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World File Search System料量
Ashlyn Nance CV.Docx
○该项目打算捕获不同类型的植被和岩石，以及可能导致微塑料在浅层海岸线植被和岩石中积累和夹带的过程。包括微塑料的可能的纠缠和根吸收○目前在2023 - 2024年中与主管切尔西·罗奇曼（Chelsea Rochman）工作经验实验室研究助理|多伦多大学|加拿大多伦多，11/2022-现在●对微塑料对ELA项目的影响进行基于实验室的研究●任务包括移液，显微镜分析，并列举在表面冲孔中发现的ELA微塑料量慕尼黑技术大学|德国自由式，德国07/2023-09/2023●检查Apidae（无蜜蜂家族）的形态型可能将它们归类为单独的物种，以确定冠层的多样性和丰富性●●除去的花粉样品，以便在原始的昆虫中进行培养基，以便在原地进行培养基，以便进一步调查型号，以便进行barcod和Pinection bastection bastection和Project whore drojection。 Freising
基于乳酸杆菌的直接喂养微生物产物对肠道微生物群和胃肠道形态变化的影响
简单的摘要：本研究旨在表征和比较从出生到断奶的乳制犊牛中肠道微生物群的发展，重点是直接喂养的微生物（DFM）产物的影响，这些微生物（DFM）含有三种含有三种乳酸菌菌株（LAB）的菌株。将四十四只荷斯坦 - 弗里斯犊牛随机分配到治疗（TRT）和对照组（CON）组。trt犊牛每天接受DFM的每日剂量，而Con Con Calves接受了安慰剂并用作对照。粪便样品和尸检进行分析。trt犊牛在断奶时表现出更高的活体重，并且平均每天的活体重增加和饲料摄入量与饲料量相比。trt犊牛还表现出更大的特定肠道段（十二指肠，肥胖，网状）和增强的瘤胃和肠发育的权重。在TRT组中，微生物多样性更为明显，八个属的相对丰度差异。这项研究表明，补充基于实验室的DFM积极影响小牛的体重，肠道发育和微生物多样性。建议进一步研究以探索DFM产品与肠粘膜相关的微生物群之间的潜在关联。
从回收纺织品中对纸浆中染料的定量和定性分析
为此，使用了不同的化学分析方法。这些包括Kappa数量测量值，UV-VIS和FTIR。为该项目选择了九种不同类型的牛仔裤，一条纱线，三种原材料（棉，宠物和弹性）和两种纯染料（靛蓝和黑色硫染料）。KAPPA数量测量结果的结果表明，只有使用原始的Kappa编号方法在25度处使用蓝色牛仔裤，蓝色纱线和黑色牛仔裤和测量。但是，当手动完成相同的过程并且温度增加到70度C时，几乎所有材料C都可以被漂白并进行测量。因此，结论是该方法可以是成功的定量方法。但是，需要进一步开发温度校正方程，以便能够量化确切的染料量。还将Kappa数与吸光度因子（即来自UV-VIS结果的K值。可以看到蓝色牛仔裤，蓝色纱线和黑色牛仔裤的相关性。因此，UV-VIS方法也可能是量化纺织品中染料的可能方法。用于定性分析，使用了FTIR。结果表明，可以通过将所得FTIR光谱与参考光谱进行比较来识别原材料。对于牛仔裤和纱线材料，为蓝色牛仔裤，蓝色纱和黑色牛仔裤确定了靛蓝染料。但是，对于其他材料，染料的量太低，无法得出有关化学结构的结论。
2024 年 11 月 15 日
尽管 HRE 打算持续记录其在北达科他州汉金森工厂通过汉金森可再生能源玉米工艺生产的非祖父级玉米乙醇是否符合适当的温室气体 (GHG) 减排要求，但 EPA 已根据 HRE 请愿书中的信息进行了阈值生命周期温室气体排放分析，以确定在满足某些条件的情况下，该工厂生产的玉米乙醇是否可以实现所需的温室气体减排。此生命周期分析的结果将在本文件中解释，它直接应用了 2010 年 3 月 26 日发布的最终规则 (75 FR 14670)（“2010 年 3 月 RFS 规则”）中使用的相同方法和模型。此分析与 2010 年 3 月 RFS 规则的分析之间的区别在于对更高效的燃料生产过程的评估，包括生产一定数量的玉米乙醇所需的原料量和能源量/类型。根据 HRE 请愿书中提供的数据，我们的分析发现，如果 HRE 满足本文件中规定的所有条件，证明此类乙醇符合《清洁空气法案》（CAA）规定的生命周期温室气体减排最低 20% 的要求，则通过汉金森可再生能源玉米加工工艺生产的非祖父级玉米乙醇可能有资格成为可再生燃料。2
使用
生物乙醇是一种可再生能源的形式，可以用燃料或能源作物产生。乙醇是由农业饲料量和农作物残留物中存在的糖的发酵产生的。这项研究调查了使用花生壳等农业废物作为乙醇生产的使用。最初，将花生壳洗涤，干燥并研磨成粉末。然后使用酵母对其进行乙醇的产生。孵育20天后，使用二色酸钾法估计乙醇。使用1％酵母时，获得了最大乙醇产量（1.55％）。为了提高乙醇产生的效率，从牛粪倾倒土壤部位分离出纤维素分解细菌。筛选10个细菌分离株以产生纤维素酶。其中一个细菌显示出偶像的最大脱色化，该杂交受到营养汤的酶产生。生物体显示出558.12 U/mL的最大酶活性。使用16S rDNA测序将分离的纤维素分解细菌鉴定为炭疽芽孢杆菌。从花生壳中产生的乙醇产生再次使用从细菌中分离出的各种粗纤维素酶。估计结果显示乙醇的3.8％作为最大值。然后，使用旋转蒸发剂将乙醇凝结，并在估计时显示7.3％的乙醇。最后，通过碘型测试证实了乙醇的存在。因此，花生壳可以有效地用于生产乙醇，将来可以用作高潜在的运输燃料来源。
识别关注聚合物的概念框架
随着全球对塑料环境和人类健康影响的关注，有效的监管措施的紧迫性是显而易见的。联合国环境大会通过政府间谈判委员会（INC）建立国际具有法律约束力的工具的倡议，就塑料污染建立了一项，这标志着解决这一问题的重要一步。但是，塑料类型及其无数应用的多样性在指出最关键的调节目标方面构成了复杂的挑战。这项研究建立在现有文献体系的基础上，概述了识别关注聚合物（POC）的潜在关键标准。我们建议对POC进行双重关注的定义（1）（1）塑料的类型和（2）基于整个聚合物生命周期中环境和人类健康的影响，它们的应用领域。认识到当前对塑料在其生命周期中的影响的差距，我们建议采用一种预防措施的方法，这些方法会因文献中报道的塑料量与其生命周期的影响，从而影响塑料的量。然后，我们提出有关评估一些主要聚合物类型和应用的现有数据。我们建议决策者研究各种策略，不仅包括禁令和淘汰，而且还审查了经济激励措施，创新以及塑料材料和产品的重新设计，以减轻POC的不利影响。我们进一步强调了彻底评估替代材料的可行性，成本以及环境，社会和经济影响以避免“令人遗憾的替代”的重要性。我们结论是确定现有的知识差距，并强调需要进一步研究以确定识别POC的拟议标准。
厌氧消化设施在美国加工食物浪费2019
作者乔恩·施罗德（Jon Schroeder），美国环境保护署（EPA），华盛顿特区致谢EPA愿意感谢所有为本报告提供数据的设施运营商。这些人不仅提供了数据，而且在许多情况下，他们还花了一些时间与EPA交谈并澄清提供的数据。EPA极大地赞赏他们的所有努力。如果没有宝贵的意见，就无法生成此报告。我们希望本报告中提供的信息对所有设施运营商和行业都有用。以下人员通过在调查设计和测试，数据分析或报告评论方面的协助下为该报告做出了贡献：Chris Carusiello，Lana Suarez，Melissa Pennington，Nancy Abrams，Ksenija Janjic和Juliana Beecher。文档审查该文档的技术同行评审由：Alexandra Stern博士提供。美国EPA Beau Hoffman技术经理研究与开发办公室，转换R＆D生物能源技术办公室，美国能源质量保证EPA EPA对本报告中用于生成信息的数据和计算进行了严格的质量保证审查。检查了所有关键数据点的离群值，对单位进行了评估以确保准确性，并将特定的数据点比较某些条件的测试（例如，报告的容量大于所报道的已处理的原料量）。在许多情况下，用假设纠正了异常，这些假设将进一步规定。本报告中提到的公司未经美国EPA认证或批准。免责声明仅出于信息目的提供厌氧消化设施及其位置。EPA不能保证此信息的准确性或完整性。
动物营养策略和减少动物生产中抗菌素使用的选择
抗菌抗性是一种全球性的威胁。已经建立了管理运动，并实施了政策，以保护在人类，动物和植物中适当使用抗臭虫。对动物生产中使用抗菌剂的限制在全球议程上。生产商正在投资措施，涉及生物安全，遗传学，医疗保健，农场管理，动物福利和营养，以防止疾病并最大程度地减少抗菌药物的使用。幼小的动物（小猪，肉鸡和小牛）特别容易受到疾病和疾病的影响，因此，在这些动物上使用抗菌素的使用相对较高。促进动物健康的功能营养是减少动物生产中抗菌素需求的可用工具之一。营养会影响宿主防御和抗病性所需的关键功能。动物营养策略应旨在支持这些宿主防御系统，并降低潜在有害亚情况的饲料和水中存在的风险，例如霉菌毒素，抗营养因素以及致病细菌和其他微生物。促进胃肠道健康（GIT）健康的一般饮食措施包括，例如，饮食纤维的功能用途来刺激胃肠道分泌和运动性，降低蛋白质含量，以避免在后肠里发酵过多的蛋白质，并选择性地使用饲料添加剂和饲料成分的稳定性和饲料量的稳定性。此外，有机酸的使用可能有助于饲料和水安全。这种知识用于建立动物营养中的最佳实践，可以采用策略来减少对抗菌剂的需求并含有抗菌素耐药性。关键词：抗菌素耐药性，抗菌使用，抗菌剂，抗生素，肠道健康，动物生产，动物健康，饲料，饲料，饲料添加剂，动物营养
澳大利亚猪肉供应链的净蛋白质贡献
可以通过计算生产系统的净蛋白质贡献（NPC）来解决围绕饲喂人类食用饲料的不利后果的争论。如果生产系统的NPC大于1.0，则对人类种群的净收益有净收益，对蛋白质和氨基酸的需求不断增加。本文的目的是根据澳大利亚成分的独特特征来计算澳大利亚猪肉供应链的NPC。虽然NPC的计算并不复杂，但如果要实现准确的估计，对营养素来源及其质量的深入了解以及对其可食用蛋白质部分的解释至关重要。使用（a）使用（a）饲料的人类供应部分的实际，已发布或估计值计算了原料中可用的蛋白质的百分比，（b）被认为是人类可食用的原材料中可用的蛋白质百分比，（c）推荐的氨基酸划分的氨基酸划分的氨基酸级别的氨基酸级别的含量，并与婴儿，青少年和成人（d）的含量属于（d），（d），（d），（d），（d）定位，（d），（d），（d），（d）定位，（d），（d），（d）定位，（D）分数，（e）来自已发表的研究的碳箱产量和carcase组成，以及（f）来自澳大利亚大型猪肉供应链的实际饲料配方，饲料量和生产数据。评估的澳大利亚猪肉供应链的NPC为3.26。这意味着供应链在此过程中产生的人类食用蛋白的三倍以上。该NPC比以前发表的值高，这主要是由于澳大利亚猪饮食的组成，但证明了牲畜生产系统对人类食品供应的积极价值。牲畜系统通常被定为重要营养素的净消费者，例如蛋白质和氨基酸，以及这些营养素从人类饮食中转移。如果生产系统专注于利用废物流，副产品和可供供物的原料，那么它们可以对人类食用蛋白供应做出净贡献。
FIGARO 中的经济评估
未来净收益的实现，即投资的可承受性，是在每个研究区域 ( i ) 内的子区域层面和每个子区域内每个农场/农场类型 ( j ) 层面进行评估的。公顷是比较单位。对于 NPV，我们必须考虑折现率 ( ri )。它等于省钱的机会成本 ( si ) 减去（如果相关）调整系数，以考虑获得特定贷款支持的机会（例如由于国家干预）（ zi ）。收益 ( B i,j ) 取决于绩效指标和节省的资源价值，即：节省的水量 ( sw i,j ) 乘以灌溉水的价值 ( α i )；节省的肥料量 ( sn i,j ) 乘以肥料的价值 ( β i )；节省的能源量 ( se i,j ) 乘以能源的价值 ( θ i )（如果节省劳动力，则为收益，否则为成本）；劳动力使用变化（ sl i,j ）与其成本（ γ i,j ）之比（如果节省劳动力，则为收益，否则为成本）。最后三个组成部分可以是收益，也可以是成本。其他可能影响收益的因素包括：由于比较测试点 [PI vs CF（比较领域）] 之间的质量改进而导致的价格潜在上涨（ ∂pi,j ）乘以 PI 领域测试中生产的数量（ γPI i,j ）加上 CF 产量价格（ pCF i,j ）乘以比较测试点之间的产量变化（ ∂γ i,j ）。收益的最新组成部分分别用 μ i 和 δ i 表示，即与国家干预相关的直接（对 PI 投资的补助）和间接（受限于 PI 投资的其他公共财政资源）激励。成本（C i,j）由固定成本（F i / X i,j）和可变成本（V i）组成，由每个子区域内的每个农民承担，或者同时或交替地由一个组成部分承担