1 Jonathan Turley,Chatgpt错误地指责我对我的学生进行性骚扰。我们真的可以信任AI吗?,美国今日(4月) 3,2023),https://perma.cc/l2ee-h98r。 2 ID。 有关OpenAi的介绍其产品,请参见介绍Chatgpt,O Pen AI(2022年11月30日),https://perma.cc/5ckx-7zaq(“我们已经培训了一种称为Chatgpt的型号,该模型以对话方式进行交互。,美国今日(4月3,2023),https://perma.cc/l2ee-h98r。2 ID。 有关OpenAi的介绍其产品,请参见介绍Chatgpt,O Pen AI(2022年11月30日),https://perma.cc/5ckx-7zaq(“我们已经培训了一种称为Chatgpt的型号,该模型以对话方式进行交互。2 ID。有关OpenAi的介绍其产品,请参见介绍Chatgpt,O Pen AI(2022年11月30日),https://perma.cc/5ckx-7zaq(“我们已经培训了一种称为Chatgpt的型号,该模型以对话方式进行交互。对话格式使Chatgpt可以回答以下问题[ - ]提出问题,承认其错误,挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求。”3 Turley,前注1。这个措辞反映了Turley在《今日美国》中的著作; Chatgpt使用的确切措辞略有不同。4 ID。 5 ID。 6 Pranshu Verma&Will Oremus,Chatgpt发明了性骚扰丑闻,并将一名真正的法律教授命名为被告W Ash。 p ost(4月 5,2023),https://www.washingtonpost.com/technology/2023/04/04/04/chatgpt-lies(与作者一起文件)。 7 Karen Weise&Cade Metz,当 聊天机器人幻觉,纽约州Times(2023年5月9日),https://www.nytimes.com/2023/05/01/business/business/ai-chatbots-hallucination.html(作者文件) 名称和日期。 医学解释。 书籍的图。 互联网地址。 甚至从未发生过的历史事件。”)。 8康妮·林(Connie Lin),如何欺骗Openai的Chatgpt,f ast c o。4 ID。5 ID。 6 Pranshu Verma&Will Oremus,Chatgpt发明了性骚扰丑闻,并将一名真正的法律教授命名为被告W Ash。 p ost(4月 5,2023),https://www.washingtonpost.com/technology/2023/04/04/04/chatgpt-lies(与作者一起文件)。 7 Karen Weise&Cade Metz,当 聊天机器人幻觉,纽约州Times(2023年5月9日),https://www.nytimes.com/2023/05/01/business/business/ai-chatbots-hallucination.html(作者文件) 名称和日期。 医学解释。 书籍的图。 互联网地址。 甚至从未发生过的历史事件。”)。 8康妮·林(Connie Lin),如何欺骗Openai的Chatgpt,f ast c o。5 ID。6 Pranshu Verma&Will Oremus,Chatgpt发明了性骚扰丑闻,并将一名真正的法律教授命名为被告W Ash。p ost(4月5,2023),https://www.washingtonpost.com/technology/2023/04/04/04/chatgpt-lies(与作者一起文件)。7 Karen Weise&Cade Metz,当 聊天机器人幻觉,纽约州Times(2023年5月9日),https://www.nytimes.com/2023/05/01/business/business/ai-chatbots-hallucination.html(作者文件) 名称和日期。 医学解释。 书籍的图。 互联网地址。 甚至从未发生过的历史事件。”)。 8康妮·林(Connie Lin),如何欺骗Openai的Chatgpt,f ast c o。7 Karen Weise&Cade Metz,当聊天机器人幻觉,纽约州Times(2023年5月9日),https://www.nytimes.com/2023/05/01/business/business/ai-chatbots-hallucination.html(作者文件)名称和日期。医学解释。书籍的图。互联网地址。甚至从未发生过的历史事件。”)。8康妮·林(Connie Lin),如何欺骗Openai的Chatgpt,f ast c o。(2022年12月5日),https://perma.cc/lu74- d2be(描述一个故事ChatGpt写了一个关于特斯拉的季度收入的文章,因为“措辞不平稳的文章,没有语法错误或言语混淆,但包含“随机数字的随机组合,与任何真实的Tesla报告都不相对应”)。
摘要:近年来,新闻媒体在新闻产品和服务的创作、制作和分发方面受到了技术驱动方法的巨大冲击。人工智能 (AI) 已经从科幻小说领域中脱颖而出,成为一种非常真实的工具,可以帮助社会解决许多问题,包括新闻行业面临的挑战。计算的普遍性已经显而易见,并展示了使用人工智能可以实现的不同方法。我们根据人工智能的七个子领域分析了新闻行业对人工智能的采用:(i) 机器学习;(ii) 计算机视觉 (CV);(iii) 语音识别;(iv) 自然语言处理 (NLP);(v) 规划、调度和优化;(vi) 专家系统;(vii) 机器人技术。我们的研究结果表明,新闻媒体中有三个子领域得到了进一步发展:机器学习、计算机视觉以及规划、调度和优化。其他领域尚未在新闻领域得到充分部署。大多数人工智能新闻项目都依赖于谷歌等科技公司的资金。这将人工智能的潜力限制在新闻行业的少数参与者身上。我们通过提供这些子领域在新闻业如何发展的例子得出结论,并提出了未来研究的议程。
I. 背景:本指令规定了该部门关于媒体和其他方获取信息、设施、员工、假释犯和被监禁人员的政策。该指令试图平衡他们以公众名义获取信息的权利与保护工作人员、假释犯和被监禁人员个人隐私权的法律。该指令还试图权衡他们了解惩教设施和地区办事处内发生的事情的权利与该部门维护工作人员、被监禁人员、假释犯和周围社区安全的责任。美国最高法院一再裁定,媒体无权访问全国各地的惩教设施(Pell v. Procunier,417 US 817 [1974]),部分原因是各州有合法的维护安全和保障的需要。此外,《惩教法》第 146 条不将媒体列为有权访问惩教设施的人。公众对信息、惩教设施和地区办事处的访问在《民权法》第 50-a 条、7 NYCRR 第 51 部分以及第 2009 号指令“维护日志-传播犯罪历史记录信息”、第 2010 号指令“FOIL/访问部门记录”、第 2012 号指令“发布员工人事和工资信息”和第 2013 号指令“个人身份信息”中有更具体的描述。II. 参考文献
新闻媒体分析允许对整个时间的主流公众关注。美国新闻文章的历史涵盖了人类和多氟烷基物质(PFAS),这是一类化学物质,对公共卫生和环境的威胁构成了日益增加的化学物质,这表明了美国人随着时间的推移对这些化学物质的认识和看法。基于2012 - 2022年与PFA相关的国家新闻文章的定量和定性分析,本研究讨论了媒体的表现和公众对PFA的看法。结果表明,与PFA相关的新闻文章在10年的时间板上增加了5700%以上。此外,主题分析表明,与PFA相关的新闻文章通常通过三个主要主题进行构建:公共卫生问题,对政府/工业的批评以及环境问题。总的来说,这项研究表明了与PFA相关的新闻媒体的大幅增长,以及随着时间的流逝的公众兴趣和关注的增加。政府机构和其他监管机构可以使用此类新闻媒体分析来为政策决策和公共推广工作提供指导。
摘要:本文探讨了区块链技术缓解和/或加剧信息和通信部门某些问题的潜力。本文分为四个部分,首先探讨了知情公民背景下的民主赤字。本节包括对当前公共领域、后真相政治和民粹主义的研究。其次,本文通过调查当今的社交媒体和不断变化的数字新闻媒体格局来解决当前的信息和通信系统。第三,本文探讨了改革信息和通信系统的四种流行方法:事实核查和揭穿、媒体素养、监管和政策改革以及自我监管。第四,本文讨论了研究的核心问题,即区块链技术。这种颠覆性的数据库技术有可能提供解决方案来重新获得对信息生态系统的信任,但与其他方法一样,当置于现有的社会经济结构中时,它无法扭转民主赤字。
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通过关注“数字新闻中介”,Google和Meta以及新闻发布者之间的新闻定价谈判,该法案未能解决新闻出版商的主要核心业务动态的后果,即面对广告商的竞争(以及更多广告商选择),降低了广告收入。应采取立法干预措施来解决竞争和选择的后果(我在本报告中没有解决这个问题),该法律不太可能实现其目标。此外,由于META并没有从其平台上提供新闻内容可获得可观的收益,因此该法案对新闻定价的关注导致Meta的合理决定将新闻内容从其平台中封锁,这对新闻发布者和加拿大用户都是不良的结果。
评论的邀请指出,Gemini AI助手攻入Google搜索结果,以提供对查询的回答。1再次,我们认为与Google搜索服务有关的所有网络爬行或索引都应符合指定的范围,所有依赖于它们的服务(包括Gemini AI助手)也应符合指定。Google将无法创建Gemini AI助手,或者像搜索结果一样点击搜索基础架构,这使其可以进行大规模的Web刮擦和索引。此外,拥有名称所包含的“ AI概述”,而不是双子AI助手,这是完全不一致的。他们访问当代,可靠信息的搜索结果的手段是相同的,并且他们用于用户的产品仅通过Google的命令来区分其SERP中的查询中的QUARIES,以“ AI概述”来回答。
摘要:人工智能和自动化已在新闻媒体中无处不在,影响着从新闻采集到新闻分发的新闻业。随着算法越来越多地决定编辑决策,人们对新闻媒体负责任和负责任地使用人工智能驱动的工具提出了具体担忧,包括新的监管和道德问题。本文旨在分析欧盟和欧洲理事会目前是否以及在多大程度上规范和辩论了新闻媒体和新闻业中使用人工智能技术。通过对官方政策文件的文档分析,结合数据挖掘方法和归纳主题分析,该研究着眼于如何处理新闻媒体,特别是其对用户和社会的责任。研究结果表明,关于人工智能的监管框架很少包括媒体,但如果有,它们会将其与虚假信息、数据和人工智能素养以及多样性、多元化和社会责任等问题联系起来。