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摘要：深度学习和机器学习迅速成为各种领域中极有能力的工具，例如语音和图片识别，自然语言处理，甚至是医学。我们概述了这篇文章中机器学习以及深度学习技术和应用的概述，包括它们的优势和缺点以及未来的路径。我们还讨论了这些技术带来的困难，例如决策必须透明的必要性以及个人数据的隐私以及道德问题。在人工智能领域，最具创新性的两种技术是机器学习和深度学习。他们提供预测，评估庞大的数据集并提供以前无法实现的见解的能力导致了近年来的普及。本文将探讨机器学习和深度学习的基础，它们的差异，应用以及它们对各个行业的影响。机器学习和深度学习正在改变我们与技术互动并解锁创新的新可能性的方式。这些技术已经对各个行业产生了重大影响，并有可能继续彻底改变世界。本文提供了有关机器学习和深度学习，它们的差异，应用及其对社会的影响的全面概述。侧重于当前的文献和研究，本文旨在更好地了解机器学习和深度学习的潜力及其对未来的影响。
对机器学习的技术和应用的审查和
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