电子邮件：chavanmk1@gmail.com shashank@nielit.gov.in saurabhbansod@nielit.gov.in prashantpal@nielit@nielit.gov.in摘要：该计划的主要目标是使用医院统计数据来预测心脏疾病。 我们项目的主要目标是提供更精确的结果。 研究中建议的系统表示使用ANN来诊断心脏中获得的疾病。 使用预先接受的数据作为反馈，并通过各种过程（包括数据收集和数据挖掘）提供了有关呼吸系统的清晰清晰度，用于预测疾病。 以标准化格式收集和获取必要的信息。 年龄，血压，胆固醇，性别，血糖和其他特征从医疗概况中获取，以预测患者发展心脏病的可能性是拟议系统中的神经网络与许多组件相连，将输入收集为波形，并在其中收集了数据。 主要系统通过该系统接收汇总输入并进行预测过程，并耦合到神经分支。 关键字ANN，预测，算法，呼吸道。电子邮件：chavanmk1@gmail.com shashank@nielit.gov.in saurabhbansod@nielit.gov.in prashantpal@nielit@nielit.gov.in摘要：该计划的主要目标是使用医院统计数据来预测心脏疾病。我们项目的主要目标是提供更精确的结果。研究中建议的系统表示使用ANN来诊断心脏中获得的疾病。使用预先接受的数据作为反馈，并通过各种过程（包括数据收集和数据挖掘）提供了有关呼吸系统的清晰清晰度，用于预测疾病。以标准化格式收集和获取必要的信息。年龄，血压，胆固醇，性别，血糖和其他特征从医疗概况中获取，以预测患者发展心脏病的可能性是拟议系统中的神经网络与许多组件相连，将输入收集为波形，并在其中收集了数据。主要系统通过该系统接收汇总输入并进行预测过程，并耦合到神经分支。关键字ANN，预测，算法，呼吸道。