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使用量子计算进行过程应用程序
抽象量子计算（QC）承诺在计算速度中具有变换的飞跃，这可能允许解决以前无法实现的大规模复杂优化问题。虽然QC有效地解决了二次无约束的二进制优化（QUBO）问题，但解决连续变量的问题仍然具有挑战性。为了解决这个问题，我们设计了一个框架来解决涉及整数和持续决策变量的混合构成二次约束二次编程（MIQCQP）优化问题。在我们的框架中，我们通过一元和二进制编码表示连续和整数变量，并使用它们将MIQCQP转换为QUBO。这样做，我们消除了需要使用经典计算来解决子问题的任何混合经典量词方案的需求。然后，我们使用量子退火技术解决QUBO。我们通过解决一些测试问题来证明框架的实用性。
量子密码学 - 论文标题 - A2Z 期刊
在当今世界，密码技术的应用和实现是基于寻找大整数素因数的基本方法，据说这是“不可避免”的。但是生活在一个没有什么是不可能实现的时代，密码技术既要面对机器计算能力的进步，又要面对数学领域的进步，打破大整数分解素数是不可能的观念。为了应对密码学将面临的威胁，人们将物理学与密码学融合在一起，从而导致了量子密码学的发展。它是计算机技术领域发展最快的领域之一。在本文中，我将简要介绍量子密码学的概念以及这项技术如何导致完全安全密钥分发策略的发展。本文介绍了现代密码技术中存在的漏洞、量子密码学的基本原理、它在现实世界中的实现以及该领域面临的局限性，以及量子密码学的未来。
![arxiv：2404.02192v2 [cond-mat.mes-hall] 10 Jul 2024](/simg/5\54763b2e68d1ef38ea66831a681d6bbd3b6be1c8.webp)
arxiv：2404.02192v2 [cond-mat.mes-hall] 10 Jul 2024
我们严格分析了最近报道的整数观察（IQAHE）和分数（FQAHE）量子异常在Pentalayer石墨烯中应用磁场的量子异常效应。我们对实验数据的定量激活和可变范围跳跃分析表明，观察到的iqahe和fqahe在不同填充物处的iqahe和fqahe都具有5 k-10 k的相似的激发差距。此外，我们还发现，观察到的fqahe表现出一个较小的隐藏背景群体的范围，范围很小，较小的隐藏背景序列> 10kΩ，> 10kΩ iqahe。这两个发现都令人惊讶，并且与2D半导体系统中相应的高场整数和分数量子霍尔效应的现象学现象学不一致。
最终JEE -MAIN考试 - 2024年4月
x = 6×10 –4最终解决方案：0.03 - x + x + x = 0.03 + x = 0.03 + 6×10 –4=（0.03 +（6×10 –4））×0.083×300 = 76.19×10 –2 10 - 2 10 –2 10 –276×10 –2 82。kmno 4的“仅自旋”磁矩值以及在酸性培养基中对草酸滴定在滴定kmno 4期间形成的锰产物的差异为_____ bm。（最近的整数）Ans。（6）SOL。在kmno 4 = 0中仅旋转Mn的磁矩，仅在酸性培养基中滴定kmno 4 aganist草酸的锰产物中旋转的锰产物的旋转值= 6 ans。6 83。一阶反应完成99.9％所需的时间是_____完成90％反应所需的时间。（最近的整数）。ans。（3）
亚利桑那州数学标准二年级
应将更多的学习时间用于处理整数和位值，而不是任何其他主题。1.扩展对整数关系和位值的位值理解，包括按百位数、十位数和个位数分组。2.培养加法和减法策略的能力。3.培养对标准计量单位的理解。(1) 学生使用十进制系统扩展对位值的理解。这包括以个位数、五位数、十位数和百位数计数的想法，以及理解涉及这些单位的数字关系，包括比较。学生理解以十进制表示的 1000 以内的多位数字，认识到每个位置的数字代表百位数、十位数或个位数。(2) 学生利用对加法的理解，熟练掌握 20 以内的加减运算。他们使用模型展示对 1000 以内的加减运算的理解。他们开发、讨论并使用高效、准确且可推广的方法，使用十进制符号、对位值的理解和运算属性来计算整数的和与差。他们选择并准确应用适合上下文和所涉及数字的方法来心算和与差。(3) 学生对标准测量单位（厘米和英寸）有了理解，他们使用标尺和其他测量工具，并理解线性测量涉及单位的迭代（重复）。他们认识到单位越小，覆盖给定长度所需的迭代次数就越多。
“ box-tdi polytopes的算法和结构属性...
范围。优化问题的很大一部分等同于优化线性程序，其中可行区域是由线性不等式定义的多面体。解决此类问题的复杂性受到多面体结构的很大影响。尤其是当多面体是整数时，众所周知，我们可以在多项式时间内解决问题的大小[7]。实际上，最有效的算法之一仍然是Dantzig开发的单纯形方法。即使该方法以不良的理论性能而闻名[8，9]，它已经看到了新的兴趣和几种理论进步[5]，特别是最近的一些发展，连接了多面体的结构以及该算法的效率[1]。该算法的另一个兴趣点是与问题本身的多面体结构的密切联系。尤其是，影响单纯形算法性能的一个关键因素是多面体直径，它限制了最坏情况下所需的枢轴数量。在这种情况下，赫尔希猜想的弱形式已被证明对由完全单型矩阵定义的多型植物有效[2，6]。box-tdi polyhedra是可以用box-tdi系统描述的多面体。这些多面体直接概括了由完全单型矩阵描述的多面体[3]。此外，即使整数线性编程最近已被证明在Box-TDI Polyhedra上是NP-HARD [4]，当此Polyhedra是整数时，该主题尚未探索。该项目的主要目的是研究Box-TDI Polyhedra是否承认直径范围的改善，以及这是否对线性编程算法的效率有影响。
Dirac 磁单极与Berry 相位
nodal奇异性在不同的波函数中，相圆形的闭合曲线的变化通过任意倍数的2次曲线可能有所不同，因此没有足够的确定能够以电磁场的形式立即解释。它必须具有一个确定的价值，因此可以在6个矢量𝑬𝑬，通过小的闭合曲线的通量上解释而没有任何歧义，而该曲线的通量也必须很小。然而，当波函数消失时，发生了一种例外情况，因为它的相位没有含义。由于波函数很复杂，其消失将需要两个条件，因此一般而言，它消失的点将沿着一条线。我们将这样的线称为节点线。如果我们现在采用一个通过小闭合曲线的节点线的波函数，我们只能说，相位的变化将接近2𝜋𝜋𝜋𝜋，其中n是一个整数，正或负数。此整数将是节点线的特征。我们获得了相圆形的小闭合曲线的变化
了解量子技术 2024
算法：改进了数据加载部分，在数据准备技术中添加了块编码，并在算法中添加了半经典 QFT。改进了 Shor 整数分解算法和 QPE 算法的解释。添加了一个表格，总结了 Shor 整数分解、Shor 离散对数和量子相位估计算法之间的差异。更新了 NISQ 部分，考虑到 IBM 和 Quantinuum QPU 在量子比特保真度方面的最新进展。更好地解释了 DAQC 计算范式。添加了一个图表，定位了解决组合优化问题的经典和量子方法。在复杂性类部分中添加了一些复杂性类：FP、PostBQP。FPTAS、PTAS、APX 和 NPO。更新了一些图表并创建了新的图表。