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World File Search System新词
预测词汇形成策略选择：案例研究......
我们从功能角度开始研究，认为语言反映了交流和认知效率（例如，Rosch，1978；Zipf，1949）。现有的语言学研究已经将这一视角扩展到词汇形成（Dressler，2005；ˇ Stekauer，2005），即研究词汇形成新词的模式（Marchand，1960）。这种构词功能理论得到了历史上已证实的词义扩展案例（Y. Xu, Malt, & Srinivasan, 2017; Ramiro, Srinivasan, Malt, & Xu, 2018）、常规化复合词（A. Xu, Kemp, Frermann, & Xu, 2022）和外来词（Monaghan & Roberts, 2019）的实证研究的支持，但这些不同的构词策略通常是孤立地进行研究的。我们扩展了这些先前的研究，建议
MedTech Companies
过去的2023年不仅为我们带来了一个新词“多危”，而且还为投资气候产生负面影响：战争，创纪录的温度，移民浪潮，通货膨胀率，上升CO 2发射，熟练的劳动，铁路罢工，官僚机能，更加官僚的新闻和更加不断发展的新闻。您可以从第7页开始的介绍中找出所有这些是否对德国和欧洲的医疗技术部门产生了影响。另一方面，继续推动该行业前进的大型趋势保持不变：许多工业化国家的科学进步和人口的衰老。这里的需求不断增长，并需要创新。因此，公司如何发展不仅取决于当前的投资氛围，还取决于个人的企业家意愿和能力。和以许多中小型公司为特征的德国医疗技术领域在这方面表现不错。
MedTech Companies
过去的2023年不仅为我们带来了一个新词“多危”，而且还为投资气候产生负面影响：战争，创纪录的温度，移民浪潮，通货膨胀率，上升CO 2发射，熟练的劳动，铁路罢工，官僚机能，更加官僚的新闻和更加不断发展的新闻。您可以从第7页开始的介绍中找出所有这些是否对德国和欧洲的医疗技术部门产生了影响。另一方面，继续推动该行业前进的大型趋势保持不变：许多工业化国家的科学进步和人口的衰老。这里的需求不断增长，并需要创新。因此，公司如何发展不仅取决于当前的投资氛围，还取决于个人的企业家意愿和能力。和以许多中小型公司为特征的德国医疗技术领域在这方面表现不错。
经济新趋势：以数字能源为例
摘要 . 本文研究“数字能源”的概念，它有其独特的内容，或者也许这只是自计算机技术大规模普及以来，对工业领域所做的事情的一种时髦称呼。为什么使用新词“数字化”而不是众所周知且定义明确的术语“自动化”？一些消息来源坚持认为“数字能源”和“数字化”有其独特的内容。这篇文章提出了我们的工作假设——五个显着特征，通过这些特征可以了解我们是在使用“数字能源”概念还是其他概念。在作为数字经济一部分的数字能源中，主要概念是“经济”。数字能源的本质是基于数字化方法和手段在工业领域重新组装和发展一套工业和经济关系。因此，数字能源的本质是基于数字化方法和手段在工业领域重新组装和发展一套工业和经济关系。所以，在“数字经济”（以及“数字能源”）这个短语中，定义词是“经济”，而形容词“数字”仅表示实现目标的手段。
可解释的人工智能用于情绪分析
作为一种实用的舆情挖掘和分析工具，社交媒体分析已在许多研究领域中被证明具有很高的价值[1]。情绪分析解决了复杂的社会情感应用的动态问题，这些应用渗透到有感知和解决方案的社交网络中的智能和决策中[2]。当代情绪分析始于简单的极性检测，现已发展为对情感和情绪感知的更细致的分析[3]。然而，检测自然语言中的细粒度情绪即使对人类来说也很困难，这使其自动检测非常复杂。此外，在线观点可以以文本评论或评分的形式提出，针对整个产品，也可以针对其各个方面[4]。多条冗长的评论、带有微文本的随意方言（文字游戏、新词和俚语）的使用、比喻性语言的使用（讽刺、反语）、多语言内容（代码混合和代码转换）和观点垃圾邮件都给意见提取任务增加了挑战。
测绘基础
测绘学是一个新词，即使尚未被普遍接受，其使用也正变得越来越广泛。它包括研究地球表面及其环境的多种学科和技术，计算机科学起着决定性的作用。更有意义和更合适的表达是地理空间信息或地理信息。地理空间信息将地形嵌入其更现代的形式（使用电子仪器测量、复杂的数据分析和网络补偿技术、全球卫星定位技术、激光扫描等）、分析和数字摄影测量、卫星和机载遥感、数值制图、地理信息系统、决策支持系统、WebGIS 等。这些专业领域在基础科学和追求的结果方面都紧密相关：严格的分离不允许我们发现几个共同的方面和在复杂的调查环境中寻找解决方案时所假设的根本重要性。 Mario A. Gomarasca 的目标看似不大，他的目标是出版一本关于测量主题的综合性教材，其中包含与地理空间信息专家和/或特别是构成该主题的学科之一相关的简单易懂的概念。同时，这本书严谨而综合，精确描述了与多种测量相关的主要仪器和方法
技术文本分析的结构建模和...
现代乌克兰语科学技术术语发展的一个特点是对其真实性的兴趣日益浓厚，因为从历史上看，该术语已不再为用户所用 [1-4]。该术语已从官方词典和教科书中被撤回，被禁的词典被放到图书馆的专门仓库中，只有获得特别许可才能发行 [12-16]。到目前为止，1920-1930 年的词典只有单行本，或者根本没有出版——它们已丢失或被毁。甚至许多术语词典的存在，现在也只有一小部分专家知道 [2, 5-11, 17-20]。据估计，每种语言中出现的新词中约有 90% 是术语。现代乌克兰语术语也在积极更新，主要是从英语借用的词汇或从俄语中追溯的词汇。尽管乌克兰语部分吸收了其他民族的词汇，但大量借用词汇仍然对国家术语系统的清晰度构成威胁，并经常对教育过程的速度产生负面影响。令人欣慰的是，乌克兰语术语中的一些新借用词已经出现了对应关系，例如：трастове товариство – довірче товариство ， апроксимація – наближення ， детектор – виявляч 等。如果这种趋势继续下去，大多数“时髦”借用词将进入被动储备状态 - 仍然意味着
量化语言主题波动的动态
大量历时语料库的出现推动了越来越多的定量研究，这些研究针对语言的演变和意义的变化。本研究的核心量是文本中语言元素的标记频率，频率的变化反映了元素的流行程度或选择性适应度。然而，语料库频率可能会因各种原因而发生变化，包括纯粹的随机抽样效应，或者因为语料库由当代媒体和小说文本组成，其中的底层主题会随着文化和社会政治趋势而起伏不定。在本文中，我们引入了一个用于控制语料库中主题波动的简单模型——主题文化平流模型，并展示了它如何为词频随时间变化的变化提供可靠的基线。我们在跨越两个世纪的历时语料库和一个精心控制的人工语言变化场景中验证了该模型，然后用它来纠正历史时间序列中的主题波动。最后，我们利用该模型表明，新词的出现通常与热门话题的兴起相对应。这表明
1 工业5.0与工业4.0比较定义...
Alessandro Aveni 1 https://orcid.org/0000-0001-6266-6818 http://lattes.cnpq.br/0679425851663633 巴西利亚大学，UnB，DF，巴西 电子邮件：alessandro.aveni@institutoprocessus.com.br 摘要 本文总结并阐明了新的和未来行业发展的定义，即所谓的工业 4.0 和 5.0。文化和市场领导者为了向学者和不太了解情况的人宣传，产生了一些混乱和叙述影响。数字化、信息技术和机器学习的增长并不意味着“革命”，而是在互联网向公众开放之前一直在发生的事情。本文总结了定义，以了解大量新词和定义，避免误解。本文旨在为毕业生和毕业生们辩解，避免因循守旧、缺乏方向的叙述方式而犯错误。本文的目的是为了教学，就像一个词汇表。在学术讨论或研究论文中，本文可以作为参考。结果还警告了工业 5.0 定义的含义，因为使用的意识形态越多，讨论就越理想化，学术上就越不相关。根据研究的目的，如果讨论的是人机发展，最好是在社会学或法律领域。关键词：工业 4.0。工业 5.0。信息经济。生产函数。工业革命。
印第安纳州西拉斐特 - 普渡大学
对于许多俄语学习者来说，学习词汇的任务可能非常艰巨。从结构上讲，俄语单词包含词根、词干、前缀、后缀和词尾；更好地理解这些方面可以使学习俄语更有收获。俄语单词的每个部分都会告诉读者一些关于单词含义或功能的信息。该项目旨在探索俄语中前缀的功能，并以一种有助于大学水平的普通学习者更顺畅、更直观地学习俄语的方式呈现它们。该项目主要探讨教科书《俄语：从中级到高级》（作者 Olga E. Kagan、Anna S. Kudyma 和 Frank J. Miller）中的前缀主题；还对《Голоса：俄语基础教程》第 5 版第一册和第二册进行了研究，这些书通常用于俄语入门和中级课程。本研究遵循的过程包括收集这些教科书中常用的俄语前缀列表，将具有相同前缀的单词分组组织起来，并分析前缀在生成新词中的作用，以及确定每个前缀的相对含义。目标是使用这些列表来加快普通学习者学习词汇的速度，同时通过使俄语更直观来加强学习者对俄语的理解和掌握。