目的:由于缺乏证据,慢性阻塞性肺疾病(COPD)和心房颤动(AF)的共存尚不清楚。这项研究旨在找到β受体阻滞剂和肾素 - 血管紧张素 - 醛固酮系统抑制剂(RAASI)对这一特殊人群的影响。患者和方法:我们设计了一项观察性的现实世界研究,其中包括来自全国20家医院的2016名AF患者。从病例报告表中提取了COPD的诊断,并由专家确认。研究终点是全因死亡率。Kaplan-Meier曲线和对数秩检验用于分析不同处理的预后。进行了几种多变量COX回归模型,以识别药物的独立预后价值。结果:大约30%的患者被处方β受体阻滞剂或RAASI。生存曲线表明,β受体阻滞剂不会影响AF患者的AF患者的全因死亡率(P = 0.130)。RAASI患者的预后比没有的预后更好(p = 0.011)。在多变量的COX回归分析调整了人口统计学,其他合并症和治疗方法之后,β受体阻滞剂和血管紧张素II受体阻滞剂(ARB)并未独立影响端点。血管紧张素转化酶抑制剂(ACEI)仍然是AF患者总生存的保护因素(模型1:HR = 0.45,95%CI 0.21-0.98,p = 0.045,P = 0.045;模型2:HR = 0.41,95%CI 0.18-0.18-0.93,p = 0.0.0.93,p = 0.034; 0.16–0.89,p = 0.026)。结论:β受体阻滞剂不会影响AF和COPD患者的总体生存率,而ACEI可能具有保护性。关键词:心房颤动,慢性阻塞性肺部疾病,β受体阻滞剂,肾素 - 血管紧张素 - 醛固酮系统
使用参数生命周期评估(LCA)工作流程,该工作流将时间维度整合在一起,以使占领后决策与碳预算保持一致。将此方法应用于法国的住宅案例研究,这项工作探讨了优化,灵敏度分析和不同的可视化技术,以期使建筑物参与者不仅告知建筑物的缓解碳缓解措施以实施,还可以执行它们。提出了剩余的建筑物生命周期的翻新计划,而决策的时间方面被证明非常有用。有趣的是,尽管全局变暖的潜在值非常独特,但从静态和动态LCA中出现了类似的优化解决方案,这表明可能会忽略动态参数。发现还阐明了传达多方面决策信息的复杂性,强调了调整解决方案的重要性。尽管如此,结果的特异性需要在各种建筑类型中进行进一步的研究。这项研究是迈向可持续建筑管理的又一步,强调了坚持碳预算的紧迫性。
模拟研究被广泛用于评估心理学统计方法的性能。但是,模拟研究的质量在其设计,执行和报告方面可能有很大差异。为了评估心理学中典型的模拟研究的质量,我们回顾了2021年和2022年发表在心理学方法,行为研究方法和多元行为研究中的321篇文章,其中100/321 = 31.2%报告了一项模拟研究。我们发现,许多文章没有提供有关研究的关键方面的完整透明信息,例如模拟重复的数量,蒙特卡洛不确定性估计值或代码和数据以复制模拟研究的理由。为了解决这个问题,我们提供了ADEMP的摘要(目的,数据生成机制,估算和其他目标,方法,绩效指标)的设计和报告框架来自Morris,White和Crowther(2019)适应了心理学的模拟研究。基于此框架,我们为研究人员提供了ADEMP-PREREG,这是一个分步模板
图4。在2019年至2024年(a)之间收到的与3RS相关的ITF简报会议请求的数量,提出的讨论的主要主题(b),申请人类型(c)和EMA ITF提供的建议,以响应请求(d)。
图4。在2019年至2024年(a)之间收到的与3RS相关的ITF简报会议请求的数量,提出的讨论的主要主题(b),申请人类型(c)和EMA ITF提供的建议,以响应请求(d)。
我们开发的用于计算我们的资金排放基线的模型均受所有领域的治理流程,其中包括模型用户的投入以及我们业务和职能的外部顾问和高级利益相关者的同行评审。来自全球银行和市场以及商业银行业务的主题专家通过一系列研讨会审查并挑战了模型设计选择和假设。模型开发和产出受资助的排放分析工作组管辖。本次会议由全球银行和市场以及商业银行业务以及业务职能(集团可持续性,全球金融,全球风险和合规性,数据架构办公室,法律,投资者关系)的高级代表组成。主题专家和外部顾问还应在适当的地方邀请。资助的排放分析工作组受到排放和暴露指导委员会和小组ESG委员会的监督。
氮化物材料中的氮掺杂是改善材料特性的一种有希望的方法。的确,GESBTE相位变化合金中的N掺杂已证明可以极大地提高其无定形相的热稳定性,这是确保最终相变存储设备的数据保留所必需的。尽管建议这种合金中的N掺杂导致GE-N键的优先形成,但有关键的进一步问题,尤其是SB-N和TE-N,并且结构排列尚不清楚。在本文中,我们介绍了使用大量的N含量从0到50 at at 50 at,我们介绍了沉积的元素GE,SB和TE系统及其氮化物(即Gen,SBN和10合金)的研究。%。通过傅立叶变换红外和拉曼光谱法研究了AS沉积合金。我们确定与GE-N,SB-N和TE-N键形成相关的主动振动模式,强调了N融合对这些元素系统结构的影响。我们进一步定性地将Gen,SBN和十个实验光谱与相关理想氮化物结构的“从头开始”进行了比较。最后,对氮化元素层的分析扩展到N掺杂的GESBTE合金,从而在记忆技术中采用的此类三元系统中对氮键有更深入的了解。
机器学习中的抽象未知未知数表示已知数据分布之外的数据点,并构成了传统机器学习模型的盲点。由于这些数据点通常涉及罕见和意外情况,因此模型可能会做出错误的预测,并可能导致灾难性情况。检测“未知未知数”对于确保机器学习系统的可靠性和鲁棒性并避免在现实安全至关重要的关键应用中出现意外失败至关重要。本文提出了使用主动学习数据选择机制依靠不确定性和多样性的主动学习数据选择机制来检测主动学习(U3DAL)中的无监督未知检测(U3DAL)。在Imagenet-A数据集和不同指标上验证了所提出的方法的有效性,这表明它表现出胜过检测“未知未知数”的现有方法。
候选人要求 申请人必须已获得或即将获得英国一级或二等上一级化学硕士学位,或在英国以外获得的同等资格。 资金 全额学生资助将涵盖英国学费、培训支持费和津贴(2024/25 年为 19,237 英镑/年,每年更新),为期 4 年。 如何申请:要进行正式申请,请点击此页面上的“开始新申请”链接:http://www.bristol.ac.uk/study/postgraduate/apply/ 并在“首选导师”框中输入“Alastair Lennox”。我们还鼓励您向 Lennox 博士(a.lennox@bristol.ac.uk)进行非正式咨询,并提供简历和求职信,或者如果您有任何疑问。申请截止日期为 2025 年 2 月 28 日,但请注意:强烈建议尽早申请,因为如果找到合适的候选人,申请可能会比公布的截止日期提前结束。
关于稀有,地方性和药用植物的地理生物研究方法学指南:Ranunculaceae家族阿里贝克·伊迪里斯(Alibek Ydyrys)的案例研究,1,2 Nashtay Mukhitdinov,1 Anna Ivashchenko,3 Zhadyra Ashirova,1 Muratzhan Massimzhan,1 Merimimzhan,1 Merunova,4 Parmanbekova,4 Murat Toktar,5,6 Birlikbay Yeszhanov,1 Marzhanay Ilesbek,1,2 Gulnaz Askerbay 1,2*,*和Raushan Kaparbay 1,2,**对植物群落的抽象综合研究对于保留稀有和有价值的物种的杂物是必不可少的,这些物种是减小数量的稀有物种。 当前,对强劲方法的需求越来越多,以在地球植物,生态监测和林业中进行人口水平的研究。 本文重点介绍了罕见的植物hepatica falconeri,ranunculus polyanthemus L.,ranunculus oxyspermus和ranunculus dilatatus,这些植物属于ranunculaceae家族,并在基于Geobotanical研究发现的Kazakhstan的Tien Shan Mountains中发现了Ranunculaceae家族。 我们介绍了一本手册,该手册既整合了研究环境因素,生物植物,eTopes,phytocenoses,Floral组成以及自然植物和药用植物天然种群状况的传统和现代技术。 这包括评估稀有,地方性和药物的生物量储量的方法,以及评估幼体植物的状态,人口密度以及研究群的解剖学,形态学,植物化学和分子遗传特征。 这些参数受地理变化,微气候条件和土壤特性的影响。关于稀有,地方性和药用植物的地理生物研究方法学指南:Ranunculaceae家族阿里贝克·伊迪里斯(Alibek Ydyrys)的案例研究,1,2 Nashtay Mukhitdinov,1 Anna Ivashchenko,3 Zhadyra Ashirova,1 Muratzhan Massimzhan,1 Merimimzhan,1 Merunova,4 Parmanbekova,4 Murat Toktar,5,6 Birlikbay Yeszhanov,1 Marzhanay Ilesbek,1,2 Gulnaz Askerbay 1,2*,*和Raushan Kaparbay 1,2,**对植物群落的抽象综合研究对于保留稀有和有价值的物种的杂物是必不可少的,这些物种是减小数量的稀有物种。当前,对强劲方法的需求越来越多,以在地球植物,生态监测和林业中进行人口水平的研究。本文重点介绍了罕见的植物hepatica falconeri,ranunculus polyanthemus L.,ranunculus oxyspermus和ranunculus dilatatus,这些植物属于ranunculaceae家族,并在基于Geobotanical研究发现的Kazakhstan的Tien Shan Mountains中发现了Ranunculaceae家族。我们介绍了一本手册,该手册既整合了研究环境因素,生物植物,eTopes,phytocenoses,Floral组成以及自然植物和药用植物天然种群状况的传统和现代技术。这包括评估稀有,地方性和药物的生物量储量的方法,以及评估幼体植物的状态,人口密度以及研究群的解剖学,形态学,植物化学和分子遗传特征。这些参数受地理变化,微气候条件和土壤特性的影响。本文是对地球植物,生物多样性,植物学,生物学,农业和药用植物研究领域研究人员的综合指南。此外,它为制定有效的策略提供了可行的建议,以保护生物多样性的保护,保护和可持续利用。