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勒索软件在整个现代时代攻击了对网络安全的最大诱人危险。安全软件在勒索和零日间谍软件突击方面经常无效；严重的净漏洞可能会导致大量信息损失。这些袭击正在创造一场资源竞争，这些攻击变得越来越灵活，并且越来越有能力改变它们的出现方式。在这篇评论文章中，主要的目标是伦理软件检测的最新趋势，也是可能的进一步研究的可能方向。本文提供了有关勒索软件的背景信息，攻击时间表以及病毒的概述。此外，它还对当前识别，避免，减少以及从勒索软件攻击中恢复的策略进行了详尽的分析。另一个收益包括对2016年至2023年之间进行的研究的检查。这使Booklover当前对勒索软件检测的最新突破有了最新的了解，并展示了防止勒索软件攻击的技术的改进。关键字 - 勒索软件检测，机器学习，软计算，软件定义网络（SDN）
使用机器学习和Deep
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