AAV2 -RETRO -CAG -FLEX -TDOMATO -WPRE病毒,可允许逆行进入投影神经元,从而为NAC提供传入的输入。b示例局部感染的CRH +轴突末端的共聚焦显微照片在内侧NAC壳中。c逆行跟踪将内侧BLA识别为CRH + NAC输入的强大来源。d 3D图像(z-stack;0.5μm步长)确认在AAV-RETRO感染细胞(红色)的BLA中定位,共表达内源性CRH(绿色);双重标记的神经元=黄色。e - 从BLA到内侧NAC壳的CRH +轴突投影的g顺行追踪。e,AAV1-DIO-TDTOMATO构建体和病毒遗传实验设计。f病毒注射仅限于中央杏仁核(CEA)的BLA,G,通过在BLA CRH +神经元中的TDTomato选择性表达显示。h bla-origin CRH +轴突和内侧NAC壳中的端子。i - K病毒注射到BLA中的内侧NAC壳逆转录感染的SOMATA。i将荧光原位杂交(FISH)与BLA中CRH +细胞中的GAD67 mRNA进行免疫染色。箭头指向共定位的GAD67 mRNA和病毒 - 重复蛋白标记。j a bla→NAC细胞(红色)共表达内源性CRH(绿色)和VGAT(Magenta),但K不会共表达谷氨酸能标记Camkii。** = Calleja的主要岛,AC前委员会,DB对角线带。i和k中的比例尺= 10 µm。在至少两个独立的垃圾中评估了在小鼠中评估发现发现,病毒注射,投射评估和免疫组织化学的。信用:自然通讯(2023)。doi:10.1038/s41467-023-36780-x
1医学物理系,IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna,意大利博洛尼亚; 2纽约纽约的纪念斯隆·凯特林癌症中心医学物理部; 3威斯康星大学 - 威斯康星州麦迪逊分校放射学系; 4马里兰州格伦·伯尼(Glen Burnie)核医学研究所; 5澳大利亚新南威尔士州瓦格·瓦格(Wagga Wagga)查尔斯·斯特特大学(Charles Sturt University)牙科与健康科学学院; 6康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学医学院放射学和生物医学成像系; 7密苏里州圣路易斯的华盛顿大学生物医学工程和Mallinckrodt放射学院; 8拉脱维亚拉脱维亚大学临床与预防医学研究所; 9纽约纽约的纪念斯隆·凯特林癌症中心放射学系;纽约纽约市威尔·康奈尔医学院放射学系10; 11加利福尼亚州戴维斯戴维斯分校生物医学工程系;瑞士伯尔尼大学核医学系12; 13加拿大不列颠哥伦比亚大学不列颠哥伦比亚大学放射学系; 14放射学和放射科学系,约翰·霍普金斯医学院,马里兰州巴尔的摩; 15瑞士日内瓦日内瓦大学医院核医学和分子成像司; 16荷兰格罗宁根大学医学中心格罗宁根大学核医学与分子成像系; 17加拿大不列颠哥伦比亚省的不列颠哥伦比亚大学放射与物理学系;和18 United Theranostics,贝塞斯达,马里兰州
预印本(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2025年2月27日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.22.639690 doi:Biorxiv Preprint
AI是指机器执行通常需要人类智能的任务的能力,包括学习,解决问题和决策。许多AI算法在支持RDS和非RDS的诊断方面具有值得注意的优势。AI的一个名为ML的分支允许机器从其经验中学习,并且在不需要明确编程的情况下变得更加有效。通过三种主要类型的算法,ML在诊断中起着至关重要的作用:(a)识别模式的无监督; (b)受监督,根据先前的示例对或预测; (c)加强学习,它使用奖励和惩罚过程来制定克服特定障碍的策略。一个称为DL的ML技术的子集专注于图片识别。通过将复杂的映射分解为简单的映射,DL允许进行更有效的分析[4]。最后,可以使用天然
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本(未经同行评审的认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2025年2月24日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2025.02.22.639699 doi:Biorxiv Preprint
卷积神经网络(CNN)受到灵长类动物视觉系统的组织的启发,进而成为视觉皮层的有效模型,从而可以准确预测神经刺激反应。虽然对与大脑相关的对象识别任务进行培训可能是预测大脑活动的重要前提,但CNN的大脑样结构可能已经允许准确预测神经活动。在这里,我们在预测视觉皮层的神经反应方面评估了任务精制和脑部优化的卷积神经网络(CNN)的性能,并进行了系统的架构操作以及受过训练的和未经训练的特征提取器之间的比较,以揭示关键的结构组件影响模型性能。对于人类和猴子区域V1,采用RELU激活函数的随机重量CNN与平均或最大池的结合,显着超过了其他激活函数。随机体重CNN在预测V1响应时与训练有素的对应物相匹配。可以预测V1响应的程度与神经网络的复杂性密切相关,这反映了神经激活功能和汇总操作的非线性。但是,对于与物体识别(例如IT)相关的较高视觉区域,编码性能与复杂性之间的这种相关性显着弱。测试视觉区域之间的这种差异是否反映了功能差异,我们在纹理歧视和对象识别任务上训练了神经网络模型。与我们的假设一致,模型的复杂性与纹理歧视的性能更加密切,而不是对象识别。我们的发现表明,具有足够模型复杂性的随机重量CNN允许将V1活动视为训练有素的CNN,而较高的视觉区域则需要通过梯度下降通过训练获得的精确重量配置。
沿海地区在这项研究中表现出更强的非洲混合物,而北部也门也门地区的北部地区表明与阿拉伯和黎凡特有更紧密的遗传关系。在也门漫长而持续的内战中,这项研究发现,沿海和内陆分裂的历史基因组起源不同,这与当前冲突的划分线相处。
美国能源部(DOE)Argonne National Laboratory的科学家开发了一种新设备,充当“当前乘数”。 该设备称为纳米晶体,是一种机制的原型,该机构可以将粒子的电信号升高到足够高到足以暂时关闭材料的超导性的水平,从而基本上产生了一种开关开关。美国能源部(DOE)Argonne National Laboratory的科学家开发了一种新设备,充当“当前乘数”。该设备称为纳米晶体,是一种机制的原型,该机构可以将粒子的电信号升高到足够高到足以暂时关闭材料的超导性的水平,从而基本上产生了一种开关开关。
a Medical Oncology Unit 1, IRCCS Ospedale Policlinico San Martino, Genoa, Italy b Centre de Recherche des Cordeliers, Sorbonne Universit ´ e, Inserm, Universit ´ e Paris Cit ´ e, Personalized Medicine, Phamacogenomics and Therapeutic Optimization, Paris, France c Institut du Cancer Paris CARPEM, AP-HP Centre, Department of Gastroenterology and H ˆ opital欧洲消化肿瘤学法国巴黎APHP中心蓬皮杜欧洲医院F癌症研究所,巴黎Carpem,APHP。中心,生物学系,H ˆ opital Europ。
kleine – Levin综合征是一种罕见的疾病,其特征是重新呼吸症的复发性发作,认知障碍,伴奏,脱离和行为扰动。在发作之间,大多数患者的睡眠,情绪和行为正常,但在脑功能成像中可能存在一些残留异常。 however, the frequency, localization and significance of abnor- mal imaging are unknown, as brain functional imaging have been scarce and heterogenous [including scintigraphy 18F-fluorodeoxyglu- cose positron emission tomography/computerized tomography (FDG-PET/CT) and functional MRI during resting state and cognitive ef- fort] and based on case reports or on group analysis in small groups.使用在克莱恩 - 列文综合征诊断时的18F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描/计算机断层扫描术的视觉分析,我们检查了一项横截面研究中虚弱和超级代谢的频率,定位和临床决定因素。在179例Kleine-Levin综合征患者中,接受了18F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描/计算机断层扫描,视觉分析仅限于在无症状期间研究的138名未经治疗的患者。多达70%的患者患有缺失代谢,主要影响后缔合皮质和海马。缺乏代谢与年龄较小,最近(<3年)的病程和上一年中较高的发作有关。在该疾病开始时,低代谢率更广泛(从左边的枕骨连接到整个同型外侧,然后是双侧后缔合性皮层)。相比之下,前额叶背侧皮层有多代谢,其中一半的患者(几乎所有患者在后部地区都有伴随性的低甲状酸酯),这也与年龄较小和较短的疾病病程有关。认知表现(包括情景记忆)在患有海马低代谢的患者中相似。总而言之,在无症状kleine – levin综合征期间,对18F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描/计算机化的tomog-raphy的个人视觉分析经常观察到低代谢。它主要影响后缔合皮质和海马,主要是在最近发病的年轻患者中。低代谢在克莱恩 - levin综合征的第一年期间提供了特征标记,这可以在诊断过程中帮助临床医生。