这就是联邦和省级协调对加拿大人工智能战略至关重要的地方。政策制定者需要创建框架,允许各省制定量身定制的政策,以平衡增长、可持续性和新经济的需求。这包括有针对性地支持中小企业采用人工智能,并确保数据中心有助于提高各行业的生产率。例如,作为对加拿大数据中心投资 250 亿美元的更大承诺的一部分,亚马逊网络服务 (AWS) 于 2023 年向阿尔伯塔大学分配了专用计算能力,这些能力来自最近在卡尔加里建成的价值 40 亿美元的云计算数据中心。
摘要:该研究旨在确定在教育中使用人工智能(AI)与算法偏见的风险之间的二重性。研究被插入定性和系统文献综述,并具有书目测量支持。数据收集发生在Scopus,科学和科学底座中,并在末尾选择了16篇分析和解释的文章。提出的假设是,教育中的算法偏见可能会损害教育过程的公平和有效性。偏见是从算法的编码到自动处理的,这可能会影响学生的绩效并扩大不平等。建议的缓解措施包括算法的培训和实施阶段的护理,算法维修实践的发展,平台监督以及对公平可靠的技术的需求。回答假设,得出的结论是,AI在教育中的有效性取决于对算法的持续和包容性培训以及其用户对算法偏见风险的认识,因此可以完善系统以防止对社会不公正的生殖。建议采用道德和协作的方法,以确保AI有助于更公平的教育。学生与人工智能之间的互动可以对收到的反馈产生重大反思,因为他们需要能够确定结果是否可靠,更新且不偏见,因为AI可能需要时间将新的培训数据纳入算法。
o希望所有员工的行动能够反映出他们在公共领域所拥有的地点,并维持公立辅助本科大学员工的信任和期望。o委员会成员承担责任,并有望符合大学的最大利益。尽管会员为董事会的审议带来了特殊的专业知识和观点,但大学的最大利益仍然是所有董事会活动的重要性。成员必须尽职尽责地为董事会做出贡献和帮助承担其指导大学的职责,定义其使命,计划和目标设定,保护和推动其资产,并负责其事务的道德行为。
1 康斯坦丁·C·孟格斯(Constantine C. Menges),《中国:日益严重的威胁》(2005 年)(“孟格斯,中国:日益严重的威胁”);克里·K·格沙内克(Kerry K. Gershaneck),《政治战:打击中国“不战而胜”计划的策略》,第 151 页(2020 年)(“中华人民共和国正在与美国交战。这不仅仅是竞争或恶意影响,而是中华人民共和国定义的战争。”)(“格沙内克,《政治战:打击中国“不战而胜”计划的策略》”);格兰特·纽瑟姆上校(Grant Newsham),《当中国进攻时:对美国的警告》,第 60 页(2023 年)(中共“寻求全球统治”,并“将与其主要敌人美国作战,以实现这一目标。”)(“纽瑟姆,当中国进攻时:对美国的警告”)。 2 该委员会调查了以下联邦政府实体对中共超限战的反应:美国全球媒体署、中央情报局、消费者产品安全委员会、缉毒局、联邦调查局、联邦能源管理委员会、金融犯罪执法网络、国家航空航天局、国立卫生研究院、国家安全委员会、国家科学基金会、国家情报总监办公室、美国农业部、美国商务部、美国国防部、美国教育部、美国能源部、美国国土安全部、美国司法部、美国海军部、美国国务院、美国运输部、美国财政部、环境保护局和食品药品管理局。
在网络安全领域,恶意行为者可以使用深度伪造技术创建伪造内容并发起社会工程攻击,例如网络钓鱼或鱼叉式网络钓鱼活动。这些风险凸显了迫切需要采取强有力的对策来防范深度伪造产生的网络安全威胁和隐私泄露的有害影响。出现了大量漏洞和威胁。这些漏洞和威胁主要是由生成式人工智能和深度伪造技术的进步推动的。这些技术对语音和视频身份验证系统的完整性构成的迫在眉睫的威胁包括:
森林是使科罗拉多州与众不同的关键部分。在数千年中,野火在该州的森林生态学中发挥了不可或缺的作用,历史上,土著人民在管理景观的一部分中练习低强度燃烧。5这些火灾燃烧了小直径的树木和刷子,同时留下较大的树木作为景观的一部分。在1910年,在大爆炸之后,美国森林服务局采取了强制性的灭火政策。6这种转变旨在保护木材储备和定居点免受野火威胁。然而,依赖火灾的森林中没有定期火灾,这意味着今天科罗拉多州的森林被过多的小直径树木过多,为野火提供了燃料,并提高了非特色的高强度野火的可能性。近年来发生破纪录的大火,例如2020年火灾季节的大火,已经破坏了科罗拉多州的社区,并产生了大量成本。气候变化扩大了野火的风险和强度,使毁灭性的火灾季节(如2020年)的可能性高达10倍。7
•在2024年8月,Ultimovacs报告了头颈癌II期重点试验的最高结果。该试验不符合改善无进展生存率(PFS)的主要端点,并且总体生存期没有改善。两个臂之间的安全剖面是一致的。结果将在同行评审的医学杂志中提交出版。
洗钱是一个深刻的全球问题。尽管如此,关于反洗钱的统计和机器学习方法,几乎没有科学文献。在这个项目中,我们专注于在银行中洗钱,并对文献进行介绍和审查。我们投影了一个统一的术语,其中有两个中心元素:(i)客户风险分析和(ii)可疑行为标记。我们发现,客户风险分析的特征是诊断,即寻找和解释风险因素的努力。另一方面,可疑的行为标记的特征是未披露的功能和手工制作的风险指数。最后,我们讨论了未来研究的方向。一个主要挑战是需要更多的公共数据集。这可能会通过合成数据生成来解决。其他可能的研究方向包括半学监督和深度学习,可解释性和结果的公平性。
人造湿地已成为城市和区域框架中的重要生态资产,有助于可持续性目标和气候缓解策略。这些工程化的生态系统通过捕获和存储大气二氧化碳(CO 2,从而作为与全球变暖的战斗中的重要负面发射技术)通过捕获和存储自然对应物的碳固存能。该过程利用厌氧条件来保护现有的土壤碳,同时通过植被促进大气中的隔离。尽管潜在的温室气体(例如甲烷)(由于厌氧条件引起的CH 4),某些湿地表现出净温室气体水槽的能力,碳吸收量大大抵消了气候造成的。该功能强调了了解碳吸收驱动因素以优化湿地管理作为天然气候解决方案的重要性。此外,将人造湿地集成到城市地区促进了社区的韧性,将人们与当地生态系统重新联系,并为环境管理提供协作治理。通过基于地点的方法,人造湿地应对零碳的野心并增强本地生物多样性,提供许多生态系统服务。这些系统的康复和持续的管理在保留其作为碳吸收器的作用和促进生物多样性的角色至关重要。在案例研究中,已经观察到恢复沼泽地区在恢复后迅速变成净CO 2水槽。特定于土地覆盖和植被开发等特定于地点的因素对于年度碳预算至关重要。研究表明,以前的土地用途和水文变化的影响得到了减轻,突出了湿地恢复的潜力,以提供有效的长期碳隔离。总而言之,人造湿地有望通过碳封存和生物多样性增强来减轻气候变化的影响。他们的成功取决于仔细的设计,管理和集成到更广泛的可持续性和气候适应框架中。未来的研究应着重于优化湿地恢复实践,以最大程度地提高其生态益处并探索其可扩展性。