机构名称：
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这些网络模仿生物神经网络，尽管它们使用的是生物大脑系统中发现的原理的子集。特别是 ANN 模型模仿大脑和神经系统的电活动。处理元件（也称为神经元或感知器）相互通信。人工神经网络由三个或更多相互连接的层组成。第一层由输入神经元组成。这些神经元将数据发送到更深的层，更深的层将最终输出数据传送到最后的输出层。内层都是隐藏的，由单元构建，这些单元通过一系列转换自适应地将接收到的信息从一层更改为另一层。每一层都充当输入层和输出层，使 ANN 能够理解更复杂的事物。这些内层统称为神经层。为了得到解决方案，ANN 使用数据样本而不是整个数据集，这样既节省时间又节省金钱。ANN 是用于改进现有数据分析技术的简单数学模型。
人工神经网络：简要研究
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