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在这个现代世界中，心血管疾病是全球死亡率的主要原因。打击这种令人震惊的趋势并防止毁灭性的生命丧失，这是一种创新的解决方案，侧重于可靠性，准确性，可扩展性和成本效益。这项工作提出了一个使用人工智能处理器（LSAI48266X）和IoT设备的系统，以从MACH30100和DS18B20等传感器传输数据。该系统旨在跟踪，可视化和预测心脏病。随机森林是一种机器学习算法，可根据SPO2，心跳，温度和血压等众多参数来预测心脏病。Web应用程序是使用PHP开发的，该应用程序可以显示医院的详细信息，并与Telegram聊天机器人集成到紧急情况下进行通信。与早期方法相比，我们提出的系统以令人印象深刻的精度为95.6％和自动化系统来区分自身，以通过结合随机的森林算法和跟踪系统来防止人类生命的丧失。
智能心脏病预测和合并
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