结果 在自动驾驶模式下,仅提供带注释的数据,数据到论文便会提出假设、设计研究计划、编写和调试分析代码、生成和解释结果,并创建完整的、信息可追溯的研究论文。尽管数据到论文创建的手稿的研究新颖性相对有限,但该过程展示了从数据中自主生成从头定量见解的能力,例如揭示健康指标与临床结果之间的关联。对于简单的研究目标和数据集,完全自主的周期可以创建手稿,这些手稿可以独立概括同行评审的生物医学出版物的发现,并且在约 80% 到 90% 的情况下不会出现重大错误。然而,随着目标或数据复杂性的增加,人类的共同驾驶对于确保准确性和整体质量至关重要。通过跟踪各个步骤中的信息流,该平台创建了“数据链”手稿,其中下游结果以编程方式链接到上游代码和数据,从而为科学输出的可验证性设定了新标准。
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