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我们在本文中解决了我们的经验培训和测试恶意URL检测系统。我们的研究受到一系列技术和安全开发的启发。首先，互联网已成为一个更危险的环境。Smanteme宣布2011年的网络威胁一年增长了36％。每天大约相当于4,500次新攻击。推出新攻击的速度远远超过了传统的反恶意软件工具的功能。第二，移动网络数据的个人和业务使用都大大提高。smanteme在其2012年的灵活性调查中观察到，虽然智能手机曾经在很大程度上被它禁止，但现在有成千上万的工人使用它们。结果，攻击者的攻击人群不仅扩大了，而且从商业或财务的角度包含了一个潜在吸引人的社区。
使用机器学习的恶意URL检测
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