等。 ，2004年）基于将激光器聚焦为超短（低100 fs）脉冲持续时间，峰强度为10 15 –10 17 w cm 2的激光器（fullagar，fullagar，harbst et al。） ，2007年； Korn等。 ，2002年； Zamponi等。（2003），Naumova等。（2018），Dicke等。 （2018），Kunnus等。 （2020）和Kjaer等。 （2019）示例]。 激光驱动的等离子体X射线源（PXS）（Mallozzi等 ，1974年； Turcu＆Dance，1999年； Benesch等。 ，2004年）基于将激光器聚焦为超短（低100 fs）脉冲持续时间，峰强度为10 15 –10 17 w cm 2的激光器（fullagar，fullagar，harbst et al。） ，2007年； Korn等。 ，2002年； Zamponi等。（2018），Dicke等。（2018），Kunnus等。（2020）和Kjaer等。（2019）示例]。激光驱动的等离子体X射线源（PXS）（Mallozzi等，1974年； Turcu＆Dance，1999年； Benesch等。，2004年）基于将激光器聚焦为超短（低100 fs）脉冲持续时间，峰强度为10 15 –10 17 w cm 2的激光器（fullagar，fullagar，harbst et al。，2007年； Korn等。，2002年； Zamponi等。，2009年； Uhlig等。，2013年； Weisshaupt等人。，2014年； Afshari等。，2020）。这会导致表面原子和血浆在陡峭的梯度处的电离（Fullagar，Harbst等人。，2007年； Chen等。，2001年； Brunel，
人类种系外圆形圆形DNA的功能和临床意义
Xu 4，Kyle E. Orwig 5，Orhan Bukulmez 2和Haiqi Chen 1,2 * 1 Cecil H.和IDA Green for Dredroductive Biology Sciences，德克萨斯州西南部医学中心，美国德克萨斯州达克斯大学，美国德克萨斯州达克斯大学，美国2美国阿拉巴马大学伯明翰大学，美国阿拉巴马州伯明翰大学4个定量生物医学研究中心，彼得·奥唐纳尔（Peter O'Donnell Jr.作者同样为这项工作做出了贡献。*与haiqi.chen@utsouthwestern.edu的通信摘要摘要外染色体外圆形DNA（ECCDNA）起源于线性染色体DNA，可以在包括男性生殖线在内的各种人类细胞类型中找到。然而，尚不清楚eCCDNA在人类种系中的功能效应和生物发生机制。在这里，我们开发了一种测序方法来提取ECCDNA序列信息和来自同一单元的成对转录组信息。通过将这种方法应用于人类样本，我们发现了种系ECCDNA的转录活性的证据。我们还表明，患有高血压和糖尿病等慢性疾病的患者在精子中的ECCDNA数量明显高于健康疾病。至少部分是由于种系中的凋亡信号传导增加。分析糖尿病患者与健康个体的精子生成细胞的单细胞RNA测序数据表明，多种聚（ADP-核糖）聚合酶表达水平失调可能导致患病患者中种系ECCDNA的量增加。此外，我们确定了一种潜在的水平转移机制，健康的精子可以从周围的微环境中吸收ECCDNA。一起，我们的结果表明ECCDNA可能会对种系具有功能作用，并且可以作为人类健康的非侵入性临床生物标志物。引言癌细胞上的先前工作表明，已删除的基因组DNA可以自律化，并作为与线性基因组无关的遗传片段存在。这些经常称为eCDNA的这些外染色体DNA平均成对长，源自基因组的所有部分，可能包含促进肿瘤的基因，增加细胞异质性以促进耐药性以促进耐药性，以促进耐药性，甚至可以重新融合线性癌症基因组，以进一步破坏基因组的整合性[1-6]。有趣的是，在正常的体细胞和生殖细胞[7-10]中也发现了这种圆形DNA，并被称为ECCDNA（外染色体外圆形DNA），与癌细胞中的ECDNA不同。与ECDNA相反，eCCDNA的生物学功能和生物发生机制的研究较少，尤其是在人类种系的背景下。
数字经济部门的机构环境
摘要。本文的目的是改善研究数字经济部门制度环境发展的本质和特殊性的理论和方法论基础，以分配其建筑学的组成部分，以作为基于数字化的国民经济发展概念发展的平台。方法论。研究的方法论基础是由现代经济和社会学制度理论形成的，分析的对象是环境的制度动力学：制度理论，新的制度理论，实质性理论，制度密度的概念，制度矩阵的概念，社会心理理论。本文使用历史和辩证方法来研究制度环境形成和发展过程的矛盾，以及系统分析的方法来研究数字经济体制环境的建筑学的组成部分。结果。从制度理论的角度来看，数字经济部门的制度环境是综合的一组正式/典型的基本/互补机构，这些机构是传统和数字经济的不同层次和机构，这些机构在某些相互联系中与彼此之间的关系和关系中，形成了层次的整合性。机构确定相关机构的创建和运营，这反过来又确保实施和执行已建立的规则和法规。实际含义。同时，环境的弹性和灵活性是基于能够确保新数字经济机构或现有现代化的基本机构的自然积累或强迫实施，从而保护和促进了数字经济的发展。管理机构环境的任务是平衡机构的比率。数字经济部门制度环境的建筑学是一种结合了传统经济（管理，劳动，财产，市场，非市场），数字经济（信息，参与，数字空间），全球机构和地区机构的特定机构的功能集合。通过实施/合法性机制作为系统性元素，构成了数字经济的一组机构，这些机构介导了经济参与者的相互作用，提供合同和机构变革的机制。最重要的机构包括创新实验室，研究中心，技术公司，初创企业，加密货币交易所，数字机构，咨询公司，教育机构，学习平台，政府机构，立法机构，银行，数字银行，数字银行，金融机构，金融机构，数字平台和数字网络。数字经济机构和机构的互动和相互影响构成了从替代制度形式中选择制度结构有效要素的准则。正在设计一种新的全球经济体系结构，其中新的经济代理正在整合。乌克兰的数字化重点是国际，欧洲和区域合作的规范，将促进乌克兰基于信息和通信技术的欧洲和全球市场，商品和服务的欧洲和全球市场的融合。同时，正在进行区域化过程，新的区域集群正在出现，该国正在融入欧洲集群中。通过标准确定和总结了数字经济部门制度环境的建筑学的要素，这使得可以确定制度转型的最有问题的领域，并制定和选择工具解决方案来克服它们。制度的相关要素的发展
使用鼠标ICM胚胎
使用小鼠ICM胚胎Beatrice F. Tan 1，Olivier J.M.Schäffers1,2，Sarra Merzouk 1，Eric M. Bindels 3，Danny Huylebroeck 4，Joost Gribnau 1,4，CathérineDupont1，†， * 1 1 1 1， * 1 1， * 1，荷兰鹿特丹，伊拉斯mus大学医学中心，伊拉斯特大学医学中心。2荷兰鹿特丹伊拉斯mus大学医学中心妇产科和胎儿医学系。3荷兰鹿特丹伊拉斯mus大学医学中心血液学系。4荷兰鹿特丹伊拉斯mus大学医学中心的细胞生物学系。†最后一位作者。*通讯作者：c.dupont@erasmusmc.nl。抽象的基于干细胞的胚胎模型是研究早期胚胎发生的有希望的替代方法。我们介绍了两个不同的模型，以复制小鼠胚胎发育过程中胚胎内胚层和epiblast之间的动力学。诱导性GATA6（I GATA6）胚胎体（EB），仅源自I GATA6胚胎干细胞（ES）细胞，对于对原始内胚层的位置依赖性发展进行建模非常有价值。内部细胞质量（ICM）胚胎，相反，通过汇总“野生型”和i GATA6 ES细胞形成，准确，以可比的PACE模拟在E7.5到E7.5的体内发育中的相当PACE模拟。值得注意的是，ICM胚胎模型细胞分类，并通过玫瑰花结状阶段，将层级从幼稚到启动多能的过渡。此外，在该模型中缺乏胚胎外胚层样细胞，将表皮和内脏内胚层引导到前发育的命运。因此，I GATA6 EB和ICM胚胎是在小鼠早期胚胎发育过程中对细胞命运决策的理解的强大工具。引言小鼠的植入前发育标志着两个细胞命运决策，每种都会导致谱系隔离[1]。在胚泡中，第一个隔离发生在胚胎第3-3.5（e3-e3.5）的情况下，并形成了滋养型剂（TE）和内部细胞质量（ICM）。随后在ICM中随后发生了第二个隔离，并形成了原始内胚层（PRE，低纤维细胞）和层细胞。在第二个决策中运行的机制涉及位置效应，细胞分选和凋亡。随着发育的进展，PRE不仅形成顶叶内胚层，还会产生内脏内胚层（VE），当后者从幼稚到启动的多能状态过渡时，围绕着层状的内胚层（VE）。pre/ve与层细胞之间的细胞间通信以及对其的相互解释调节了这两个谱系中每一个的发展。然而，沿子宫中小鼠小鼠胚胎的差可及性，了解胚胎发生的这些阶段的参与者和基因调节网络的变化受到了复杂，重叠和冗余的分子机制的阻碍。基于干细胞的胚胎模型已成为研究哺乳动物胚胎早期发育的有吸引力的替代方法，但并非没有局限性。类囊体的发育潜力较差，因为它们的PRE（E3.5-E4）的形成仍然很困难，并且取决于各种培养添加剂[2，11]。小鼠整合性胚胎模型，例如胚胎[2-4]和ETX胚胎[5-10]，它们分别模拟了植入前和植入后发育，无法准确复制E3-E5.5之间的体内发育阶段。ETX胚胎在发育的特定阶段仍处于装配模式，因此对于从E5.5开始建模和研究胚胎发生最有用。此外，在这两个综合胚胎模型中达到高效率都构成了重要的
通用人工智能程序合成语言Pro5Lang的情景记忆机制
我们设计了一种陈述性记忆机制，它尽可能与神经科学和认知科学的发现保持一致，同时不违反证明合理性的数学逻辑要求。其主要特点如下。 寄存器和内容可寻址存储器中存储的值仅限于已证明的命题。由于信息处理的最小单位（一个已被证明的命题）有自足的意义，记忆管理（比如忘记不必要的知识）就变得更容易。另一个优点是，即使在合成过程中执行不完整的程序，数据结构也不太可能崩溃。由于程序执行的顺序也将变得更加灵活，因此在时间允许的情况下规划未来的行动将变得更加容易。 每次进行推理时，都会自动将已证明的命题添加到已证明命题集合中，即将信息写入联想记忆机制。目的是减轻程序负担，提高程序综合的性能。 我们计划提供两种类型的陈述性知识回忆：自动回忆和主动回忆。 （目前仅实现了主动回忆。）事件回忆并不涉及重现某一特定时刻大脑的整个内部状态，而是仅重现一个已证实的命题。这使得信息处理能够实现，例如从一个命题推断另一个命题。 回忆陈述性知识的机制也被设计成不破坏证明的合理性（第 3.7 节）。 陈述性知识分为证实命题（情景记忆）和语义记忆。 Pro5Lang 中的语义记忆是多个已证明命题的压缩和抽象版本，旨在使用 [5]2 中描述的方法通过归纳推理来获取。 （然而，在当前的实现中，语义记忆也是从一开始就手动提供的。）由于存在过度概括和获取不正确的语义记忆的可能性，因此有必要提供单独的机制来选择和忘记不正确的语义记忆。这将在第 5 节中讨论。 由于记忆空间有限，即使正确的陈述性知识也会被适当地遗忘。即使不时随机选择和删除已证明命题集合中的元素，图 2 和 Pro5Lang 中的算法也不会失去健全性。然而，证明可能需要更长的时间并且可能变得越来越难以完成。为了避免降低证明的效率，需要使用一些启发式方法来选择需要遗忘的知识。 （目前实施中尚未采取此类措施。）
IBM Power 10扩展服务器技术概述
执行摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1个系统安全功能。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2用户身份验证。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>2本地身份验证。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>3远程身份验证。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>3基于角色的访问控制。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4个默认用户。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5基于对象的访问控制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5登录接口。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6代表状态转移API。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7密码策略。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7个锁定用户。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 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div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17个内部软件执行保护机制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17防止访问作为根。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18文件系统保护。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18禁用服务助手密码重置。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18代码签名。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19安全工程（设计安全性和隐私）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19个数据安全功能。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21加密。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21卷删除保护。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27带有保障副本的不变快照。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27逻辑端口隔离。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>27 Authos。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 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RHRV：心率可变性分析ECG数据
RHRV软件包。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>3个addepisododes。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5分析DrivePaisodes。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6个分析功能型型脉络膜化。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 avgintegralcorlation。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 buildnihr。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9个buildtakens。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 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Interpolatenihr。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。50个listepisodes。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。51 loadApneawfdb。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>52载荷。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>53 LoadBeatAmbit。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>54 loadBeatAsciiiiiii。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 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