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摘要：在线评论在当今的电子商务进行决策中起着非常重要的作用。大部分人口，即客户在决定购买什么或从何处购买以及是否购买之前阅读产品或商店的评论。作为写作伪造/欺诈性评论的文章带来了货币收益，因此在线评论网站上的欺骗性垃圾邮件有很大增加。基本上是虚假的审查或欺诈性评论或意见垃圾邮件是一项不真实的评论。对目标对象的积极评价可能会吸引更多客户并增加销售额；对目标对象的负面审查可能导致需求较小和销售减少。这些虚假/欺诈性评论是故意编写的，以欺骗潜在客户，以促进/炒作或诽谤其声誉。我们的工作旨在确定评论是假的还是真实的。
使用机器学习技术的假审查检测
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