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Rymec，Ballari Karnataka India隶属于Karnataka India摘要VTU Belagavi摘要：手势是指人体部位的表现力运动，其中具有特定信息要传达给接收者。手势识别是指理解人体部分运动的意义，这涉及手，脸，头部，手臂或身体的运动。人类手势是人们之间非语言互动的一种手段。它们的范围从使用我们的手指向和移动对象的简单动作到表达我们感受并允许我们与他人交流的更复杂的对象。手势在我们的交流中根深蒂固。人类的显着能力是手势识别。另一方面，计算机在人类的发展中发挥了令人难以置信的作用。为在用户和计算机系统之间开发智能和自然接口而付出了巨大的努力。通过语音识别进行了一次长期尝试人类计算机互动（HCI），并且数十年来一直是研究的话题。在语音识别中取得了巨大进展，并且已经部署了一些商业上成功的语音界面。然而，近年来，只是想在HCI中引入其他人类到人类的形式模式，人们一直在增加兴趣。这包括基于人眼运动和眨眼手势的盖子的一类技术。首先尝试解决此问题导致了直接测量手和/或手臂关节角度和空间位置的机械设备。该组最好由所谓的基于手套的设备表示。第二种类型包括非侵入性眼眨眼手势技术，这些技术不包含手上任何设备。图像处理用于此类方法。我们的努力是开发这样的系统，该系统将与计算机通信以控制另一个系统。
使用机器学习的眼睛眨眼识别
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