约翰霍普金斯大学成立于 1876 年,作为第一所实施研究生培训和研究的大学,它借鉴了英国和欧洲大陆大学的模式,彻底改变了美国的高等教育。约翰霍普金斯大学的成立原则是:通过追求伟大的想法和分享我们所学到的知识,我们可以让世界变得更美好。140 多年来,我们始终没有偏离这一愿景。我们的研究人员和学生并肩工作,追求改善生活的发现。什么样的发现?我们使水净化成为可能,开创了基因工程领域,利用新视野号太空探测器完成了对冥王星的飞越,发明了第一个可植入和可充电的心脏起搏器,并验证了死海古卷的真实性。我们发明了糖精、心肺复苏术和超音速冲压喷气发动机。我们的努力促成了儿童安全约束法的出台、乘晕宁可以预防和治疗各种运动疾病的发现、橡胶手术手套的使用,以及用于矫正婴儿心脏缺陷的革命性外科手术程序的开发。
摘要。最近一年,大脑成像技术在检查和专注于解剖学和脑功能的新视野中一直发挥着重要作用。图像处理机制被广泛用于医学中,以增强早期检测和治疗。分割和分类对于MRI脑图像处理是至关重要的作用。这项工作的目的是开发一种系统,该系统通过提出的图像分类器的过程来帮助肿瘤检测和脑MRI图像识别。在这项工作中,我们建议一个深层神经网络进行分类和细分。这项工作提出了使用深波自动编码器(DWA)的图像压缩技术,该技术结合了将自动编码器的主要功能与小波变换的图像降解属性最小化的能力。两者的组合对减小与DNN的其他分类任务的函数的大小相同。已经消除了脑系统,并考虑了提出的DNN-DWAE图像分类。与不同现有方法相比,DNN-DWAE分类器的性能评估已得到改善。
中风的创新疗法 Amin Jahanbakhshi 人工智能与中风 Mostafa Almasi 中风幸存者的心理社会干预和支持系统 Reza Panahi 急性中风治疗的概念转变:从时间到大脑 Pouria Moshayedi 中风的神经精神科表现:机器学习分析发现 Fatemeh sadat Mirfazeli 中风康复的最新进展 Mohadeseh Azadvari 8:00 - 9:30,3 号厅 ISBM 2024 国家脑图谱实验室 8:00 - 9:30,4 号厅 小组讨论:rTMS:从实验室到临床:弥合差距 Abbasali asadi Asadi - Zahra Vahabi - Soraya Mehrabi - Amirhosein Jafari “优化 rTMS 参数:个性化方法” Abbasali asadi Asadi “慢性疼痛中的 rTMS:一种有前途的治疗选择” Zahra Vahabi “解码大脑:重复经颅磁刺激 (rTMS) 的治疗潜力” Soraya Mehrabi “重复经颅磁刺激 (rTMS) 的未来:神经精神治疗的新视野” Amirhosein Jafari 8:00 - 9:30,5 号厅 专题讨论:痴呆症
摘要 — 无线网络的未来发展方向是释放智慧城市应用中虚拟化和数字化服务所提供的机遇,旨在提高体验质量(QoE)并为现代城市带来多种优势。根据网络虚拟化领域的快速发展,我们预见未来的智慧城市将无处不在地部署由人工智能(AI)控制的虚拟化组件,即数字孪生(DT)范式的概念化。DT 的关键原理依赖于创建无线网络元素的整体表示,以及将与物理对象和动态相关的信息分离为网络孪生。然后,网络孪生将利用这些信息进行 AI 模型训练,然后进行推理和决策操作,然后将这些操作反映到物理环境中,以提高可持续性。受此启发,我们在本文中提出了 DT 在智能城市应用中的集成的前瞻性愿景,以及无线技术作为 DT 的推动者和推动者所发挥的相互交织的作用。此外,我们勾勒出路线图,以确定 6G 智能城市中 DT 的局限性,并为不同设计方面的进一步发展开辟新视野。
摘要 — 无线网络的未来发展方向是释放智慧城市应用中虚拟化和数字化服务所提供的机遇,旨在提高体验质量(QoE)并为现代城市带来多种优势。根据网络虚拟化领域的快速发展,我们预见未来的智慧城市将无处不在地部署由人工智能(AI)控制的虚拟化组件,即数字孪生(DT)范式的概念化。DT 的关键原理依赖于创建无线网络元素的整体表示,除了将与物理对象和动态相关的信息解耦为信息孪生之外,还依赖于创建无线网络元素的整体表示。然后,信息孪生将利用这些信息进行 AI 模型训练,然后进行推理和决策操作,然后将这些操作反映到物理环境中,以提高可持续性。受此启发,我们在本文中提出了将数字孪生技术融入智慧城市应用的前瞻性愿景,以及无线技术作为数字孪生技术的推动者与推动者所发挥的相互交织的作用。此外,我们勾勒出路线图,以确定数字孪生技术在 6G 智慧城市中的局限性,并为不同设计方面的进一步发展开辟新视野。
癌症研究新视野:通过癌症科学找到治愈方法 2016 年 11 月 2-5 日 • 上海宝华万豪酒店 • 中国上海 海报展示会 A - 2016 年 11 月 3 日,星期四,下午 1:00-3:30 分子生物学 A01 在未分化甲状腺癌患者中发现的 ALK L1198F 和 G1201E 突变并非不依赖于配体。Jikui Guan、Georg Wolfstetter、Joachim Siaw、Damini Chand、Fredrik Hugosson、Ruth Palmer 和 Bengt Hallberg。瑞典哥德堡大学萨尔格学院生物医学研究所医学生物化学和细胞生物学系。A02 碱性鞘磷脂酶 (NPP7) 基因敲除小鼠的溃疡性结肠炎加重:NPP7 缺乏与结肠炎相关结肠癌风险增加可能存在联系。张平 1 ,陈英 2 ,朱思琪 1 ,李金桐 1 ,关巨 1 ,Åke Nilsson 3 ,段瑞东 3 。 1 哈尔滨医科大学医学检验技术学院,大庆校区,中国 大庆,2 同济大学同济医院消化内科,中国上海,
对于非结构的磁场方向成为创建高性能多功能纳米复合材料的可行方法,开发一种易于实现并可以诱导远距离统一的纳米结构对齐的方法至关重要。要克服这一挑战,灵感来自低场核磁共振(NMR)技术,一种高度均匀,高的强度和紧凑的磁场纳米结构方向方法,用于使用HALBACH阵列,用于整个时间。通过考虑高度定向的正交形态中的电 - 热和抗菌特性,展示了用于石墨烯聚合物复合材料的应用。研究的石墨烯纳米复合材料中诱导的高水平的各向异性可以通过:1)与其随机定向的对应物相比,记录了多达四十年的高电导率,而后者的浓度则显示出最小的改善,与未效率的聚合物相比最小; 2)超过1200%的热导率提高了3)较低纤维含量的基准水平水平的抗菌表面,并且纳米填充剂的任意方向增加了多功能性。总体而言,新方法及其变化可以为基于石墨烯和其他类型的填充剂的几乎所有主要的纳米复合应用程序定制纳米结构和性能的新视野。
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革,通过提高治疗方式的精确度,为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合,从战略角度出发,通过克服传统配方方法引发的挑战,挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用,从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南,本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息,我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析,而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词:人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024); DOI:10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文:Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野:人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024;15(3):1151-1157。支持来源:无。利益冲突:无
无人机战争优势得益于土耳其日益崛起的国防工业,无人机系统已成为土耳其军队的一大武器。虽然这些资产并不是解决所有威胁的灵丹妙药,但土耳其的无人机战争方式引入了各种创新的作战概念,这些概念在包括利比亚、叙利亚和卡拉巴赫在内的广阔边境地区取得了明显的成效。对北约来说,土耳其的机器人战争解决方案尤为重要,类似于冷战时期的阿以战争,事实证明,土耳其的机器人战争解决方案可以有效对抗纳戈尔诺-卡拉巴赫亚美尼亚占领军手中的苏联-俄罗斯武器,以及叙利亚北部平原的叙利亚阿拉伯军队。最后,经过实战检验的武器为土耳其国防技术和工业基础在高科技出口方面开辟了新视野。土耳其巧妙地利用其出口客户来建立地缘政治界限。本报告首先分析了土耳其无人机战争方式的技术地缘政治。随后,它评估了土耳其在国际武器市场上的国防出口战略的基础。最后,最后一部分概述了土耳其“无人机化”路线图中需要监测的关键趋势。
无人机战争优势,得益于该国不断增长的国防工业,无人机系统已成为土耳其军队的一大武器。虽然这些资产并不是解决所有威胁的灵丹妙药,但土耳其的无人机战争方式引入了各种创新的作战概念,这些概念在包括利比亚、叙利亚和卡拉巴赫在内的广阔边境地区取得了明显的成效。土耳其的机器人战争解决方案对北约尤其重要,类似于冷战时期的阿以战争,事实证明,土耳其的机器人战争解决方案可以有效对抗纳戈尔诺-卡拉巴赫亚美尼亚占领军手中的苏联-俄罗斯武器,以及叙利亚北部平原的叙利亚阿拉伯军队。最后,经过实战检验的武器为土耳其国防技术和工业基础在高科技出口方面开辟了新视野。土耳其巧妙地利用其出口客户来建立地缘政治边界。本报告首先分析了土耳其无人机战争的技术地缘政治。随后,它评估了土耳其在国际武器市场上的国防出口战略的基础。最后,最后一部分概述了土耳其“无人机化”路线图中需要监测的关键趋势。