摘要:人工智能和自动化已在新闻媒体中无处不在,影响着从新闻采集到新闻分发的新闻业。随着算法越来越多地决定编辑决策,人们对新闻媒体负责任和负责任地使用人工智能驱动的工具提出了具体担忧,包括新的监管和道德问题。本文旨在分析欧盟和欧洲理事会目前是否以及在多大程度上规范和辩论了新闻媒体和新闻业中使用人工智能技术。通过对官方政策文件的文档分析,结合数据挖掘方法和归纳主题分析,该研究着眼于如何处理新闻媒体,特别是其对用户和社会的责任。研究结果表明,关于人工智能的监管框架很少包括媒体,但如果有,它们会将其与虚假信息、数据和人工智能素养以及多样性、多元化和社会责任等问题联系起来。
摘要。这项研究的目的是研究人工智能时代(AI)时期质量的演变,并分析自动化(机器人)新闻业的重要性和后果。此外,该研究旨在确定与媒体部门内机器人新闻业相关的优势和障碍。本研究利用了定性的遗嘱方法。本研究中采用的数据收集方法包括全面的文献综述和深入的访谈。本研究中使用的文献资料包括一系列科学期刊,论文,书籍和相关研究报告,并补充了访谈。这项研究的结果表明,媒体行业中自动化(机器人)的实施提高了新闻过程中的运营有效性,从而在较短的时间范围内创建了更多内容。机器人不断监视新闻来源,使他们能够及时为读者创建和提供内容,从而可以实时有效地分发新闻。机器人新闻业提高了数据收集和分析的准确性,从而更容易地制作基于可靠数据的新闻文章,从而提高其可靠性。但是,机器人新闻业的整合可能对就业动态具有影响,这可能导致从事新闻生产过程的劳动力减少。
印度尼西亚媒体格局的转变体现在以数字为中心的媒体实体的出现以及与传统新闻截然不同的新闻制作新模式。本研究的目的是研究数字新闻业不断发展的商业模式,自 2010 年以来,随着互联网、社交媒体的出现和在线新闻业的整合,数字新闻业经历了快速增长。本研究采用定性描述方法,旨在捕捉印度尼西亚后传统印刷和广播媒体系统中的数字新闻商业模式。从 2021 年到 2023 年,作者仔细观察了选定新闻媒体的内容和管理,进行了半结构化访谈,并收集了相关文件。本研究的关键问题集中在数字平台新闻业的商业模式的性质及其对新闻制作和出版兴趣的影响。研究表明,数字新闻媒体的商业模式仍然不标准化,基于平台的新闻业的生态系统尚未形成健康的氛围。从数字新闻消费的角度来看,免费新闻文化的盛行以及对保持新闻媒体可信度的关注对新闻公司维持运营构成了重大障碍。
新闻业是一种特殊的实践。一方面,它是全球范围内承受巨大商业、政治和竞争压力的行业。与开发这项技术的大公司相比,它的资源较弱。未来新闻业可能面临的深层结构性威胁现在必须成为我们思考的一部分。另一方面,尽管面临挑战,新闻机构仍表现出非凡的韧性和创新能力,得以维持甚至蓬勃发展。甚至可能在 genAI 如此强大的世界里,无论是好是坏,公益新闻都将比以往任何时候都更加重要。
摘要 在过去十年中,人工智能 (AI) 不断发展,其横向应用范围覆盖新闻报道过程,媒体和技术公司也参与开发特定的工具和服务。本研究首次列出了开发适用于新闻业的 AI 系统的西班牙技术公司和机构,其服务和功能分为新闻报道过程的三个阶段:1. 信息的自动收集和记录;2. 内容的自动制作;3. 信息分发和受众关系。该研究采用深入访谈的方法,采访了 45 位西班牙专门从事 AI 开发的公司和技术中心的创新负责人(N = 25),并通过问卷调查将研究内容分为四个类别:公司简介、工具、新闻业特定服务和未来趋势。研究结果证实了西班牙技术公司在 AI 领域的明显发展,其服务和工具可用于整个新闻报道过程,主要是与货币化相关的信息收集和内容分发阶段;因此,自动化新闻制作阶段被忽视了。该产品在格式方面多种多样 - 文本、视听、声音 - 以及平台,尤其是网络和社交媒体。接受咨询的公司证明了其实施的盈利能力,并注意到媒体的兴趣日益浓厚,但他们警告称,进展不平衡,反映出对人工智能应用的“缓慢”、“不信任”和“缺乏知识”。
介绍该主题,塞思·C·刘易斯(Seth C. Lewis)也是书中的第一篇文章,将向实践记者解释,通常对同一句子中的大数据和新闻业持怀疑态度,以及那些称自己为“数据新闻记者”的爱好者,无论如何,这些短语是什么意思通过“大数据”的潜力来重塑新闻的庆祝承诺。这就是本书由各种作者组成的八章组成的背景,其目的是探索新闻业与社会,计算机和信息科学之间的交界处的一系列现象。这意味着所有已知的环境:新闻编辑室中使用的数字信息技术;算法,分析,应用和自动化。
就像在任何选举中一样,媒体在影响人们的投票偏好、政客的行为以及政党之间的权力动态方面发挥着至关重要的作用。在过去十年中,技术进步从根本上改变了政治沟通。社交媒体的兴起为政治参与者提供了众多选择,可以直接与选民沟通,影响他们的意见并与选民互动。虽然互联网在很大程度上使政治辩论民主化,但它也为那些试图通过虚假信息、操纵技术和宣传来操纵意见和辩论的邪恶参与者打开了大门。媒体继续受到这些变化的影响,其商业模式受到科技公司力量的破坏,其受众转向其他信息来源。尽管如此,新闻业仍然在传播组合中发挥着重要作用。
摘要。本章探讨了如何在新闻业中形成对新抽象技术潜在用途的共同理解。我们分析了 2015 年至 2020 年的芬兰新闻文本,其中向读者介绍了区块链和人工智能 (AI),并对其进行了概念化和讨论。借鉴经典的技术接受模型 (TAM),我们讨论了新闻业如何构建和重新构建这些技术的显着属性,尤其是在感知有用性和易用性方面。此外,通过将这些推测性含义视为技术或算法想象的反映,我们研究了解释其潜在或想象应用的话语。这项研究很重要,因为技术不是作为具体的设备或程序进入人们的生活,而是最初作为概念、想象和情感实体进入人们的生活。
他可能会灰心的对话。乔尔从未居住过他的遗产。相反,他过着上帝赐给他的生命,并在上帝的手中留下了遗产问题。,但我们必须尊重乔尔的遗产。这样做意味着继续他对一个独特的基督教新闻业的愿景,一种反映了圣经真理并与众不同。我们感谢上帝,我们不是唯一做这种新闻业的人 - 乔尔的遗产遍及世界各地的许多新闻工作者,但我们感到有责任在整个组织中继续追求这一点,并继续扩展它。随着我们的展望,我们要求您祈祷:上帝会指导我们追求合理的新闻,扎根于事实和圣经真理。我们渴望发展这项工作,但我们也知道,只有在他指导的每一步时,我们的最佳计划才成功。
摘要 人工智能彻底改变了新闻业的工作方式。过去,新闻工作者需要花费数小时来寻找正确的报道方式,而现在,人工智能工具可以在几分钟内解决特定需求。从提出想法到创建整个故事情节或使用相关文本生成图像,这一切都在记者的掌控之中。此外,人工智能还可以生成头像;可以根据需要创建画外音,为剪辑添加声音或制作特定的图形。因此,从事这一领域的人员的工作可以大大简化。本文从实证角度研究了如何使用人工智能工具简化这些专业人员的工作。初步结果表明,目前人工智能存在局限性,只能作为人类角色的辅助工具;未来,随着技术的进步,这些自动化工具可能会取代当今的专业人员。本文旨在深入了解这种新兴技术在新闻内容创作中的优缺点。