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AI对信息安全中监管合规性的影响
人工智能（AI）带来了信息安全性的重大变化。它使过程自动，有助于管理风险，并随着事情的实现而更快，更好。本研究论文讨论了AI如何使其更容易遵守法规，但也指出了不公平算法，不清楚的过程和重大道德问题等问题。随着机器学习的进展以及许多人称之为NLP或自然语言处理技术的方法，组织现在可以在成为问题之前就可以处理并管理复杂的规则。这是医疗保健和金融等法规不知所措的部门中的重要资产。ai可以提供很多东西，但是要注意其挑战是必不可少的，例如“黑匣子”算法如何工作的奥秘以及强大的系统及其能力的人的需求使其正常工作。本研究论文着重于发现出现哪些问题，并提出管理这些问题的方法。它讨论了NIST AI风险管理框架，该框架旨在在遵循法律和道德的同时降低风险。不难注意到AI对现实世界中的指南的遵守。在金融公司内发现虚假性并在医疗保健环境中处理机密信息展示了这一点。本研究论文强调了专注于公平，透明和对AI规则负责的重要性。它表明，合作 - 监管机构，技术专家以及对道德知识了解很多的人 - 可以创建灵活的规则。这些规则确保新发明符合社会认为正确的事物。
“人工智能的最新和新兴趋势以及……
摘要几乎每隔几十年，就会有一项新发明彻底改变人类历史的进程。我们所说的创新是指那些显著改善生活质量的创新，比如互联网或飞机。下一个关键的历史事件是什么？它就在这里，被称为 Chat GPT。人工智能研究公司 Open AI 开发了它。一种名为 ChatGPT 的自然语言处理 (NLP) 模型将 OpenAI 的 GPT-2 基于转换器的语言模型与监督和强化学习方法相结合，以使用 GPT-3 大型语言模式组对其进行改进（一种迁移学习方法）。截至 2021 年 9 月我最近一次的知识更新，我可以肯定地指出人工智能 (AI) 和与 GPT 类模型相关的研究的一些最新和新兴进展。但请注意，在那之后，信息可能不是最新的。我建议查看最近的会议论文集、学术出版物和可靠的 AI 新闻来源，以了解最新的趋势和研究。这些工具可以提高学生的参与度、提高学习效果并简化办公程序。根据研究结论，人工智能 (AI) 有能力通过改善学生的学习体验、实现个性化学习和自动化行政工作来彻底改变教育。每个人对 Chat-GPT 和人工智能的看法都不同。工程师和商人将 ChatGPT 和人工智能视为一个全新的世界，可以在其中开发商品、服务和解决方案。记者和社会科学家担心这会对政治、经济、社会和整体福祉产生影响。我们在本文中介绍了有关印度 AI 和 ChatGPT 的一些基本信息。关键词：AI（人工智能）、Open AI（ChatGPT）
计算机体系结构简介
欢迎来到激动人心的计算机架构世界。计算机架构是一门研究计算机的学科。本书将研究计算机的基本设计原理，包括基本技术、算法、设计方法和未来趋势。计算机架构领域发展非常迅速，每隔几年就会出现大量新发明。五十年前，普通人几乎不知道计算机的存在。只有大型金融机构或顶尖大学才有计算机。然而，今天，全世界数十亿人都可以使用某种形式的计算设备。他们积极使用它，并在日常活动中找到它的一席之地。在本章中，我们将从学术角度概述计算机架构，并解释当今计算机背后的主要原理。我们将观察到计算机架构有两个视角。我们可以从软件应用程序的角度来看待计算机架构。这种观点在文献中有时被称为架构。对于计算机架构的学生来说，从软件设计师的角度研究计算机架构非常重要，因为他们需要了解软件编写者对硬件的期望。其次，软件编写者了解计算机架构也很重要，因为他们可以适当地定制他们的软件，使其更高效。对于操作系统和设备驱动程序等系统软件，了解架构的细节是绝对必要的，因为此类软件的设计与低级硬件细节紧密相连。另一个视角是硬件设计师的视角。给定软件接口，他们需要设计与之兼容的硬件，并实现使系统在性能和功耗方面高效的算法。这种视角在文献中也称为组织。
领导策略和组织成果
本文研究的是领导策略，特别探讨了大多数组织未能成功实施其战略计划的原因。为了保证组织取得成功，重要的是要追溯其他人走过的道路，包括成功和失败的人。更重要的是，在这个技术时代，领导者是否需要考虑一些新的东西？许多文献都涉及战略领导力，但只有极少数的文献关注战略执行——领导策略。领导力的定义一直在演变，因此不可避免地需要一种新的战略实施方法。因此，领导者必须敏锐地考虑到遵循现代主义指令的不同工作环境。在这个时代，采购、招聘、绩效评估等服务都是由技术驱动的。根据这些现实，对现有材料的回顾指出了一种新的领导策略，这种方式似乎非常倾向于现代技术。显然，现代技术在决定组织结果方面有很大空间。因此，无论是针对新企业还是现有企业、大型组织还是小型组织，领导策略都必须考虑到这些现实情况。本文献综述选取了领导者为制定计划并成功执行计划而做的关键方面。虽然技术可以看作是一种新常态，但事实是，使用技术由来已久，只是现代技术是占据了中心舞台的新发明。COVID-10 大流行不仅带来了如此多的痛苦，而且彻底改变了做事的方式。在这个“封锁”、在家工作和保持社交距离似乎成为家常便饭的世界里，领导者必须有新的创新想法。正如威廉·波拉德曾经说过的，“学习和创新齐头并进。成功的傲慢之处在于认为你昨天所做的事情对明天来说就足够了。”（Sinquefield，2013 年）。
人工智能：肿瘤学家的新工具...
摘要 人工智能 (AI) 因其在通信、交通、媒体和社交网络中的关键作用而成为人类生活中必不可少的工具。受人类复杂神经网络及其功能的启发，自 20 世纪 50 年代以来，人们就开始使用基于计算机的算法和训练来探索人工智能。为了处理大量患者的临床数据、影像、组织病理学数据，以及新疗法和临床试验研究的不断加快，以及随着新药和新证据的出现而不断变化的治疗指南，人工智能是当务之急。关于人工智能在肿瘤学领域的作用，有许多出版物和积极研究。在这篇综述中，我们讨论了人工智能的基本术语、它在肿瘤学中的应用以及它的局限性。人工智能、机器学习和深度学习之间存在相互关系。人工智能的虚拟分支涉及机器学习。而人工智能的物理分支则涉及不同形式的治疗——手术、靶向药物输送和老年护理。人工智能在肿瘤学中的应用包括癌症筛查、诊断（临床、影像和组织病理学）、放射治疗（图像采集、肿瘤和风险器官分割、图像配准、规划和输送）、治疗结果和毒性预测、癌细胞对治疗的敏感性预测和临床决策。一个特定的兴趣领域是借助人工智能开发针对每个患者和肿瘤的有效药物组合。放射组学是新兴学科，涉及放射治疗的规划和管理。与任何新发明一样，人工智能也有其谬误。其局限性包括缺乏外部验证和普遍性证明、罕见疾病数据获取困难、道德和法律问题、预测背后没有精确的逻辑，最后但并非最不重要的是，医疗专业人员缺乏教育和专业知识。临床肿瘤学、生物信息学和数据科学部门之间的合作可以帮助在不久的将来克服这些问题。
了解中国“新经济”领域的方方面面
广义上讲，新经济是指经济中产生或大量使用创新或新技术的方面或部门。在中国，新经济包含三个新元素，即 i）新产业、ii）新业态和 iii）新商业模式。简而言之，新产业是指新发明技术商业化而产生的新型经济活动；新业态是指利用技术创新和应用从现有业务中衍生出的经济活动形式；新商业模式是指经过整合和重组的独特且具有竞争力的运营模式，可以为用户创造价值，这种模式可能涉及与价值链上下游或同行的垂直或水平整合。换句话说，新经济不仅涉及信息技术领域，还涉及其他领域的一系列技术型公司。2020 年，中国实现了 GDP 同比增长 2.3%，是全球唯一在新冠疫情期间实现正增长的主要经济体。这可能是由于新经济蓬勃发展。从经济增加值角度，新经济同比增长4.5%，高出名义GDP增长1.4个百分点，占2020年GDP总量的17.1%。图1显示新经济的重要性日益提升，占GDP比重从2016年的15.3%上升至2020年的17.1%。近年来，中国新经济企业在美国、香港、内地等全球主要市场积极募集资金。2018年，港交所推出新的上市章节，迎接新经济IPO浪潮以及在美上市的中国科技公司回流。图2显示，2020年，香港新经济融资额同比增长67%，占香港IPO总融资额的64%。鉴于中国新经济领域的经济重要性与日俱增及高增长，对于希望全面投资中国新经济的全球投资者来说，恒生中国新经济指数可以帮助他们捕捉来自美国、香港和中国内地股票市场的机会。
耐火混凝土中的裂纹：经晶或晶间？
混凝土是最常见的建筑材料。混凝土类型丰富，配方取决于特定用途。混凝土的微观结构通常是强烈的异质性，具有水泥，细和粗骨料，充满空气的毛孔和各种增援。混凝土的计算模型通常会大大降低以确保安全性。更精确的模型可以从材料和CO 2排放方面巨大节省。通过3D计算机断层扫描（CT）观察到的原位机械测试，特别是观察到3D的裂纹起始和生长可以帮助改善这些模型。 大规模的CT系统gulliver专用于研究分别为6 m和1 m的现实大型混凝土束和宽度的疲劳动力学。 分析在原位弯曲测试中生成的图像数据需要特别可靠的检测和正确分割薄裂纹。 因此，最近比较了裂纹分割的算法[1]，扩展到多尺度裂纹[2，3]，适用于纤维增强的混凝土[4，5]，甚至是新发明的[6，7]。 对于方法的公平定量比较以及机器学习模型的培训和开发，基于合成裂纹结构的半合成CT图像[8-10]至关重要。 首先，裂纹是作为分数布朗动作的实现[11]。 后来，由于其多功能性，首选由随机伏罗尼叶镶嵌物的小平面形成的最小表面[8]。 在[13，14]中研究了裂纹与混凝土微观结构之间的相互作用。通过3D计算机断层扫描（CT）观察到的原位机械测试，特别是观察到3D的裂纹起始和生长可以帮助改善这些模型。大规模的CT系统gulliver专用于研究分别为6 m和1 m的现实大型混凝土束和宽度的疲劳动力学。分析在原位弯曲测试中生成的图像数据需要特别可靠的检测和正确分割薄裂纹。因此，最近比较了裂纹分割的算法[1]，扩展到多尺度裂纹[2，3]，适用于纤维增强的混凝土[4，5]，甚至是新发明的[6，7]。对于方法的公平定量比较以及机器学习模型的培训和开发，基于合成裂纹结构的半合成CT图像[8-10]至关重要。首先，裂纹是作为分数布朗动作的实现[11]。后来，由于其多功能性，首选由随机伏罗尼叶镶嵌物的小平面形成的最小表面[8]。在[13，14]中研究了裂纹与混凝土微观结构之间的相互作用。这些合成的裂纹结构可以模仿多种裂纹形态，包括局部厚度分布和分支，并具有几个程度的表面粗糙度，因为[12]很好地证明了。到目前为止，合成裂纹并未与将CT图像用作背景的混凝土的微观结构相互作用。特别是，将裂缝分类为周围的混凝土组件。这是通过两步过程实现的。首先，通过模板匹配对裂纹结构进行了分割。然后，根据模板的方向上的灰色值对裂纹进行分类。在这里，我们提出了一种依赖于分割裂纹和聚集体的方法。然后将裂纹分配给两个可能的类别之一：经晶（通过聚集体）或晶间（聚集体之间）。然后，经晶裂纹体素的相对数量产生了一个度量，以量化裂纹行为的差异。在这里，我们研究了相同组成的难治性混凝土样品，但在不同温度下被后加工（烧结）。在压缩应力下扫描样品。他们清楚地表明，裂缝确实与混凝土的微观结构相互作用，请参见图1。裂纹可能沿聚集体，通过它们或通过周围的水泥矩阵传播。在失败之前，分析载荷步骤的经晶和晶间体素的分数进一步量化了烧结温度的影响。我们在两个圆柱形耐火混凝土样品的示例中演示了这一分析，分别在1.000°C和1.600°C下烧结。最近，我们为裂纹结构设计了一种多功能几何模型[8，9]，用于方法验证和比较以及机器学习方法的训练 - 由随机Voronoi Tessellation的相位形成的最小表面。最小表面计算的优化方法的改进版本可实现多标准优化[17]。在这里，我们利用了这种新的可能性来生成合成裂纹结构，该结构避免了聚集体或通过图1中的真实混凝土样品中观察到的。
摘要书 - CAMMD - 印度理工学院马德拉斯分校
亲爱的同事和青年朋友们，祝你们 2025 年幸福、健康、繁荣和富有成效！非常高兴地欢迎大家参加第四届电子结构理论与实验实现演进 (EESTER) 国际学校和会议。EESTER 的旅程始于 2018 年，以实验为基础，看看将学校和会议结合在一起的独特想法是否会成功，两者同样优先。背后的想法是让我们从事凝聚态物理研究的学生和博士后了解电子结构领域的各种基本概念及其在预测材料特性、设计新材料和探索非平凡物质量子态中的应用。对于我们所有人来说，无论是学生还是科学家，了解凝聚态物理和材料科学前沿研究领域的最新进展都同样重要。因此，一场学术严谨、质量最高的国际会议，对学校来说是必不可少的。你们在 2018 年、2020 年和 2023 年的热情参与让我们确信，这个独特的想法确实是成功的。很高兴地注意到，在过去的几年里，我们在印度的许多同事都实施了组织学校和会议联合学术活动的想法。在随后的每一届中，EESTER 都在成长。我们在 2018 年种下的种子已经长成了一棵成熟的树，渴望传播知识和好奇心。在这一届中，我们为学校安排了 22 场讲座，74 场受邀演讲，24 场口头报告和 100 多场会议海报展示。牢记国家使命并与国际舞台上的进展保持一致，在第四届中，我们的重点领域是量子材料、能源材料和 AI/ML。我们真诚希望你们每个人都能获得一次令人着迷的体验，了解过去几年取得的新进展，以及这些领域的新发明和新发现。拥有 300 多名好奇心强的人才，EESTER 2025 无疑将成为讨论、审议和协作的平台。毫不夸张地说，EESTER 2025 将激发我们萌发新的研究想法和创新的解决方案。就历史、文化、艺术和音乐而言，钦奈市有很多值得一看的地方。我们相信您将在探索中度过一段美好的时光，并让您的逗留愉快而难忘。EESTER 2025 召集人和联合召集人致以最诚挚的问候
智能机器的发展和当前...
人工智能的起源可以追溯到电子设备出现之前，当时的思想家和数学奇才如布尔等人提出了一些理论，这些理论后来被用作人工智能推理的基础。本主题旨在向人工智能及其应用的令人兴奋的用户传达信息。早在 20 世纪 50 年代初，人们就发现了人工智能与机器之间的联系。诺伯特·维纳 (Norbert Wiener) 是第一批从反馈反馈的角度进行研究的美国人之一，混乱的人工智能于 1956 年在达特茅斯学院首次诞生，由被认为是人工智能之父的约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 组织。响应理论最熟悉的例子之一是控制器：它通过测量房间的实际温度、将其调节到选定的温度以及通过调高或调低温度做出反应来调节房间的温度。维纳对反馈循环的研究如此重要，是因为他认为所有智能行为都是反馈机制的结果。1955 年末，纽厄尔和西蒙创建了推理理论家，许多人认为这是第一个人工智能程序。该程序将每个问题视为树形结构，并将尝试通过选择最可能导致正确闭包的分支来解决它。1957 年，新程序通用问题求解器 (DIRECTION FINDER) 的第一个版本进行了测试。该系统由创建“哲学家”的同一套系统开发。人工智能是维纳反馈理论的扩展，并且可以解决更高层次的逻辑问题。在人工智能问世几年后，IBM 收购了一个研究人工智能的团队。Herbert Gelernter 花了三年时间为处理几何论文的课程提供服务。在开发更多计划的同时，麦卡锡正在积极推动人工智能历史的重大进步。1958 年，麦卡锡推出了他的新发明：LISP 语言，至今仍在使用。LISP 很快就被许多 AI 程序员视为首选语言，并且从那时起，人工智能就因其专业人士创造的理念和概念而得到了广泛的传播。人工智能是信息技术、数学和方法以及数学和许多其他技术的结合。人工智能是一个广泛的主题，包括从机器学习到人工智能等各种领域。人工智能领域所揭示的一点是可以简单“思考”的机器的发展。人工智能的应用需要多种技术，包括专业/技术系统、语义网络、基于案例的推理、模式匹配、人工智能和模糊逻辑。
3 学生，美国甘农大学达尔肯珀商学院，电子邮件：Hosen001@gannon.edu，hosen.00369@gmail.com 4 研究生，专业英语文学硕士，香港理工大学人文学院系，香港，电子邮件：ng3927@gmail.com 5 学生，美国特里尼大学商业分析理学硕士（MSBAN），电子邮件：saifullahbabbar3@gmail.com 6 研究生学者，孟加拉国达芙迪尔国际大学电子与电气工程系，电子邮件：jamilmanik11@gmail.com 引用：Saghir Ahmad 等人。 (2024) 人工智能对商业和社会价值观的影响：好处、挑战和未来方向，教育管理：理论与实践，30 (6), 3174-3180 Doi: 10.53555/kuey.v30i6.6012
文章信息摘要人们普遍认为，人工智能是一种创新工具，可用于改进业务流程、改变社会关系和解决地球的可持续发展挑战。本文一方面探讨了将人工智能融入这些领域的社会、经济和技术背景所带来的不同积极影响，另一方面探讨了它所带来的问题。数据分析增强了各个领域的决策能力。如今，无论需要优化还是发明任何新事物，如更智能的供应链或更有效的促销活动，人工智能都会为组织提供所需的工具，而只要需要优化或新发明，如更智能的供应链或有效的促销活动创建等，人工智能就会派上用场。人工智能技术除了对各个领域产生的惊人影响外，一些人对其持负面看法，认为许多人可能会因为自动化、离岸外包、道德问题、集中权力、技术巨头等而失业，而人工智能的积极一面似乎已经成熟，从医疗保健、教育、交通、公共服务提供等各个领域，都可以通过实施各种人工智能应用进行彻底颠覆，自我更好的诊断、小组教学、更安全的汽车、同伴教学、更有效的诊断等等——这些只是机器比我们思考得更快改变人类生活的几个例子，但鉴于信息收集分析涉及个人数据、算法、偏见、社会分工等，我们现在需要可执行的监管，加上道德行为，以分享任何人工智能船舶带来的利益，否则总会有赢家和输家，此外，人工智能引入了潜在的诊断方法，优化使用基础，气候建模也是相关环境问题之首，因此采用人工智能将激发减少人类对地球影响的新想法，然而，即使人工智能本身消耗了如此多的能量，技术仍然对环境不友好，主要是高能耗计算、电子垃圾，因此他们应该在实施阶段建立友好的系统，并遵循生态最佳实践。商业管理人工智能在社会和全球层面的应用非常复杂，需要采用综合方法来管理它，并让更广泛的跨职能利益相关者参与其中，以及持续的道德评估。人工智能在社会和全球层面的商业应用和影响是多方面的，需要采用综合管理，并让广泛的跨职能利益相关者参与其中，以及持续的道德评估。因此，有一些关键的基础问题对于实现人工智能的好处同时避免潜在的陷阱具有重大影响：社会、政策制定者、行业和民间社会利用人工智能提供的机会，造福所有利益相关者，避免成为负面后果的牺牲品。最后，基于本文提出的各种观点前提和