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人工神经网络 (ANN) 是机器学习中必不可少的工具，在神经科学领域引起了越来越多的关注。除了提供强大的数据分析技术外，ANN 还为神经科学家提供了一种新方法来构建复杂行为、异构神经活动和电路连接的模型，以及探索神经系统的优化，而这些是传统模型无法实现的。在这本教学入门书中，我们介绍了 ANN，并展示了它们如何被有效地应用于研究神经科学问题。我们首先讨论 ANN 的基本概念和方法。然后，我们将重点介绍如何将这个数学框架更贴近神经生物学，详细介绍如何定制 ANN 的分析、结构和学习，以更好地应对大脑研究中的各种挑战。为了帮助读者获得实践经验，这本入门书附有 PyTorch 和 Jupyter Notebook 中的教程式代码，涵盖主要主题。
神经科学家的人工神经网络：入门指南
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