机构名称：
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摘要：无法获得足够的信息来适当诊断，患者与临床医生之间或医疗保健专业人员之间，延迟或错误的诊断，临床医生的疲劳，甚至有限时间内的较高诊断复杂性都会导致诊断错误。诊断错误对患者的治疗产生不利影响。不必要的治疗增加了医疗费用，并使患者的健康状况恶化。使用机器学习可以最大程度地减少以各种方式损害患者的这种诊断错误。机器学习算法可以用来以高准确性诊断各种疾病。使用机器学习可以帮助医生按时做出决定，也可以用作第二意见或支持工具。本研究旨在对2015年至2020年中期发表的研究文章进行全面审查，这些研究文章使用机器学习来诊断各种疾病。我们介绍多年来用于诊断各种疾病的各种机器学习算法。这项研究的结果显示了医学学科的机器学习方法的分布。根据我们的审查，我们提出了未来的研究方向，可用于进行进一步的研究。
使用机器学习的有关医学诊断的全面审查
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