XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System新颖
一种新颖的方法，用于对常规香烟烟雾和加热烟草的颗粒物进行定量分析
在可燃香烟（CCS）和加热的烟草产物（HTPS）的气溶胶中存在的颗粒物和可溶物是在液体水中收集的。，这些液体的数量，大小，大小，大小，成分和其他物质（pm）的素料（pm）中的collectectectection（tem-eDx）。HTPS样品中的颗粒物浓度低于LD定量的极限，并且仅来自香烟的样品显示出高于此限制的颗粒物浓度。TEM分析表明，液体样品（来自香烟和HTPS实验）都包含颗粒物，主要由碳（C）和氧（O）组成，也包括无机元素的痕迹。TEM电子束会导致源自HTP的颗粒物蒸发，但不是从香烟中得出的颗粒物，突出了两个系统中颗粒物的不同性质，即HTPS气溶胶中存在的液体颗粒物和香烟中的固体颗粒物烟雾。为气溶胶中存在的颗粒物的定量比较方案已在每个样品中使用了16张TEM图像，从颗粒物和粒度范围的量的角度来确认重要差异。因此，HTPS气溶胶样品的颗粒物量比香烟烟雾低一个数量级。
通过机器学习来推进阿尔茨海默氏病中的tau宠物量化：引入Theta，一种新颖的TAU摘要措施
1，明尼苏达州罗切斯特梅奥诊所放射科； 2 Sahlgrenska Academy神经科学与生理学研究所精神病学和神经化学系，瑞典哥德堡大学； 3沃伦贝格分子与转化医学中心，瑞典哥德堡大学； 4明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所定量健康科学系； 5西班牙圣地亚哥·德·孔波斯特拉大学（Santiago de Compostela） 6西班牙马德里萨鲁德研究所Carlos III的神经退行性护士的Biom Edica En Red调查中心； 7核医学局和分子成像小组，研究所的Sanitia de Santiago de Costela，Choupana S/N的Lales，Santiago de Santiago de Costela，Santiago de costostela，西班牙； 8明尼苏达州罗切斯特梅奥诊所神经病学系； 9英国伦敦大学学院神经病学研究所痴呆研究中心；和10佛罗里达州杰克逊维尔梅奥诊所神经科学系1，明尼苏达州罗切斯特梅奥诊所放射科； 2 Sahlgrenska Academy神经科学与生理学研究所精神病学和神经化学系，瑞典哥德堡大学； 3沃伦贝格分子与转化医学中心，瑞典哥德堡大学； 4明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所定量健康科学系； 5西班牙圣地亚哥·德·孔波斯特拉大学（Santiago de Compostela） 6西班牙马德里萨鲁德研究所Carlos III的神经退行性护士的Biom Edica En Red调查中心； 7核医学局和分子成像小组，研究所的Sanitia de Santiago de Costela，Choupana S/N的Lales，Santiago de Santiago de Costela，Santiago de costostela，西班牙； 8明尼苏达州罗切斯特梅奥诊所神经病学系； 9英国伦敦大学学院神经病学研究所痴呆研究中心；和10佛罗里达州杰克逊维尔梅奥诊所神经科学系
轴 - 光子转换中的一种新颖的增强
我们确定了一种新的共振，即轴磁共振，可以极大地提高轴和光子之间的转换率。一系列的轴搜索实验依赖于将它们转换为恒定磁场背景中的光子。这种实验的常见瓶颈是当m a≳10-4eV抑制轴质量的转换幅度。我们指出，磁场中的空间或时间变化可以取消光子分散关系和轴支的差异，从而大大提高了转换概率。我们证明，通过螺旋磁场曲线和大小的谐波振荡可以实现增强。我们的方法可以在Ma¼10-3-eV时通过两个数量级在轴突 - 光子耦合（gaγ）中扩展预计的Alps II触及范围，并具有适度的假设（请参阅https://github.com/chensun-phys/chensun-phys/axion-phys/axion-magnetic-magnetic-rivs>。）
新颖AG2S- ...
Ag 2 S-CdS /Ag /GNP ternary nanocomposite L. R. Gahramanli a,b,* , S. Bellucci a , M. B. Muradov b , M. La Pietra a , G. M. Eyvazova b , C. V. Gomez a , J. Bachmann c a NEXT laboratory, INFN, LNF, Via E. Fermi 54, Frascati, Roma, Italy b Nano Research巴库州立大学实验室，学术Zahid Khalilov街23号，阿塞拜疆C化学与药房部，弗里德里希 - 亚历山大 - 诺斯特里列森 - 埃尔凡尼·纽约人（FAU），弗里德里希·纳克斯坦（FAU），弗里德里希·纳克斯蒂安（FAU），弗里德里希·纳斯特·埃尔恩伯格（FAU），91058 ERLANGEN，NEW TYERES AG/GN ag 2 S-CDS 2 S-CDS 2 S-CD在提出的工作中合成。分别研究了化合物的结构和物理特性。Ag 2 S-CD/AG/GNP纳米复合材料。基于结果，成功合成了Ag纳米线（NWS），然后确定在杂交过程中，acanthite ag 2 s的两个阶段和Ag 2 O的立方晶体系统形成。然后，由混合单斜ag 2 s和六角形CD形成Ag 2 S-CDS NW。在Ag NW的吸收光谱中，在357.3 nm和380.2 nm处观察到主吸光度峰。Ag样品的能量差距（E G）值为3.8 eV。Ag 2 S（2.5、3.8、4.6 eV）和Ag 2 S-CD（2.5、3.8、4.8 eV）的频带隙值具有三重值，这是由于形成了混合结构。（2024年5月5日收到； 2024年7月8日接受）关键字：银NWS，GNP，物理特性，拉曼谱Ag 2 S-CD的拉曼光谱属于锌 - 蓝色期CD的纵向光学（LO）声子模式，对于GNP/PVA表面上的1、2和3次旋转涂层样品已经观察到所有特征性的拉曼峰，属于NWS，属于NWS，属于485.13 cm -1，960.2 cm-1.2 cm。
呈现传播光的新颖观点
摘要。我们提出了一种成像和神经渲染技术，该技术旨在综合通过小说，移动的相机观点从场景中传播光的视频。我们的方法依赖于新的超快成像设置来捕获具有Picsecond级的时间分辨率的首个，多视频视频数据集。与此数据集结合使用，我们基于瞬态字段引入了一个有效的神经音量渲染框架。该字段定义为从3D点和2D方向到高维离散时间信号的映射，该信号代表Ultrafast PlideScales的时间变化。使用瞬态字段渲染自然会由于光速有限而产生影响，包括摄像机传播延迟引起的观点依赖的外观变化。我们产生一系列复杂的效果，包括散射，镜面反射，折射和衍射。此外，我们还使用时间扭曲过程，相对论效应的渲染以及光传输的直接和全局组件的视频综合来证明取消依赖观点的传播延迟。
脱莫普拉金基因变异载体中心律失常风险分层的新颖工具
Cannie 4，Nisha A. Glotra 1，Chary Cappeletto 6，Christian Medo 7，Ardan M. Saguner 8，Firat Duru 8，Robyn J. Hylind Cadri-Tourigny 11，Maddalena 12，Maddalena 12，Elena Biagini Giulio Count 17，Claudio Tondo 18:19 25,26，Giovanni Perette 27，Matthew Taylor 7，Luisa Master 7，Arthur Wilde 33.34：2.35‡2.35‡。Perry Elliot 4，Perry Elliot 4，Hugh Calkins 1，Katherine C. Wu 1和Cynthia A. James1¶
脱莫普拉金基因变异载体中心律失常风险分层的新颖工具
Cannie 4，Nisha A. Glotra 1，Chary Cappeletto 6，Christian Medo 7，Ardan M. Saguner 8，Firat Duru 8，Robyn J. Hylind Cadri-Tourigny 11，Maddalena 12，Maddalena 12，Elena Biagini Giulio Count 17，Claudio Tondo 18:19 25,26，Giovanni Perette 27，Matthew Taylor 7，Luisa Master 7，Arthur Wilde 33.34：2.35‡2.35‡。Perry Elliot 4，Perry Elliot 4，Hugh Calkins 1，Katherine C. Wu 1和Cynthia A. James1¶
recugan：一种新颖的生成AI方法，用于合成RF覆盖地图
摘要 - 频率覆盖范围图（RF地图）在无线通信方面是有效的，但是通过现场调查获得它们可能是劳动密集型，有时是不切实际的。为了应对这一挑战，我们提出了Recugan，这是一种基于生成的对抗网络（GAN）生成RF地图的方法。recugan利用信息最大化gan（Infogan）的原理来捕获RF地图的潜在特性，从而实现了无监督的分类和新的和多样的RF地图的生成。与传统方法不同，recugan不需要标记的数据或条件输入，降低复杂性，时间和成本。我们使用基于定制的梯度惩罚剂量（WGAN）功能和基于梯度的损耗功能来增强Recugan目标函数，以稳定训练和准确的地图生成。我们还提供了将多个发电机纳入recugan中的选项，从而使高分辨率的RF地图生成。通过通过实验和仿真数据进行广泛的培训证明，Recugan可以合成各种高质量的RF图，并根据RSS分布对它们进行分类。与基于UNET的有条件GAN（CGAN）相比，Recugan的平均平均百分比误差（MAPE）为1.18％，表现优于CGAN模型，CGAN模型的MAPE为2.5％。索引术语 - 生成对抗网络，RF映射，深神经网络，覆盖范围，AI。
Bluedos：一种新颖的方法来执行和分析DOS攻击对蓝牙设备的攻击
摘要：蓝牙设备的使用正在遍布整个数字景观。随着这些功能的多样性和数量的增加，对蓝牙技术中安全性的关注也会增加。我们的研究主要集中于对蓝牙设备的DOS攻击。我们发现现有工具依赖于Bluez协议堆栈提供的Linux蓝牙驱动程序和实用程序。由于这种依赖，这些工具需要通过蓝牙通信的完整命令，因为它们仅限于基础协议堆栈提供的功能。为了解决此限制，我们使用Bluez Linux协议堆栈（我们的测试床上称为“ Bluedos”）开发了蓝牙驱动程序二进制二进制文件。由于使用C开发了Bluedos，类似于其他Linux驱动程序，因此在操作系统级别的数据包创建和处理蓝牙连接方面提供了更大的灵活性。使用“蓝色DOS”，我们使用信誉良好的品牌的耳机进行了广泛的DOS攻击，以说明潜在的攻击向量。我们还分析了DOS攻击对不同连接参数（例如响应时间）的影响，并引入了新型的L2连接和针对蓝牙设备的L2Connect洪水攻击。我们使用蓝牙嗅探器验证了我们的发现，并根据我们的分析得出结论。
一个新颖的社会机器人实施，用于可持续人类参与老年人的家庭护理服务
摘要：这项研究解决了亚洲社会中普遍存在的快速衰老现象，这导致老年人由于与健康相关的问题而搬迁到疗养院的老年人大幅增加。这种趋势导致了老年人之间的社会隔离和孤独感，导致了世界卫生组织（WHO）所强调的高血压和心血管疾病等身体和心理疾病。为了减轻这些问题，该研究提出了利用技术，特别是机器人技术的整合，以减轻护理人员的短缺并增强老年人的人类互动。新颖的方法涉及开发一个社交机器人，旨在弥合人类与机器之间的差距，结合嵌入式系统，机器人技术和基本软技能的知识以进行有效互动。作者发现，这种技术解决方案有望通过降低孤立感，促进更好的心理和身体健康成果以及通过创新的技术应用来解决老年人的局势，并有可能改变老年人护理的景观，从而解决护理人员短缺和改善老年人的福祉。未来的工作包括扩大试点研究并与医疗机构合作，以进一步验证解决方案的有效性。