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摘要：无人机新闻自主系统的发展代表了现代媒体报道中的一个重大飞跃。它旨在通过使用Yolov8算法整合实时对象检测和跟踪功能来彻底改变新闻实践。的主要目标是创建一个可靠且用户友好的系统，使无人机能够自主捕获行动中的记者的镜头，消除了对新闻业无人机操作的手动驾驶和提高效率和安全性的需求。将YOLOV8算法的效率和安全性范围捕获，从而自动识别和跟踪新闻记者的范围，并自动捕获新闻范围。拟议系统的关键特征包括自动飞行控制，用户友好的无人机操作和监控的接口以及强大的安全措施，以最大程度地减少事故和错误的风险。通过简化无人机试验的技术方面，记者可以将精力集中在内容创造上，从而导致更高的质量和更相关的新闻业范围。总而言之，使用YOLO算法将实时对象检测和与无人机进行跟踪的整合代表了自动无人机新闻业中的一个重大飞跃，使记者有能力有效，安全地捕捉引人注目的镜头，同时为全球受众的讲故事体验丰富。关键字：自主，系统，无人机新闻，实时对象检测，跟踪功能，yolov8算法。
无人机的实时对象检测和跟踪...- ijarcce
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