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摘要。我们提出了一种成像和神经渲染技术,该技术旨在综合通过小说,移动的相机观点从场景中传播光的视频。我们的方法依赖于新的超快成像设置来捕获具有Picsecond级的时间分辨率的首个,多视频视频数据集。与此数据集结合使用,我们基于瞬态字段引入了一个有效的神经音量渲染框架。该字段定义为从3D点和2D方向到高维离散时间信号的映射,该信号代表Ultrafast PlideScales的时间变化。使用瞬态字段渲染自然会由于光速有限而产生影响,包括摄像机传播延迟引起的观点依赖的外观变化。我们产生一系列复杂的效果,包括散射,镜面反射,折射和衍射。此外,我们还使用时间扭曲过程,相对论效应的渲染以及光传输的直接和全局组件的视频综合来证明取消依赖观点的传播延迟。

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