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机器学习 (ML)，特别是基于人工神经网络 (ANN) 的算法，是数学、统计学、计算机科学和神经科学等不同学科交叉的研究领域。这种方法的特点是使用算法从大型异构数据集中提取知识。除了简要介绍基于 ANN 算法的 ML 之外，本文还将重点介绍其在社会科学中的可能应用，特别是其在数据分析程序中的潜力。在这方面，我们将提供三个社会数据应用示例，以评估 ML 在变量关系研究中的影响。最后，我们将比较 ML 与传统数据分析模型的潜力。
使用机器学习的人工神经网络
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