使用叠层扫描技术,样品被聚焦在微芯片上小点上的相干同步加速器 X 射线束照射,衍射光束由像素检测器在远场检测。样品逐步穿过光束,直到扫描到整个感兴趣的区域。扫描期间照亮的区域需要重叠,导致步长小于光束直径。叠层扫描技术需要过采样,因为检测器只测量强度。使用迭代算法,仍然可以检索衍射同步辐射的相位信息。根据衍射图案、光束形状以及样品与检测器之间的距离,该算法可以将收集的数据重建为高分辨率图像,无论是 2D 还是 3D。简而言之,该算法计算样品后面的波场到达探测器的路径,其中波场的振幅被像素探测器记录的强度数据替换。之后,更新波场并进行另一次迭代。当感兴趣的区域深埋在结构内部时,可能需要事先准备样品。因此,在某些情况下,必须通过聚焦离子束铣削使感兴趣的区域可用于叠层成像。
定向耦合器(DCS)在具有多功能应用(例如电源拆分,调制和波长施用)多路复用等多功能应用中起关键作用。然而,由于分散而引起的固有波长依赖性对使用DC构成了带宽的限制。尤其是50:50 DC仅在一个波长下实现此比率。这种意外的耦合变化显着降低了许多硅光子应用的性能。在寻求实现宽带50:50 DC时,已经探索了各种计划。值得注意的是,已经提出了基于模式进化的绝热DC,其中输入波导中的光在DC中的均匀或奇数模式在50:50分裂[1]中均具有均匀或奇数。绝热DC是固有的较长设备,可能会超过300 µm,并且经常表现出高度损失。另一种设计策略采用了非对称DC,利用不同宽度的波导来降低波长依赖性。尽管具有潜力,但这些设计对线宽变化高度敏感,并且制造不耐症[2]。实现宽带功能和制造公差在硅光子学中构成了重大挑战,这主要是由于纳米级维度和高指数对比度[3]。最近,弯曲的DC(不对称DC的子集)已成为可行的解决方案[4]。他们提供宽带耦合,这是一个相对紧凑的足迹,同时保持较高的制造耐受性。通过弯曲波导的不对称引入消除了对不同波导宽度的需求,因此解决了在具有不对称波导宽度的DC中观察到的制造灵敏度。由于不对称性,不再是不可能的,与在对称的直接直流中耦合相反,这会导致非单调耦合与波长,并且可以设计为实现最大值
Charavel, R. 等人。下一代深沟槽隔离,适用于具有 120 V 高压设备的智能电源技术。微电子可靠性 50,1758–1762(2010 年)。Voldman, SH 新型接触式多晶硅填充深沟槽 (DT) 偏置结构及其电压偏置状态对 CMOS 闩锁的影响。2006 年 IEEE 国际可靠性物理研讨会论文集 151–158(2006 年)。doi:10.1109/RELPHY.2006.251208。
2.2. 第二部分包括以下内容:A 部分包含课程目标列表和培训标准,主管将使用它们来确定飞行员是否满足培训要求。B 部分确定可用的支持材料,例如资格培训包 (QTP),它们可用于支持熟练度培训。C 部分确定培训课程索引,主管可以使用它们来确定是否有资源可用于支持培训。这里包括必修课程和选修课程。D 部分确定主要司令部 (MAJCOM) 独特的培训要求,主管可以使用它们来确定相关资格需求所需的额外培训。E 部分确定专业培训标准 (STS),并包括职责、任务、支持培训的技术参考;空军教育和训练司令部 (AETC) 进行的培训、战时课程/核心任务和函授课程要求。在单位级别,主管和培训师将使用第二部分来确定、计划和开展与本计划总体目标相称的培训。
技术产品能力:开发RFC储能系统技术,该技术可以为月面和近表面任务提供持续可靠的电力,在这些传输中,光伏/电池或核选项可能是不可行的;对于月球表面应用,将RFC从TRL3提高到至少TRL5。
通过谱系可塑性和发散的克隆进化(3,5-7)。CRPC-NE患者通常通过类似于小细胞肺癌(SCLC)的化学疗法方案进行积极治疗,并且还在进行几项CRPC-NE指导的临床试验。当前CRPC-NE的诊断仍然存在,因为需要转移活检以及室内肿瘤异质性。浆细胞-FRE-FREDNA(CFDNA)的DNA测序是一种无创的工具,可检测CER中的体细胞改变(8)。但是,与CRPC-Adeno相比,癌症特异性突变或拷贝数的变化仅在CRPC-NE中适度富集(3,9)。相反,我们和其他人观察到与CRPC-NE相关的广泛的DNA甲基化变化(3,10),并且可以在CFDNA中检测到这种变化(11,12)。DNA甲基化主要是在CpG二核苷酸上进行的,并且与广泛的生物学过程有关,包括调节基因的表达,细胞命运和基因组稳定性(13)。此外,DNA甲基化是高度组织特异性的,并提供了强大的信号来对原始组织进行反v,从而允许增强循环中低癌部分的检测(16、17),并已成功地应用于早期检测和监测(18,19)。如前所述,可以用甲硫酸盐测序来测量基础分辨率下的DNA甲基化,该测序为每种覆盖的CpG提供了一小部分甲基化的胞质的β值的形式,范围为0(无甲基化)至1(完全甲基化)。低通序测序遭受低粒度,并以粗分辨率捕获所有区域。原则上,诸如全基因组Bisulfite CFDNA测序(WGB)之类的方法可以很好地了解患者的疾病状况,并具有最佳的甲基化含量信息。实际上,鉴于高深度全基因组测序的成本,WGB的低通型变种适用于大规模的临床研究。鉴于此上下文中的大多数CPG站点可能是非信息或高度冗余的,我们旨在将测序空间减少到最小设置
•数据库组成的96 x 97均等水平网格和90个垂直级别•数据库存储一个金星日数据以说明昼夜行为•考虑多个太阳能和云反照率方案
能源存储是一种越来越有吸引力的解决方案,可降低电力成本和碳足迹并提高能源系统的灵活性和可靠性。近年来,由于技术成本的下降和可再生能源渗透到电网中,因此储能的使用越来越大。一个储能系统还提供了能源套利,这是指在能源价格低和销售时通过充电,通过放电在价格高时的能源。为了最大化此收入,电池存储需要适当的管理策略,能够根据价格信号做出充电/放电决定。当将能量存储集成到更复杂的优化问题中时,就时间和计算工作有效做出有效的决定变得更加关键。可以将参与能量套利的电池充电问题的标准混合整数线性编程(MILP)模型以
ASME 美国机械工程师学会 BAM 德国联邦材料研究与测试研究所 CFR 美国联邦规章 COD 裂纹张开位移 CVI 近距离目视检查 DPI 着色渗透检查 DSM 异种金属焊缝 EPRI 电力研究机构 FMEA 故障模式影响分析 HF 人为因素 IGSCC 晶间应力腐蚀开裂 ISI 在役检查 LPT 液体渗透检测 MPI 磁粉检测 NDE 无损检测(也称为 NDT 或 NDI) NDI 无损检测(也称为 NDE) NDT 无损检测(也称为 NDE) NRC 核管理委员会 OE 操作经验 PANI 工业 NDE 评估计划 PDI 性能演示研究所 PISC 钢部件检查计划 POD 检测概率 RES 核管理研究办公室 ROC 相对操作特性 SATO 速度/精度权衡 SKI 瑞典语核电督察局 TOMES 任务、操作员、机器、环境和社会模型 英国 英国 美国 美国 UT 超声波检测 VT 视觉检测
摘要:准确评估岩石强度是几乎所有岩石项目(如隧道和开挖)的一项基本任务。人们尝试了许多方法来创建计算无限制抗压强度 (UCS) 的间接技术。这通常是由于收集和完成上述实验室测试的复杂性。本研究应用了两种先进的机器学习技术,包括极端梯度提升树和随机森林,用于根据无损检测和岩相学研究预测 UCS。在应用这些模型之前,使用 Pearson 卡方检验进行了特征选择。该技术选择了以下输入来开发梯度提升树 (XGBT) 和随机森林 (RF) 模型:干密度和超声波速度作为无损检测,云母、石英和斜长石作为岩相学结果。除了 XGBT 和 RF 模型外,还开发了一些经验方程和两个单决策树 (DT) 来预测 UCS 值。本研究的结果表明,在系统精度和误差方面,XGBT 模型在 UCS 预测方面优于 RF。XGBT 的线性相关性为 0.994,其平均绝对误差为 0.113。此外,XGBT 模型优于单个 DT 和经验方程。XGBT 和 RF 模型也优于 KNN(R = 0.708)、ANN(R = 0.625)和 SVM(R = 0.816)模型。本研究的结果表明,XGBT 和 RF 可有效用于预测 UCS 值。
