机构名称：
¥ 1.0
所有的“机器视觉数据集比较”，K。Gauen，R。Dailey，J。Laiman，Y。Zi，N。Asokan，Y.H。lu，G.K。 Thiruvathual，M.L。Shyu，S.-C。陈。- 本文提出，近年来技术最大的改进之一是使用机器学习来处理视觉数据的快速进步。在有助于这种发展的所有因素中，带有标签的数据集扮演着至关重要的角色。本文比较了用于机器学习的不同视觉数据集和框架。比较既是定性的，又是定量性的，并且在大小，位置和上下文信息方面研究对象检测标签。本文还提出了一种新的方法，它使用实时，地理标签的视觉数据创建数据集，从而大大改善了数据的上下文信息[1]。
使用机器学习的实时对象检测-IJRPR
主要关键词
相关文件推荐
