未来的机载雷达将需要在由杂波和干扰组成的干扰背景下检测目标。空时自适应处理 (STAP) 是指多维自适应滤波算法,它同时将来自阵列天线元件的信号和相干雷达波形的多个脉冲组合在一起,以抑制干扰并提供目标检测。STAP 可以改善对被主瓣杂波遮蔽的低速目标的检测、对被旁瓣杂波掩盖的目标的检测以及在杂波和干扰组合环境中的检测。本报告分析了解决 STAP 问题的各种方法。回顾了最佳或完全自适应处理。计算复杂性以及从有限可用数据中估计干扰的需求使完全自适应 STAP 不切实际。因此,需要部分自适应空时处理器。介绍了降维 STAP 算法的分类,其中算法根据所采用的预处理器类型进行分类。例如,波束空间算法使用空间预处理,而后多普勒方法在自适应处理之前执行时间(多普勒)滤波。在某些情况下,可以利用杂波的特殊结构来设计产生最小杂波等级的预处理器。对于每个类,可以采用样本矩阵求逆 (SMI) 或基于子空间的权重计算。仿真结果显示
2量子信息理论的初步工具8 2.1折叠。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.1.1干扰效应和量子相干性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.1.2哪个路径探测器和腐烂。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.1.3环境诱导的超选择。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.1.4摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.2协变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.2.1投影测量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.2.2 POVM。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.2.3广义测量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 2.2.4协变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19
1 英国伦敦伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所临床和运动神经科学系;2 英国牛津大学纽菲尔德临床神经科学系 FMRIB 威康综合神经影像中心;3 英国牛津大学医学研究委员会脑网络动力学部;4 英国牛津大学精神病学系威康综合神经影像中心牛津人类大脑活动中心;5 英国伯明翰大学心理学院人类大脑健康中心;6 法国布隆 CNRS UMR 5229 马克·让纳罗德认知科学研究所;7 法国里昂里昂大学克劳德·伯纳德里昂第一大学;8 英国伦敦伦敦伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所成像神经科学系威康人类神经影像中心
摘要 摘要本文全面阐述了时空参考的内涵及其与航天活动的关系,概述了时间体系、天球参考系、行星历表和脉冲星计时,分析了我国与国外时空参考发展的差距及其原因,最后对我国未来的发展提出了一些建议。
摘要:我们利用相对论量子力学来开发通用量子场论基础,适用于理解、分析和设计通用量子天线,以用于安全量子通信系统和其他应用。本文将量子天线视为能够产生我们称之为“量子辐射”的抽象源系统。我们从通用相对论框架出发,其中量子天线系统以基本量子时空场建模。在开发一个框架来解释如何使用微扰相对论量子场论 (QFT) 的方法理解量子辐射之后,我们深入研究了受控抽象源函数的量子辐射问题。我们在中性 Klein-Gordon 线性量子天线的情况下说明了该理论,概述了构建源 - 接收器量子天线系统格林函数的一般方法,后者可用于计算各种候选角量子辐射方向性和增益模式,类似于经典天线理论中的相应概念。我们预计,所提出的形式体系可能会得到扩展,以处理量子通信应用中大量其他可能的受控辐射类型,例如标量、费米子和玻色子粒子的产生,其中每种粒子都可能是无质量的,也可能是质量的。因此,我们的目标是将天线的概念扩展到电磁波之外,现在我们提出的基于 QFT 的量子天线系统概念可用于探索任何类型的相对论粒子的受控辐射场景,即通过部署新的非标准量子信息传输载体(如质量光子、自旋 1/2 粒子、引力子、反粒子、高自旋粒子等),有效地超越众所周知的光子系统的情况。
从5G时代开始,通信终端将不再仅限于手机,而是扩展到包括无人机,机器人,连接的汽车等。对于此类自由空间中的这种灵活移动的设备,肯定需要精确的“本地化”技术。对于本地化,GNSS定位方法被广泛使用。但是,GNSS定位的精度取决于通信环境。即使设备的性能足够,较差的通信环境也会将测量精度降低到3m-30m。有必要开发一个可以更准确,有效,稳健地同步时间的平台。
2量子黑洞3 2.1地平线的几何形状。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 2.2共形物质:能量动力学。。。。。。。。。。。。。。6 2.3鹰辐射。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.4用于霍金辐射的水库。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.5黑洞热力学。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.6 JT重力。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.7黑洞在JT重力中。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.8 Schwarzian描述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.9 Schwarzian的对称起源。。。。。。。。。。。。。。。15 2.10半经典近似。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.11 JT中的蒸发。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17212地平线。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>19 div>
摘要 处理“大数据”(基于或由人工智能辅助)的需求日益增长,人们对更全面地了解大脑运作的兴趣也日益增加,这刺激了人们努力用廉价的传统组件构建仿生计算系统,并构建不同的(“神经形态”)计算系统。一方面,这些系统需要大量处理器,这会带来性能限制和非线性扩展。另一方面,神经元操作与传统工作负载截然不同。传导时间(传输时间)在传统计算和神经网络的“时空”计算模型中都被忽略了,尽管冯·诺依曼警告说:“在人类神经系统中,沿线(轴突)的传导时间可能比突触延迟更长,因此我们上述忽略它们(除了τ[处理时间])的程序是不合理的”[1],第 6.3 节。单是这种差异就使得在技术实现中模仿生物行为变得困难。此外,计算领域的最新问题引起了人们对时间行为也是计算系统的一个普遍特征的关注。它们在生物和技术系统中的一些影响已经引起了人们的注意。这里建议不要引入一些“看起来像”的模型,而是正确处理传输时间。引入基于明可夫斯基变换的时间逻辑可以定量地洞察
一般相对论和量子理论的发现都需要放弃重大误解。今天,统一量子理论和一般相对论非常困难的事实表明,至少需要再克服一个重大的误解。但是,可能需要放弃对时空和物质本质的深刻信念,以清除发展量子重力理论的道路?关于时空和物质的一种信念是,尽管它们确实相互作用,但它们从根本上是不同的,时空代表一个阶段,这本身是动力学的,在哪个阶段,以巨大或无质量物质的形式演员在其中移动。本研究提出了[1]中口头提出的想法,询问舞台和演员的图片是否可能是需要放弃的误解,它探索了新图片所存在的一种可能性。
时空时间序列通常是通过放置在不同位置的监视传感器来收集的,这些传感器通常由于各种故障而包含缺失值,例如机械损坏和内部中断。归纳缺失值对于分析时间序列至关重要。恢复特定的数据点时,大多数现有方法都考虑了与该点相关的所有信息,较小的因果关系。在数据收集期间,不可避免地包括一些未知的混杂因素,例如,时间序列中的背景噪声和构造的传感器网络中的非杂货快捷方式边缘。这些混杂因素可以打开后门路径并在输入和输出之间建立非泡沫相关性。过度探索这些非毒性相关性可能会导致过度拟合。在本文中,我们首先从因果的角度重新审视时空时间序列,并展示如何通过前门调整来阻止混杂因素。基于前门调整的结果,我们引入了一种新颖的C技术性-Ware Sp aTiot e Mpo r al图神经网络(CASPER),其中包含一种新型的基于及时的解码器(PBD)和空间 - 可导致的因果发生(SCA)。PBD可以减少混杂因素的影响,而SCA可以发现嵌入之间的因果关系稀疏。理论分析表明,SCA根据梯度值发现因果关系。我们在三个现实世界数据集上评估Casper,实验结果表明,Casper可以胜过基准,并可以有效地发现因果关系。