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人工神经网络是一种基于互连连接构建多个处理单元的计算方法。该网络由任意数量的单元或节点或单元或神经元组成，将输入集连接到输出。它是计算机系统的一部分，模仿人类大脑分析和处理数据的方式。自动驾驶汽车、字符识别、图像压缩、股票市场预测、风险分析系统、无人机控制、焊接质量分析、计算机质量分析、急诊室测试、石油和天然气勘探以及各种其他应用都使用人工神经网络。预测消费者行为、创建和理解更复杂的买家细分、营销自动化、内容创建和销售预测是 ANN 系统在营销中的一些应用。本文回顾了人工神经网络的最新发展和应用，以便通过回顾和分析已发表论文中的最新成果来推动该研究领域的发展。因此，可以介绍开发的 ANN 系统，并介绍 ANN 系统的新方法和应用。
人工神经网络系统
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