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World File Search System时间变化
健康成年猫中主要粪便微生物群的时间变化
简单摘要：肠道菌群的组成和功能的改变与慢性肠病有关；但是，探索了肠道菌群的时间变异性。这项研究旨在评估健康成年猫中猫营养不良指数和核心细菌分类群的时间变化。包括从17只成年宠物猫那里收集的142个粪便样品。基于QPCR的猫营养不良指数用于评估粪便菌群。结果显示，在整个研究过程中，所有健康成年猫的猫营养不良指数中的时间稳定性。在两个月的单个猫中，猫营养不良指数始终在参考间隔内，并且大多数靶向细菌保留在其各自的参考间隔内。虽然观察到个体变异，但与疾病状况和抗生素使用相比，影响的幅度很小。总而言之，我们的发现表明，在没有扰动的情况下，健康成年猫中猫营养不良指数的时间稳定性。
EE447 将药品价格随时间变化纳入健康经济评估的方法：有针对性的文献综述
1.卡梅霍等人。重视健康。 2013年； 16（2）：426-33。 2.卡梅霍等人。健康政策。 2011； 100（1）：18-24。 3.卡梅霍等人。重视健康。 2012年； 15(2):381-8。 4.加里森和文斯特拉。重视健康。 2009年； 12（8）：1118-23。 5. 格拉布纳等人。临床治疗师。 2011； 33（10）：1433-43。 6. 格林等人。重视健康。 2016年； 19（6）：720-726。 7. 格廷等人。临床结果研究。 2015年； 7：497-503。 8. Heath。临床结果研究。2018；10：539-550。9. Hoyle。药物经济学。2008；26(7):589-602。10. Hoyle。价值健康。2010；13(8):885-92。11. Hoyle。药物经济学。2011；29(1):1-15。12. Hua 等人。J Manag Care Spec Pharm。2019；25(4):490-498。13. Lu 等人。Am J Manag Care。2012；18(11 Suppl):S249-56。14. Moreno & Ray。J Mark Access Health Policy。2016；4。15. Neumann 等人。 Value Health。2022；25(1):59-68。16. Ohsfeldt 等人。J Med Econ。2010；13(3):428-37。17. Park 等人。Clin Ther。2016；38(11):2430-2446。18. Pistollato。2015。https://www.ohe.org/publications/incorporating-life-cycle-price-modelling-pharmaceutical-cost-effectiveness-evaluations/。访问日期：2023 年 1 月 30 日。19. Rubin 等人。J Med Econ。2022；25(1):783-791。20. Schöttler 等人。Value Health。2023；26(1):91-98。 21. Shih 等人。药物经济学。2007；25(10):843-62。22. Shih 等人。医疗决策制定。2005；25(1):71-80。23. Stevens 等人。健康经济学。2020；29(5):580-590。24. van der Schans 等人。J Mark Access Health Policy。2020；9(1):1849984。
在意外地形上两足步行期间大鼠大脑的时间变化功能连通性
大脑皮层在人类和其他动物对不可预测的地形变化的适应性中起着重要作用，但是在此过程中，皮质区域之间的功能网络知之甚少。为了解决这个问题，我们训练了6只老鼠，视力阻塞，在带有不平衡区域的跑步机上双胎行走。全脑电脑电图信号通过32通道植入电极记录。之后，我们使用时间窗口扫描所有大鼠的信号，并使用相位延迟索引量化每个窗口中的功能连接。最后，使用机器学习算法来验证在检测大鼠运动状态时动态网络分析的可能性。我们发现，与步行阶段相比，在制备阶段的功能连接水平更高。此外，皮质更加注意控制肌肉活动需求更高的后肢的控制。功能连接的水平较低，可以预测前方的地形。大鼠意外地与不均匀的地形接触后的功能连通性突发，而在随后的运动中，它明显低于正常行走。另外，分类结果表明，使用多个步态阶段的相位延迟指数作为特征可以有效地检测步行过程中大鼠的运动状态。这些结果突出了皮质在动物对意外地形适应中的作用，并可能有助于推进运动控制研究和神经植物的设计。
平衡增长路径可能随时间变化时的经济增长分析
经济增长理论描述了一个经济体在平衡增长路径上的人均收入如何由其储蓄倾向、人力资本积累、人口增长、制度质量和经济政策等因素决定。所有这些因素都可能随着时间而变化，并影响经济的增长动力。即使没有经济增长理论的基础，我们也可以直观地看出，经济的长期路径是由可能随时间而变化的因素决定的。因此，在本文中，我们在一个标准的经济增长动态实证模型中添加了未观测成分分析，以便经济的平衡增长路径可以随时发生变化。我们使用两个公开的数据集来估计该模型；1970 年至 2019 年世界经济人均 GDP 的宾夕法尼亚世界表，以及 1929 年至 2019 年美国 48 个相邻州的人均个人收入美国经济分析局 (BEA) 数据。我们发现，在 1929-1970 年间，美国各州的长期平衡增长路径出现了显著的趋同，但过去 50 年几乎没有出现进一步的趋同。过去 50 年的世界经济更加多样化，但在同一时期显示出与美国各州类似的模式。分析表明，一个子时期的趋同并不意味着随后会进一步趋同，人均 GDP 相对随时间的变化很大程度上可以归因于暂时偏离稳定的平衡增长路径，相对排名几乎没有变动。这些结果为卡诺瓦和马塞特 (1995) 的“穷人一直很穷”假设提供了支持。本文结合了两篇重要文献的分析：实证经济增长文献和贝叶斯宏观经济时间序列文献。在实证增长文献中，一个关键问题是，我们是否应该认为世界是由缓慢收敛到同一条平衡增长路径的经济体组成的，还是应该认为经济体正在收敛到各自的平衡增长路径。前一种观点的例子包括 Barro 和 Sala-i-Martin (1991) 关于美国各州收敛的论述，以及最近 Patel、Sandefur 和 Subramanian (2021) 关于世界经济收敛的论述。后一种观点强调面板数据估计中的国家固定效应，包括 Canova 和 Marcet (1995)、Caselli、Esquivel 和 Lefort (1996) 和 Shioji (2004) 的开创性贡献。Shioji (2004) 认为，美国各州的人均收入数据更符合各州缓慢收敛到同一条平衡增长路径的趋势。这是因为面板模型产生的参数估计意味着向长期平衡增长路径的收敛速度相对较快，这似乎与许多国家的初始条件与其长期平衡增长路径之间的较大差距不一致。本文通过允许长期平衡增长路径随时间变化来解决这个问题，例如，一个经济体最初可能接近其初始平衡增长路径，但远离其最终平衡增长路径。实证增长文献还使用面板方法分析了经济环境变化对经济增长的影响。在这些文献中，如果经济的重要特征发生变化，经济的固定效应可能会发生变化。值得注意的例子是 Ace-
Daniel Laver 使用立方持久性揭示时间变化的fMRI数据的拓扑
摘要。许多具有平均场相互作用的吉布斯度量是混乱的，因为N粒子系统中的任何K颗粒的集合都是渐近独立的，因为N→∞具有k固定或k = o（n）的n→∞。本文用成对相互作用的一类连续Gibbs的吉布斯度量量化了此概念，其中主要示例是由凸相互作用控制的系统，并均匀地凸出限制电位。K颗粒的边际定律与其极限产品度量之间的距离显示为O（（K/N）C∧2），c profional con-Oft均与平方温度相关。在高温情况下，这基于熵的亚粘附性，这会改善先前的结果，熵的亚加性最多可以产生O（k/n）。正如高斯示例所证明的那样，绑定的O（（k/n）2）无法改善。结果是非反应的，并且通过相对的渔民信息，相对熵或平方二次的Wasserstein度量来定量距离。该方法依赖于限制度量的先验功能不平等，用于根据（K + 1） - 粒子距离得出K粒子距离的估计值。
考虑到多种生物多样性模式的时间变化，改善了元社区过程的推断
元社区生态学在于局部共处的界面，该界面是由物种特征和相互作用以及栖息地异质性和疾病等空间过程产生的。因此，元社区生态学提供了一个强大的框架，可以从中了解物种的组成，多样性和丰富性以及它们在时空的变化（Leibold＆Chase，2017; Thompson等，2020）。虽然元社会理论蓬勃发展，但经验工作却滞后。最值得注意的是，在文献中强调了两个替代过程的经验测试。首先，物种相互作用和环境过滤主导了“基于利基市场的”思维（例如，Chase＆Leibold，2003; Tilman，1982），例如，如果物种组成的模式与景观的环境变化很好地匹配，则基于利基市场的过程的可能性更大。第二，随机性和分散限制的各个方面与“基于中性”的观点更相关（例如Hubbell，2001; O'Dwyer＆Cornell，2018年）。元社区生态学中的大量经验工作重点是使用物种多样性和组成模式的统计分析来识别
考虑到多种生物多样性模式的时间变化，改善了元社区过程的推断
元社区生态学在于局部共处的界面，该界面是由物种特征和相互作用以及栖息地异质性和疾病等空间过程产生的。因此，元社区生态学提供了一个强大的框架，可以从中了解物种的组成，多样性和丰富性以及它们在时空的变化（Leibold＆Chase，2017; Thompson等，2020）。虽然元社会理论蓬勃发展，但经验工作却滞后。最值得注意的是，在文献中强调了两个替代过程的经验测试。首先，物种相互作用和环境过滤主导了“基于利基市场的”思维（例如，Chase＆Leibold，2003; Tilman，1982），例如，如果物种组成的模式与景观的环境变化很好地匹配，则基于利基市场的过程的可能性更大。第二，随机性和分散限制的各个方面与“基于中性”的观点更相关（例如Hubbell，2001; O'Dwyer＆Cornell，2018年）。元社区生态学中的大量经验工作重点是使用物种多样性和组成模式的统计分析来识别
稀疏量：通过非IID数据集对定向和时间变化的图表进行交流和节能分散的分布式学习
当前的深度学习（DL）系统依赖于集中的计算范式，该计算范式限制了可用培训数据的数量，增加了系统延迟并增加了隐私和安全性。通过分散的DL模型对DL模型对点对点连接的边缘设备进行的分散和分布式培训启用的设备学习，不仅可以减轻上述限制，而且还可以启用需要DL模型的下一代应用程序，以连续进行交互并从他们的环境中学习。然而，这需要开发新型培训算法，这些新型培训算法会通过随着时间变化和定向的对等图结构进行训练DL模型，同时最大程度地减少设备之间的连接数量，并且对非IID数据分布也有弹性。在这项工作中，我们提出了稀疏的畅通，这是一种交流效率分散的分布式培训算法，该培训算法支持对点对点，指导和时间变化的图形拓扑。所提出的算法可以减少466倍的交流，而在训练各种DL模型（例如Resnet-20和VGG11）上的CIFAR-10数据集时，性能仅降解了1％。此外，我们证明了如何导致非IID数据集的频率降解的显着性能降解，并提出了偏斜补偿的稀疏推动算法，从而恢复了这种性能下降，同时保持相似的通信压缩水平。
Daniel Laver使用立方持久性揭示时间变化的fMRI数据的拓扑
功能性磁共振成像（fMRI）是一种至关重要的技术，可以洞悉人类认知过程。从fMRI测量中积累的数据会导致体积数据集随时间变化。但是，分析此类数据的挑战是由于大脑中信息的表示方式的噪音和人与人之间的变化。为了应对这一挑战，我们提出了一种新颖的拓扑方法，该方法在fMRI数据集中编码每个时间点，作为拓扑特征的持久图，即数据中存在的高维空隙。 此表示自然不依赖于voxel-voxel对应关系，并且对噪声是可靠的。 我们表明，可以将这些随时间变化的持久图聚类以发现参与者之间有意义的分组，并且它们在研究执行特定任务的受试者的受试者内部脑状态轨迹也很有用。 Here, we apply both clustering and tra- jectory analysis techniques to a group of participants watching the movie ‘Partly Cloudy'. 我们观察到大脑状态轨迹以及观看同一电影的成人和儿童之间的整体拓扑活动的显着差异。数据中存在的高维空隙。此表示自然不依赖于voxel-voxel对应关系，并且对噪声是可靠的。我们表明，可以将这些随时间变化的持久图聚类以发现参与者之间有意义的分组，并且它们在研究执行特定任务的受试者的受试者内部脑状态轨迹也很有用。Here, we apply both clustering and tra- jectory analysis techniques to a group of participants watching the movie ‘Partly Cloudy'.我们观察到大脑状态轨迹以及观看同一电影的成人和儿童之间的整体拓扑活动的显着差异。
时间变化：有害影响
夏令时的概念源于 1784 年的一篇文章（Goodman 1931），这一思想最终发展成为英国夏令时，并于 1916 年由议会颁布。富兰克林最初的理由是节省能源，主要是在他那个时代节省夜间灯光，这一理由在接下来的两个世纪中一直持续着。两次世界大战期间，美国希望节约国家能源，这为美国提供了额外的动力，因为夏令时分别于 1918-19 年和 1942-45 年颁布。1945 年至 1960 年代末，美国各州和地方有权自行决定是否遵守夏令时，当时《统一时间法》（1966 年）规定从 4 月到 10 月实行全国统一的夏令时，但各州或地方可通过法令选择退出。 1986 年，里根政府和国会将美国夏令时从每年六个月延长到大约七个月，而现在，自 2007 年 3 月起，夏令时延长了八个月，从三月到十一月（2005 年能源政策法案）。许多国家都遵守夏令时，但并非全部。中国和印度是显著的例外。