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摘要：本研究旨在探讨口呼吸引起缺氧（O 2 ）所造成的脑功能变化，并提出通过额外供氧来减轻口呼吸对脑功能副作用的方法。为此，我们使用机器学习技术根据脑电图信号对呼吸模式进行分类，并提出了一种减少口呼吸对脑功能副作用的方法。本研究共有20名受试者参与，每个受试者在工作记忆任务中进行了三种不同的呼吸：口鼻呼吸和供氧口呼吸。结果表明，鼻呼吸能保证大脑正常的O 2 供应，而口呼吸会中断大脑的O 2 供应。因此，本项使用机器学习对脑电图信号进行的比较研究表明，区分口鼻呼吸对脑功能影响的最重要因素之一是O 2 供应的差异。这些发现对于工作环境具有重要意义，表明在公共交通等密闭空间中长时间工作的员工需要特别小心，并且工作场所需要充足的氧气供应以提高工作效率。
使用机器学习通过脑电图信号分析识别呼吸模式
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