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摘要 - 该渠道在任何无线通信系统中都起着重要作用。如果发射器和接收器之间仅存在一个通道，如果链接失败，则无法建立通信。可以通过引入多个通信渠道来提高通信的可靠性。不仅通道的数量，而且所使用的通道类型也会影响系统。尽管在这个方向上完成的工作很少，但与长距离相关的作品并未具有重要意义。此外，手动频道切换是推荐的选择，但是手动切换受到该机构的人员的极大影响，并且可能始终不准确。遵循这些，本文提出了一种基于Wi-Fi和Lora（远程）技术的渠道选择机制。优势在于，该机制考虑了两种无线电技术，可以为给定条件选择最佳渠道。此外，引入了基于机器学习的技术，以根据历史数据学习最佳使用的渠道，这有助于实现自动频道选择。这将在动态环境中特别有用，在动态环境中，通道条件可以经常改变。为了验证所提出的概念，进行了各种实验，从实验结果中，可以观察到KNN算法可以实现良好的性能。
使用机器学习的频道选择
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