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摘要在本文中，我们在这里提出了一个AI系统，以协助获取文本文件（主要是PDF）并将其转换为PowerPoint演示文稿的过程。这样，将允许用户上传其文档，并选择关键字或主题作为提取相关内容的指导。使用NLP和摘要等技术，其中诸如Transformer 5之类的库从关键字中获取这些论文，并强调有效地与这些关键字链接的核心信息。我们的系统，通过包括变压器和大型语言模型等高级机器学习方法的概念，可以对每个关键字产生清晰而简洁的汇总。然后，我们为演示幻灯片奠定了基础。此过程减少了手动努力，涉及提供内容丰富且引人入胜的演讲。此工具对教师，从业人员和学生本身最有用，因为它可以节省时间和精力来提取内容并进行摘要，从而促进对给定主题进行演讲。python的实践，这确实可扩展，有效地重写大量文本为基于幻灯片的格式，这意味着在多个上下文中提供的信息的更清晰度和用户友好性。关键字：机器学习，大语言模型，Python，Transformers，Fitz。引言在学术和实践方面都非常频繁地要求说服性演讲的设计，但这可能是艰苦的，尤其是当它涉及将长文本凝结成简短但有吸引力的幻灯片时。从这个意义上讲，使用人工智能（AI）以自动化形式出现引起人们的兴趣。本文介绍了一个具有NLP和机器学习方法的系统，该系统可以通过文本文档（例如PDF）自动化PowerPoint演示文稿生成过程。这种方法会自动将手动劳动减少到其演示过程中，从而接触到不同级别的熟练用户。提出的系统可以上传PDF文档，其中包含用户希望关注的相关关键条款或主题。该系统应用Pagerank和Textrank算法，以使内容发现与特定关键字相关。然后，基于基于变压器的语言模型的抽象摘要技术
自动化PowerPoint演示文稿从PDF ...
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