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心脏在生物体中起着重要作用。诊断和预测心脏相关疾病需要更精确，完美和正确性，因为一个小错误会导致疲劳问题或人死亡，与心脏有关的死亡病例很多，其计数逐日呈指数增长。要处理这个问题，对预测系统的必要性是对疾病的认识。机器学习是人工智能（AI）的分支，它在预测任何类型的事件中提供了享有声望的支持，这些事件都可以接受自然事件的培训。在本文中，我们通过使用Kaggle数据集进行训练和测试来计算预测心脏病的机器学习算法的准确性。用于实施Python编程Anaconda（Jupyter）笔记本电脑是最佳工具，它具有许多类型的库，标头文件，可使工作更加准确和精确。
使用机器的心脏病预测调查
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