人工智能(AI)带来了信息安全性的重大变化。它使过程自动,有助于管理风险,并随着事情的实现而更快,更好。本研究论文讨论了AI如何使其更容易遵守法规,但也指出了不公平算法,不清楚的过程和重大道德问题等问题。随着机器学习的进展以及许多人称之为NLP或自然语言处理技术的方法,组织现在可以在成为问题之前就可以处理并管理复杂的规则。这是医疗保健和金融等法规不知所措的部门中的重要资产。ai可以提供很多东西,但是要注意其挑战是必不可少的,例如“黑匣子”算法如何工作的奥秘以及强大的系统及其能力的人的需求使其正常工作。本研究论文着重于发现出现哪些问题,并提出管理这些问题的方法。它讨论了NIST AI风险管理框架,该框架旨在在遵循法律和道德的同时降低风险。不难注意到AI对现实世界中的指南的遵守。在金融公司内发现虚假性并在医疗保健环境中处理机密信息展示了这一点。本研究论文强调了专注于公平,透明和对AI规则负责的重要性。它表明,合作 - 监管机构,技术专家以及对道德知识了解很多的人 - 可以创建灵活的规则。这些规则确保新发明符合社会认为正确的事物。
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