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World File Search System新视角
中亚经济：新视角
中亚的经济作用和前景仍未得到世界充分重视。过去 20 年来，该地区各国在发展方面取得了重大进展，并拥有深远的增长前景。该地区的 GDP 实际增长率平均为每年 6.2%，达到 3470 亿美元。中亚人口接近 7700 万，每年以 2% 的速度增长。流入的 FDI 存量估计为 2110 亿美元，外贸额自 2000 年以来增长了六倍。然而，由于惯性，国际社会仍然未能将该地区视为世界经济版图上的主要参与者。本报告旨在为中亚这个庞大而充满活力的地区提供新的视角。本报告分析了该地区各国的经济发展成果，评估了它们的成功和挑战，并确定了进一步经济增长的点。中亚在广阔的欧亚空间中的战略作用将不断增强：该地区对其近邻及其主要经济伙伴——俄罗斯和中国——将变得更加重要。该地区的国家获得了利用其过境位置的历史性机遇，并有机会通过新兴的国际运输走廊拓展外部市场。水利和能源综合体的协调发展，包括“绿色”能源工程，提供了巨大的潜力。要释放该地区的潜力，必须克服其他一些挑战，例如缺乏入海口、资源依赖、金融发展水平低以及气候变化的影响。
已发布版本的引文 (APA)：Monaro, M., Barakova, E., & Navarin, N. (2022)。编辑特刊与人工智能系统的交互：以人为中心的新视角和挑战。IEEE 人机系统学报，52(3)，326-331。文章 3。https://doi.org/10.1109/THMS.2022.3172516
人工智能 (AI) 方法正在应用于众多领域，包括医学、安全、交通、工业、智能家居和城市、商业、社会科学和心理学。人工智能目前是我们日常生活的一部分。人们不断与人工智能互动：它存在于房屋、计算机、手机和应用程序中。人工智能可以根据我们之前的选择对电影、歌曲或未来购买进行预测并提供建议。它影响社会和经济。人们对人工智能改善和方便人类生活的方式着迷（改善医疗保健并使工人摆脱繁重或危险的工作）。人们还担心人工智能的实施风险，例如道德、安全和隐私问题。人们还担心人工智能机器可能会在各种活动中取代人类。人工智能研究人员和从业者一直在面临这些问题，需要进一步研究以设计技术和监管适用的解决方案。
经济增长的过去和未来的新视角
摘要：我们提出了一个“硬件-软件”框架，为长期经济增长机制提供了一个新的视角。基于第一原理，它假设产出是通过有目的的物理动作产生的。生产需要能量和信息，由各自的因素提供：硬件（“体力”），包括体力劳动、物质资本和计算，以及软件（“大脑”），包括人类的认知工作和数字软件，特别是人工智能（AI）。硬件和软件在生产中是必不可少的，并且是互补的，而它们的组成部分是可以相互替代的。该框架概括了新古典主义的资本和劳动力模型、资本-技能互补性和技能偏向技术变革的模型以及选定的统一增长理论。我们对 1968 年至 2019 年美国的硬件和软件进行了实证量化，记录了硬件（机械化）中物质资本的份额不断上升，软件（自动化）中数字软件的份额不断上升；总体而言，软件的增长速度一直比硬件快。人力资本和数字软件的积累是美国经济增长的主要贡献者。从硬件-软件框架的角度来看，我们预计变革性人工智能将实现生产完全自动化，经济增长将加速一个数量级。关键词：生产函数、互补性、机械化、自动化、人工智能、变革性人工智能。JEL 代码：O30、O40、O41。
“新视角”——David Hockney 在 Heong 画廊举办的展览
-作者：Ellen Watters 恰逢春天到来之际，大卫·霍克尼 (David Hockney) 来到剑桥，在 Heong 画廊和菲茨威廉博物馆举办了两场展览。尽管 Heong 画廊是两个空间中较小的一个，但它展示了霍克尼的眼睛：描绘的艺术和技术 (2022 年 8 月 29 日结束) 的很大一部分。从 1959 年开始在皇家艺术学院学习后不久创作的木炭画，到他最近的 iPad 画作，展览展示了霍克尼作为空间探索者，以及如何在各种媒介中在平面上描绘它。两幅 60 年代中期的丙烯画，《被艺术装置包围的肖像》(1965 年) 和《亚利桑那》(1964 年)，是霍克尼创造空间、从想象中汲取灵感并思考色调和颜色排列可以代表物体的艺术奥秘的典型例子。在这两幅画中，霍克尼利用了空白空间的潜力。与此同时，《大峡谷 I》（2017 年）是一幅充满色彩和图案的画布。画布本身的规模和不寻常的形状有助于营造出所描绘空间——大峡谷——的极度广阔感。霍克尼不仅捕捉空间，还使用 3D 软件在令人着迷的摄影画作《观众观看带有头骨和镜子的现成品》（2018 年）中构建空间。
协变量子纠错的新视角
协变码是一种量子码，逻辑系统上的对称变换可以通过物理系统上的对称变换来实现，通常具有有限的量子纠错能力（一个重要的例子是 Eastin-Knill 定理）。理解协变量子纠错极限的需求出现在物理学的各个领域，包括容错量子计算、凝聚态物理和量子引力。在这里，我们从量子计量和量子资源理论的角度探索了连续对称性的协变量子纠错，在这些以前分散的领域之间建立了牢固的联系。我们证明了协变量子纠错不保真度的新的、强大的下界，这不仅扩展了以前不行的结果的范围，而且比现有界限有了很大的改进。为擦除和去极化噪声推导出了明确的下界。我们还提出了一种几乎饱和这些下界的协变码。
数据支持预见的新视角：混合 AI 专家方法
图 3 数据支持的出行即服务预测交互式仪表板演示器（TNO，2019 年）。左侧是知识图谱的可视化，其中投射了 2000 年至 2019 年（左下）选定的数据源（右下）。右侧是相应的图表，显示选定时间范围内选定数据的趋势——重点关注 2017 年至 2019 年。主题是政府的作用（蓝色）、二氧化碳排放流动性（红色）和电动自行车（橙色）。图表下方是可以更深入探索的数据片段
全球能源系统脱碳的新视角
对能源技术历史成本趋势的严格分析表明，几十年来，关键可再生能源和存储技术（如太阳能、风能、电池和氢能）的部署不断增加，而这些技术的成本也持续大幅下降。例如，随着过去 50 年太阳能光伏发电的广泛应用，其成本下降了三个数量级（下降了 1000 多倍）——下降幅度如此之大，以至于国际能源署最近宣布某些地区的太阳能光伏发电是“历史上最便宜的电力来源”（IEA，2020 年）。这种成本降低是设计、制造、融资、安装和维护方面积累的经验的结果——因此，整体发展模式被称为“经验曲线”。
全球能源系统脱碳的新视角
对能源技术历史成本趋势的分析表明，数十年来可再生能源技术部署的增长与成本的大幅下降相一致。例如，太阳能光伏的成本在过去 50 年中下降了三个数量级。风能、能源储存和电解器（氢能）也呈现出类似的趋势。这种下降趋势将持续下去，并将使这些可再生能源技术中的几种成本远低于目前化石燃料发电的成本基础。尽管这些趋势相当一致且可预测，但为 IPCC 和国际能源署制作的大多数主要气候缓解模型一直低估了这些趋势。通过将这些趋势纳入简单、透明的能源系统模型，我们产生了新的气候缓解情景，这些情景提供了与标准模型截然不同的视角。这些新情景提供了一个机会来重新评估普遍的说法，即符合巴黎协议的排放路径将是昂贵的，需要降低能源可靠性或经济增长，并且需要依赖目前昂贵或未经证实的规模技术。这项研究为那些致力于实现经济脱碳、同时提供经济增长机会和廉价能源的政府提供了令人鼓舞的证据。
利用人工智能塑造企业家未来的新视角
人工智能正成为一个奇怪的概念。然而，它是值得每个企业家关注的商业资产。在商业世界中，发生了迅速的变化，由于全球化和技术变革，市场竞争加剧。这增加了企业家使用先进技术来获得市场竞争优势的需求。研究表明，一系列新创新技术的出现已成为企业家活动不断进步的推动力。在所有这些技术中，人工智能是最有效的技术变革之一，它对企业家产生了重大的积极影响，因为它有助于改善市场上企业的运营、销售和增长，并降低企业失败的可能性（Xu，et. Al.，2018）。由于机器学习（ML）的最新进展，人工智能的应用范围和规模不断扩大，涵盖了企业家能力和技能的许多领域和方面。这些进步使技术能够改善与多方利益相关者的合作，并有助于实现隐私、问责、公正、透明并建立信任（论坛，2019 年）。
战略远见作为动态能力：奈特不确定性的新视角
1 一些学者也将奈特不确定性定义为无法想象所有可能的结果（例如，Alvarez，Afuah 和 Gibson，2018），但这种观点在经济学家中并不常见。例如，Zeckhauser（2006）明确指出，奈特不确定性并不包括无法想象世界的所有未来状态——他称之为“无知”。