CPU由于其在处理指令中的功能而通常称为计算机的大脑。它将一系列说明转化为操作,执行基本算术,逻辑和输入/输出任务。没有CPU,计算机将无法运行软件或执行任务。CPU的体系结构和速度确定了程序运行的效率。路由器连接多个网络,并有效地指导网络流量,从而通过使用IP地址将数据包将数据包将其路由到其正确目的地,从而实现Internet访问。作为计算机的核心软件,系统软件负责监督所有其他程序并管理与硬件设备的连接,执行应用程序,并调节磁盘和内存过程。使用显示答案按钮检查答案。使用下一个测验按钮进行新问题。Q 1 a)仅1 b)仅2 c)d)d)1也不是数字计算机是计算机系统类型之一。计算机蠕虫使用计算机网络(Internet或Intranet)扩散自身。Q 4 a)仅1 b)仅2 c)d)d)d)1也没有2个媒体实验室亚洲,很大程度上强调了ICT用于教育,生计产生,医疗保健等。Q 5 a)仅1 b)仅2 c)d)d)d)1也不是2 Gopher是层次范围内的文本文件的Internet应用程序。Gopher的模型基于客户和服务器。Q 8 c)垃圾邮件发送者,一个人通过使用互联网(通常向大量用户)发送无关或未经请求的消息,以进行广告,传播恶意软件,网络钓鱼等。Q 14 c)a)仅1 b)仅2q 11 a)仅1 b)仅2 c)d)d)d)既不是1个算盘,却不是木制架,该架子固定在珠子上的平行线,并通过操纵珠子来完成计算。Q 12 c)a)仅1 b)只有2台混合计算机具有模拟和数字计算机的结合特征。混合计算机涉及输入端的数字转换的类似物,而在输出端的数字转换为数字转换。
约翰·H·鲁贝尔口述历史访谈——JFK#2,09/09/70 管理信息 创建者:约翰·H·鲁贝尔 采访者:威廉·W·莫斯 采访日期:1970 年 9 月 9 日 采访地点:新泽西州西奥兰治 长度:59 页 个人简介 美国国防部国防研究与工程战略武器部助理主任,1959 年 - 1961 年;国防研究与工程部助理部长,1961 年 - 1962 年。 在这次采访中,鲁贝尔讨论了为国防部工作的承包商、通信卫星和导弹系统等问题。 部分访问开放 使用限制 根据 1973 年 5 月 23 日签署的赠与契约,这些材料的版权在受访者去世后转给美国政府。建议这些材料的用户确定他们希望发布的任何文件的版权状态。版权 美国版权法(美国法典第 17 章)管辖对受版权保护材料的影印或其他复制品的制作。在法律规定的某些条件下,图书馆和档案馆有权提供影印或其他复制品。这些规定条件之一是影印或复制品不得“用于除私人学习、学术或研究之外的任何其他目的”。如果用户请求影印或复制品,或之后将其用于超出“合理使用”范围的目的,则该用户可能要承担版权侵权责任。如果本机构认为履行订单会违反版权法,则本机构保留拒绝接受复印订单的权利。版权法将其保护范围扩大到以有形形式创作的未出版作品。有关版权的问题请直接咨询参考人员。 口述历史访谈记录 这些电子文档是根据约翰·肯尼迪图书馆研究室提供的记录创建的。使用光学字符识别扫描了这些记录,并根据原始记录校对了生成的文本文件。进行了一些格式更改。页码被标注在原始记录页面底部的位置。如果研究人员对准确性有任何疑虑,我们鼓励他们访问图书馆并查阅记录和采访录音。
摘要在本文中,我们在这里提出了一个AI系统,以协助获取文本文件(主要是PDF)并将其转换为PowerPoint演示文稿的过程。这样,将允许用户上传其文档,并选择关键字或主题作为提取相关内容的指导。使用NLP和摘要等技术,其中诸如Transformer 5之类的库从关键字中获取这些论文,并强调有效地与这些关键字链接的核心信息。我们的系统,通过包括变压器和大型语言模型等高级机器学习方法的概念,可以对每个关键字产生清晰而简洁的汇总。然后,我们为演示幻灯片奠定了基础。此过程减少了手动努力,涉及提供内容丰富且引人入胜的演讲。此工具对教师,从业人员和学生本身最有用,因为它可以节省时间和精力来提取内容并进行摘要,从而促进对给定主题进行演讲。python的实践,这确实可扩展,有效地重写大量文本为基于幻灯片的格式,这意味着在多个上下文中提供的信息的更清晰度和用户友好性。关键字:机器学习,大语言模型,Python,Transformers,Fitz。引言在学术和实践方面都非常频繁地要求说服性演讲的设计,但这可能是艰苦的,尤其是当它涉及将长文本凝结成简短但有吸引力的幻灯片时。从这个意义上讲,使用人工智能(AI)以自动化形式出现引起人们的兴趣。本文介绍了一个具有NLP和机器学习方法的系统,该系统可以通过文本文档(例如PDF)自动化PowerPoint演示文稿生成过程。这种方法会自动将手动劳动减少到其演示过程中,从而接触到不同级别的熟练用户。提出的系统可以上传PDF文档,其中包含用户希望关注的相关关键条款或主题。该系统应用Pagerank和Textrank算法,以使内容发现与特定关键字相关。然后,基于基于变压器的语言模型的抽象摘要技术
位置。文章应包含连续的行号。补充信息应合并并作为单独的文件提供,最好是 Word 格式。或者,作者可以遵循下面概述的指南,提交文件进行修订时必须遵循这些指南。所有文本内容都应放在一个文件中,使用 Microsoft Word 或 TeX/LaTeX 准备;图表应放在单独的文件中。稿件文本文件应按顺序包含以下部分:标题页,注明作者所属和联系信息(通讯作者应以星号标识);每种内容类型所需的部分(请参阅不同内容类型的信息),然后是参考文献、致谢(可选)、作者贡献(仅限文章)、竞争经济利益声明、图例和表格。不允许在正文中使用脚注,任何此类材料都应作为括号内容合并到正文中。(i)标题页标题页应包括简洁的标题(少于 200 个字符);简洁的运行标题(通常不超过 50 个字符);所有作者的全名,包括名字;所有作者的所属机构(包括城市、州、国家和邮政编码);所有作者的官方电子邮件地址,以及通讯作者的完整联系方式(包括电话和传真号码)。 (ii) 摘要 简短的摘要(最多 250 字)应说明研究的目的、基本程序、主要发现和主要结论。摘要不应包含缩写或参考文献,也不应该有结构。 (iii) 简介 简介应总结研究的理由并概述相关背景材料。简介不应包含结果或结论。 (iv) 结果 结果应在文本、表格和图表中按逻辑顺序呈现;应避免以不同形式重复呈现相同数据。结果不应包括适合讨论的材料。 (v) 讨论 讨论不应重申结果,而应将其与简介中提出的任何假设联系起来考虑。这可能包括方法论评估以及新信息与该领域现有知识体系的关系。 (vi) 材料和方法 应详细描述材料和方法,以便在另一个实验室中重现实验工作,并让读者毫无疑问地知道结果是如何得出的。
根据 2000 年《技术转让商业化法案》(PL 106-404),运营或指导一个或多个联邦实验室或根据《美国法典》第 35 篇第 207 和 209 节开展活动的每个联邦机构都必须向管理和预算办公室 (OMB) 提交一份年度绩效报告,作为其年度预算提交的一部分,该报告涉及其联邦实验室的内部技术转让活动。1 根据 OMB 通函 A-11,2 该报告应在 1 月 31 日之前提供给该机构的 OMB 项目审查员,并将副本提交给国家标准与技术研究所 (NIST)。每个机构的技术转让报告中的统计数据和其他相关数据将合并并汇总在商务部长向总统、国会和美国贸易代表提交的关于联邦实验室技术转让状况的年度总结报告中。 3 所要求提供的信息主要包括两类:1)机构联邦实验室当前技术转让项目和计划的描述;2)描述联邦实验室在最近结束的财政年度和之前四年内内部技术转让活动和成就的统计数据和其他相关数据。报告还应包括财政年度内完成的内部经济影响研究的选定摘要(如果有)。本报告不包括与外部活动相关的数据。以下表格旨在方便报告所要求的统计数据。机构可以将这些表格的副本转移到文本文件中,用于编制年度报告。可以对表格进行扩展或格式修改以满足机构的特定需求。如果机构在所涵盖的时间段内未使用相应的机制,机构可以排除任何表格或指标。 4 由于机构的“技术转让”可能比法规要求本报告包含的活动范围更广,机构还可以在第 6 节“机构认为重要的其他绩效衡量标准”中报告其他自愿指标,以更全面地反映其技术转让活动。本指南的附录 A 列出了目前至少一家机构报告的一系列指标,旨在为机构提供参考,帮助他们确定可能希望报告的其他指标。机构的年度技术转让报告经机构管理层批准后,一份副本应连同机构年度预算提案副本一起发送给机构的 OMB 审查员,另一份副本应发送至 NIST c/o:技术合作伙伴办公室的 Nicole Gingrich 女士,nicole.gingrich@nist.gov,电话 (301) 975-8034。
EnergyPLAN 模型自 1999 年以来不断发展,并扩展为目前的 15.1 版本。最初,该模型由 Henrik Lund 开发,并在 EXCEL 电子表格中实现。很快,模型就变得非常庞大,因此,在 2001 年,该模型的主要编程被转换为 Visual Basic(从 3.0 版到 4.4 版)。同时,所有逐小时分布数据都被转换为外部文本文件。总之,这使模型的大小缩小了 30 倍。这次转换是与 Leif Tambjerg 和 Ebbe Münster(PlanEnergi 顾问)合作完成的。2002 年,该模型在 Delphi Pascal 中重新编程为 5.0 版。2003 年,该模型扩展为 6.0 版。这一转变由 Henrik Lund 在 Anders N. Andersen 和 Henning Mæng(能源与环境数据)的帮助和协助下实施。在 6.0 版中,模型得到了扩展,可以计算二氧化碳排放的影响以及当电力供应被视为某个地区整个能源系统的一部分时可再生能源 (RES) 的份额。还增加了分析外部电力市场上不同交易选择的可能性。2005 年春季,该模型扩展为 6.2 版,与 H2RES 模型进行比较研究,重点是可再生岛屿的能源系统分析。这项比较研究是与萨格勒布大学的 Neven Duic 和 Goran Krajacić 共同完成的。作为这项工作的一部分,EnergyPLAN 模型中添加了两种新的电力存储/转换设施的可能性。一种是电力存储单元,可用于建模,例如水力存储或电池存储。另一种是电解器,它能够产生燃料(例如氢气)和热量用于区域供热。此外,与特拉华大学的 Willet Kempton 合作实施了 V2G(车辆到电网)建模设施。2005 年秋季和 2006 年春季,该模型进一步扩展为 6.6 版。主要重点是能够作为欧盟项目 DESIRE 的一部分模拟六个欧洲国家的能源系统。因此,系统中增加了选择更多可再生能源、核能和水力发电以及水库和可逆泵设施的可能性。2006 年夏季和秋季,该模型进一步扩展为 7.0 版。添加了新的组件,例如不同的运输选项和不同的个人加热选项。在博士生 Georges Salgi 的帮助下,实施了压缩空气能量存储 (CAES) 的详细模型。在博士生 Marie Münster 的帮助下,添加并测试了不同的废物利用选项。然而,主要成果是在模拟系统中每个组件的商业经济边际生产成本的基础上,对整个能源系统实施了新的经济模拟。还增加了计算年度社会经济总成本的选项。在博士生 Brian Vad Mathiesen 的帮助下,新选项经过了测试,并应用于丹麦的 2030 能源计划。在奥尔堡大学的 Mette Reiche Sørensen 的帮助下,扩展能源模型的图表被制作并实现到用户界面中,Sørensen 也协助编写了本文档。2010 年初,版本 8 包含了由 Poul Østergaard 帮助开发的结合地热和吸收式热泵的新型废物转化为能源技术设施、由 David Connolly 帮助的新型泵水能储存设施以及由 Poul Østergaard 和 Brian Vad Mathiesen 发起的一些小改进。除此之外,它还成为了单独存储 COST 数据的选项。