机构名称：
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树突：输入（如图 1 所示）。这是神经元的示意图，它基本上展示了生物神经元如何从其他来源接收输入，组合该输入，然后执行一般操作。这类似于人类大脑如何从经验和例子中学习。树突会从其他神经元接收信号，将它们传输到细胞体，细胞体会执行一些功能；这个功能可能是求和或乘法。在执行完一组输入后，它会被传输到下一个。我们的目标是建立一个网络来做到这一点。一个典型的大脑中可以找到一个由 100 亿个神经元组成的网络。轴突：输出，突触：链接，细胞体：处理器，树突：输入（如图 1 所示）。这是神经元的示意图，它基本上展示了生物神经元 [4] 如何从其他来源接收输入，组合该输入，然后执行一般操作。这类似于人类大脑如何从经验和例子中学习。树突状神经元会接收来自其他神经元的信号，将其传输到细胞体，细胞体会执行一些功能；这些功能可能是求和或乘法。在执行完一组输入后，它会被传输到下一个。我们的目标是建立一个网络来做到这一点。我们对开发人工神经网络 (ANN) 感兴趣，主要有两个原因：
人工神经网络：简要研究
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