摘要:人工智能在各个领域都占有重要地位,如今也已进入新闻业,主要是在自然语言处理领域、信息趋势检测或文本自动生成方面。体育是首批测试人工智能的领域之一,这并非巧合:这是一个在线信息量大、数据至关重要的领域,因此更简单的方法是借助自然语言处理将其转换为文本,几乎不需要人工干预;这项研究旨在了解人工智能是否已在葡萄牙体育媒体中使用,以及主流媒体体育版块是否也已使用,无论是报纸、广播、电视还是网络媒体。调查仅发送给决策者,即编辑和协调员。该研究旨在了解记者对人工智能在多大程度上有助于新闻业,使用人工智能的最大困难是什么,以及人工智能代表了哪些威胁。我们可以得出结论,葡萄牙体育新闻业意识到了人工智能的潜力,尽管由于经济和专业的限制,它目前还没有在新闻编辑室中使用。
本研究旨在研究过去十年来关于人工智能未来优势、挑战和影响的最新学术研究,以及人工智能在传播行业的应用。本研究以相关学术文章的评论为基础,强调公共关系、广告和新闻行业中人工智能应用的技术创新。以下是本研究提出的一些关键问题:1)人工智能的实施将如何影响传播行业的就业?2)机器人可以取代公共关系、广告和新闻专业人士吗?3)人工智能系统将为这三个行业带来什么样的机遇和挑战?研究结果表明,人工智能将使传播行业受益,采用人工智能技术的人肯定会获得竞争优势。看来,通信行业的未来将是人工智能技术和人类洞察力的融合。此外,需要强调的是,认为人工智能会创造出机器人来代替人类执行各种任务或在大多数方面超越人类智能是一种相当狭隘的观点。关键词:算法、人工智能、通信行业、公共关系、广告、新闻
摘要。本章探讨了如何在新闻业中形成对新抽象技术潜在用途的共同理解。我们分析了 2015 年至 2020 年的芬兰新闻文本,其中向读者介绍了区块链和人工智能 (AI),并对其进行了概念化和讨论。借鉴经典的技术接受模型 (TAM),我们讨论了新闻业如何构建和重新构建这些技术的显着属性,尤其是在感知有用性和易用性方面。此外,通过将这些推测性含义视为技术或算法想象的反映,我们研究了解释其潜在或想象应用的话语。这项研究很重要,因为技术不是作为具体的设备或程序进入人们的生活,而是最初作为概念、想象和情感实体进入人们的生活。
在资源匮乏的环境中,人工智能系统如何才能值得信赖?随着美国的地方新闻编辑室努力应对广告收入减少和就业机会减少的问题,最近一波慈善基金推动了“地方新闻中的人工智能”计划,以倡导地方新闻的可持续发展。在当今美国地方新闻机构面临的经济和社会挑战的背景下,我们确定了地方记者使用人工智能相关工具的四种配置:自行编写的本地人工智能工具、用于分析本地数据的外部人工智能工具、用于本地大数据的预先打包的人工智能工具和自动化降落伞新闻。然后,我们考虑到资源匮乏的环境的独特限制,讨论了此类工具的可信度和采用障碍。我们认为,当人工智能应用于地方新闻等环境中时,需要重新构建和重新考虑可信赖的人工智能的几个方面。
印刷术发明之后,世界新闻业发展中最重要的转折点之一或许就是计算机技术的使用,它为彻底改变媒体流程各个方面的质变铺平了道路。最近出现了一个新的习语“机器人新闻”,意思是使用机器人制作新闻内容。根据路透社的一项研究,75% 的媒体平台已经开始以实际方式使用人工智能来创作构成媒体支柱的内容 (1 ),首批机器人记者故事作者之一的开发者、Narrative Science 的克里斯蒂安·哈蒙德 (Kristian Hammond) 预测,90 % 的新闻故事将在 5-10 年内由机器人撰写。雷·库兹韦尔 (Ray Kurtzweil) 预测,到 2040 年,计算机将超越人类大脑,这一时刻被称为“技术奇点” (2 )。在使用计算机进行新闻编辑的各个阶段,包括存档和重新组织新闻工作之后,互联网为新形式和新闻写作模式的研究和交流开辟了广阔的空间,为电子新闻的诞生铺平了道路,电子新闻有别于纸质新闻,具有多种特点,尤其是在移动新闻的广泛使用和采用人工智能技术的机器人新闻出现之后。一般来说,对传播技术的概念存在分歧,因为文献综述将技术作为一个有两个音节的复合习语来处理,(Techno)是希腊语,意思是:手艺、职业或艺术,(Logy)是后缀,意思是科学。有人认为,该词的前半部分源自英语单词(Technique),意思是技术或应用性能,基于希腊语和英语单词在语言衍生方面的联系,以及结尾的“手艺”意思是某种技术或应用(3)。
人工智能可以重新编程新闻编辑室吗?自动化新闻中的信任、透明度和道德 计算机程序可以编写引人入胜的新闻故事吗?在路透社最近的一份技术趋势和预测报告中,接受调查的 200 名数字领导者、编辑和首席执行官中,78% 表示投资人工智能 (AI) 技术将有助于确保新闻业的未来 (Newman, 2018)。然而,探索这些新的报道方法,为那些已经在努力理解人类记者和计算工作之间复杂动态的人带来了一系列无法预见的道德问题。在新闻编辑室实施自动化叙事向记者提出了如何保持和鼓励报道的准确性和公正性以及对他们所服务的受众的透明度的问题。新闻编辑室中的人工智能已经从一个想法发展成为现实。1998 年,计算机科学家 Sung-Min Lee 预测人工智能将在新闻编辑室得到应用,届时“机器人代理”将与人类记者一起工作,有时甚至代替人类记者 (Latar, 2015)。2010 年,Narrative Science 成为第一家使用人工智能将数据转化为叙事文本的商业企业。Automated Insights 和其他公司紧随 Narrative Science 之后,通过自动化讲故事的方式将 Lee 的“机器人代理”带入新闻编辑室。虽然当今的新闻编辑室正在使用人工智能来简化各种流程,从跟踪突发新闻、收集和解释数据、核实在线内容,甚至创建聊天机器人来向用户推荐个性化内容,但自动生成文本和视频故事的能力促使整个行业转向自动化新闻,或“使用软件或算法自动生成新闻故事而无需人工干预的过程”(Graefe, 2016)。《福布斯》、《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《ProPublica》和彭博社只是当今在新闻报道中使用人工智能的部分新闻编辑室。《华盛顿邮报》的“内部自动化叙事技术”Heliograf 只是新闻编辑室利用人工智能扩大其在体育和金融等严重依赖结构化数据的领域的报道的众多例子之一,“让记者专注于深入报道”(Gillespie,2017 年)。人工智能有可能让新闻编辑室和报摊的记者都变得更好。通过自动化,现在可以进行大量的新闻报道新闻智库 Polis 在其 2019 年新闻 AI 报告中透露,新闻编辑室使用人工智能的主要动机是“帮助公众应对新闻过载和错误信息的世界,并以便捷的方式将他们与与他们的生活相关、有用和有益的可靠内容联系起来”(Beckett,2019 年)。
