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摘要。计算机视觉允许计算机从图像，视频和其他视觉输入中检索信息。无人驾驶汽车（UAV）技术也用于帮助计算机视觉从空中收集图像数据。本文旨在通过从对象上方垂直捕获图像来使用UAV进行树对象检测。图像数据是从2023年7月5日至12日从Sleman Yogyakarta附近收集的。总共将162张图像用作数据集。Yolov8n模型被实施至162张图像作为培训和验证数据。接下来，将其他12个图像用作测试数据。结果表明，Yolov8n可以从上方检测到树木。具有适当图像捕获的测试数据集的置信值超过80％。作为用于对象检测的深度学习算法，Yolo模型可以快速准确地执行对象检测。随后的研究将着重于使用Yolo算法来分析对象检测的实施，以测量开放绿色区域。
空中对象检测分析
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