1人工智能系，管理与技术大学，拉合尔，54000，巴基斯坦通讯作者：Muhammad Shoaib Farooq（电子邮件：shoaib.farooq@umt.edu.pk）摘要，大多数人在全球大多数人都因心脏病而垂死。由于心脏病引起的死亡率迅速增加的主要原因是，医疗部门没有开发基础设施，可以提供安全的数据存储和传输方式。由于患者数据的冗余，心脏专业人员很难尽早预测该疾病。可以通过监测和消除早期阶段的某些关键属性来控制因心脏病引起的死亡率的迅速提高，例如血压，胆固醇水平，体重和对吸烟的成瘾。可以通过使用医疗部门的高级框架来监视心脏专业人员（CP）的患者数据。区块链是世界上最可靠的提供商。在医疗部门使用高级系统的使用也已开发出提供新的处理疾病的新方法。在本文中，机器学习（ML）算法被称为正弦 - cosine加权K-Nearest邻居（SCA-WKNN），用于预测现有方法中最高准确性的壁炉疾病。区块链技术已在整个会话过程中用于保护数据，并可以使用此技术提供更准确的结果。可以通过使用此算法来提高系统的性能，并且通过使用不同的资源也可以改善提出的数据集。已经根据其准确性，f量，召回和根平方值进行比较，以获得更好的结果。这项研究的新颖性是找到一种模型或算法，该模型或算法可以使用更高的精度算法来保护患者的数据。此外，研究表明，SCA-WKNN分别完成了比现有方法最高的15.51％。最后，比较安全时代的任何其他网络，区块链获得了最大的吞吐量。索引术语链接链，算法，机器学习，k-nearest邻居，心脏病，正弦余弦算法加权k-nearest邻居。