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World File Search System新闻业
引用：Gutierrez Lopez, M.、Porlezza, C.、Cooper, G.、Makri, S.、MacFarlane, A. 和 Missaoui, S. (2022)。设计问题：将人工智能驱动的工具嵌入新闻工作常规的策略。数字新闻，11(3)，第 484-503 页。doi：10.1080/21670811.2022.2043759
摘要 随着人工智能的前景，新兴技术在新闻业的应用势头强劲。然而，这些技术如何与新闻编辑室的实践、价值观、惯例和社会文化体验交织在一起的问题往往被忽视。本文探讨了人工智能驱动的工具如何渗透到新闻工作中，以及将技术能力与编辑要求相融合的设计策略。我们采用多方法研究了人工智能在伦敦两个新闻编辑室新闻制作中的部署情况：（1）与记者和技术人员在英国广播公司进行的设计民族志研究；（2）采访《泰晤士报》的记者。我们的研究结果表明，虽然记者通常愿意尝试对他们的工作有益的人工智能驱动的技术，但技术人员却很难将它们融入新闻工作流程中。大家的共识是，新闻业需要人类判断来做出复杂的决策，新闻价值观应该在人工智能工具设计中优先考虑。我们认为，人工智能工具需要符合新闻业的专业实践和价值观，才能被完全接受为一种编辑工具。因此，将新技术融入新闻工作流程需要记者和技术人员之间的密切合作，以及融入工作惯例和价值观的社会技术设计。
新技术及多媒体平台介绍
新闻编辑室的未来与不断发展的技术和多媒体平台密切相关，这些技术和平台正在塑造人们消费和与新闻互动的方式。本文探讨了新闻编辑室技术和多媒体平台的当前趋势，并研究了这些变化可能如何影响新闻业的未来。本文强调了制定响应不断变化的媒体格局的战略的重要性，并讨论了增强现实、人工智能和区块链等新兴技术改变新闻业的潜力。此外，本文还探讨了社交媒体、用户生成内容和数据新闻在塑造新闻编辑室未来方面的作用。总体而言，本文深入了解了复杂且快速变化的新闻编辑室技术和多媒体平台世界，并强调了新闻的必要性（Picard，2019）。
科学论文十年回顾（2014-2023）
摘要：自 2018 年以来，学术界对新闻业人工智能的兴趣日益高涨。通过对 2014 年至 2023 年的文献进行系统回顾，本研究讨论了该领域研究的发展以及人工智能如何改变新闻业。旨在通过对学术论文的回顾和对被引用次数最多的文章的定性分析，了解人工智能对新闻业的影响。本研究结合了：对从 Web of Science 和 Scopus 中提取的科学文章进行系统回顾（n = 699）以及对引用次数超过 50 次的文章进行分类内容分析的定性方法（n = 59）。结果（n = 699）突出了阿姆斯特丹大学和圣地亚哥德孔波斯特拉大学的作者的突出地位。美国的作者数量最多：261 人分布在 99 家机构。分类内容分析（n = 59）显示，研究重点关注记者的工作等问题，因为人工智能正在用重复和单调的任务取代记者，这引发了有关记者角色的若干问题。研究结果显示了计算方法的兴起，凸显了人工智能在研究中的普遍性，而这在以前的研究中尚未被探索过。伦理、监管和新闻教育在研究中仍然没有得到充分讨论。
无人机的实时对象检测和跟踪...- ijarcce
摘要：无人机新闻自主系统的发展代表了现代媒体报道中的一个重大飞跃。它旨在通过使用Yolov8算法整合实时对象检测和跟踪功能来彻底改变新闻实践。的主要目标是创建一个可靠且用户友好的系统，使无人机能够自主捕获行动中的记者的镜头，消除了对新闻业无人机操作的手动驾驶和提高效率和安全性的需求。将YOLOV8算法的效率和安全性范围捕获，从而自动识别和跟踪新闻记者的范围，并自动捕获新闻范围。拟议系统的关键特征包括自动飞行控制，用户友好的无人机操作和监控的接口以及强大的安全措施，以最大程度地减少事故和错误的风险。通过简化无人机试验的技术方面，记者可以将精力集中在内容创造上，从而导致更高的质量和更相关的新闻业范围。总而言之，使用YOLO算法将实时对象检测和与无人机进行跟踪的整合代表了自动无人机新闻业中的一个重大飞跃，使记者有能力有效，安全地捕捉引人注目的镜头，同时为全球受众的讲故事体验丰富。关键字：自主，系统，无人机新闻，实时对象检测，跟踪功能，yolov8算法。
推广负责任的人工智能：从欧洲视角看......
摘要：人工智能和自动化已在新闻媒体中无处不在，影响着从新闻采集到新闻分发的新闻业。随着算法越来越多地决定编辑决策，人们对新闻媒体负责任和负责任地使用人工智能驱动的工具提出了具体担忧，包括新的监管和道德问题。本文旨在分析欧盟和欧洲理事会目前是否以及在多大程度上规范和辩论了新闻媒体和新闻业中使用人工智能技术。通过对官方政策文件的文档分析，结合数据挖掘方法和归纳主题分析，该研究着眼于如何处理新闻媒体，特别是其对用户和社会的责任。研究结果表明，关于人工智能的监管框架很少包括媒体，但如果有，它们会将其与虚假信息、数据和人工智能素养以及多样性、多元化和社会责任等问题联系起来。
什么是（自动化）新闻？算法的内容分析...
在制作新闻文章中使用自动化的新闻业面临着威胁，机遇和歧义。因此，新闻业的自动化引起了很多关注，从寻求人类记者的观点的学者到研究观众如何处理算法写作的新闻文章的人。这些研究假定人写的新闻文章与自动写作的新闻文章不同。但是他们吗？这项当前的研究将人工写作与媒体和软件公司彭博社发表的算法写作的新闻文章进行了比较。在现场理论和新闻界的框架的指导下，我们根据人类写的新闻的传统标记比较了新闻文章。使用Ma-Nual Content Analysis，我们发现算法写的新闻与人写的新闻有一些相似之处，例如专注于及时或最近的事件并使用倒置的金字塔格式。除此之外，我们还发现了差异。首先，就新闻价值而言，与算法写的新闻文章相比，人写的新闻文章往往表现出更大的负面影响和影响。人工写的新闻文章也更为
媒体年鉴 2021/22 | 尼泊尔新闻委员会
尼泊尔媒体，并讨论使尼泊尔新闻业更加合乎道德、可信和负责的前景、问题和解决方案。本评论提出了媒体和通信领域专家和从业人员的见解。本卷涵盖了尼泊尔媒体的各种主题。它们包括：媒体素养以增强对媒体的信任；处理投诉：一项不可避免的任务；新闻编辑室和性别平等问题：批判性评价；印刷媒体的现有挑战和未来发展方向；巴格马蒂省媒体状况分析；为媒体自由而打击“虚假信息”和“假新闻”；协调各级政府实施媒体法律和政策；全球媒体情景和尼泊尔的情况；马德西媒体；RTI 问题及其在尼泊尔的实施；蓝毗尼省新闻业的前景；确保尼泊尔媒体的包容性和包容多样性；以及针对错误信息和虚假信息的事实核查。
人工智能，新闻和撒哈拉以南非洲的Ubuntu机器人：迈向规范
摘要这项研究调查了Ubuntu哲学与撒哈拉亚州非洲的AI驱动新闻实践的融合。特别关注其挑战，机遇和对提高包容性的影响，该研究描述了实际的询问行为，包括优先考虑多样化的数据源，建立道德准则，促进AI素养，确保透明度和问责制，并分配公平的资源。借鉴了刚果DRC，肯尼亚，坦桑尼亚，乌干达和赞比亚的记者的观点，发现非洲记者在与人工智能工具的互动中遇到了各种经验，从热情的拥抱到对他们的重视能力和代表性和代表性。在背景下，该研究提出了一种受Ubuntu哲学启发的规范视角，强调了关系，社会进步，社会和谐和人类尊严，是负责在新闻业中使用AI的指导框架。通过在Ubuntu哲学中重新构想AI新闻业，该研究强调了创造一种技术性景观的潜力，在该景观中，所有个人和社区都得到公平地对待，与相互联系的NESS，社区责任和集体福祉的原则保持一致。
新闻中的人工智能
尽管人们对此兴趣日益浓厚，但人工智能对新闻业和我们的信息环境——公共领域——的影响仍然知之甚少。人们对新闻业依赖科技公司发展人工智能的影响也关注不够。通过对美国、英国和德国 35 家新闻机构（包括《卫报》、《巴伐利亚广播公司》、《华盛顿邮报》、《太阳报》和《金融时报》等媒体）的 134 名新闻工作者以及来自行业、学术界、技术和政策领域的 36 位国际专家的采访，本报告研究了人工智能在编辑、商业和技术领域的使用，着眼于人工智能在新闻机构对公共领域的结构性影响。第二步，报告思考了通过人工智能重塑新闻将如何加强新闻机构对技术部门的现有依赖以及这种依赖的影响。第 1 章分为三部分，分别探讨 (i) 新闻机构将人工智能引入其业务的动机； (ii) 人工智能目前用于新闻制作和分发的方式；(iii) 对人工智能实现效率范围的期望。
报告RepD 2024
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