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基于时间的压力和程序正义
摘要：零工经济导致了一种新的管理风格，使用算法来自动化管理决策。算法管理引起了研究人员的兴趣，尤其是关于不稳定的工作条件的流行以及与演出工作有关的健康问题。尽管算法驱动的薪酬机制对工作条件的影响，但很少有研究集中在算法管理的补偿维度上。我们研究了算法补偿对演出工人对程序正义和基于时间压力的看法的影响，这是与工作相关的健康问题的两个重要预测指标。此外，本研究还研究了这些关系中算法透明度的调节作用。调查数据是通过研究小组从962个演出工人那里收集的。分层多元回归分析的结果表明，对算法补偿的暴露程度与基于时间的应力呈正相关。然而，与我们的期望相反，算法补偿也与程序正义观念呈正相关，我们的结果表明，这种关系在更高水平的感知算法透明度下得到了增强。此外，透明度在算法补偿与基于时间的压力之间的关系中不起作用。这些发现表明，感知到的算法透明度使算法补偿更加公平，但似乎并没有减轻压力。
瑜伽活动对反应时间的影响的荟萃分析是技能相关适应性的组成部分
Yoga活动对齿状功能具有有益的作用。1,2瑜伽的组成部分是体式，pran- ayama和冥想。3据说Pranayama会影响中心神经系统的较高功能，例如学习，记忆，计划和知觉。在受试者中刺激的表现与出现自愿反应的出现之间的时间间隔。6人类在日常生活中对许多不同类型的外部环境刺激进行了回报。有各种鼻子形式，人类以不同的速度对不同的刺激做出了反应。从中，对视觉刺激的反应和对听觉刺激的反应在日常生活中很重要。更好的反应时间对于运动员，熟练的专业人士和外科医生的表现很重要。7,8总体而言，相对较少的研究集中在瑜伽对反应时间的影响。，并且可以比较少量可用的荟萃分析。因此，各种瑜伽活动对重新行动时间的影响是什么，它在多大程度上影响反应时间以及瑜伽活动对反应时间的重要性是什么，尚不清楚。为了分析这一点，这是评估瑜伽活动对听觉反应时间和视觉反应时间的影响的荟萃分析。
EO补丁可穿戴胰岛素泵 肿瘤学中的体细胞测试指南 价格的方法 阿布扎比卫生应急管理政策（HEM） 热生成AXP II系统 BioBanking的政策 成人和小儿转诊的HSCT适应症和时间的指南 批准的练习设置 Bio-Rad QXDX AUTODG DDPCR系统 脊柱肌肉萎缩指南
eo斑块是一种外部胰岛素注射装置，它会自动从体外注入胰岛素，以控制血糖水平以治疗糖尿病。斑块可以全天提供胰岛素的持续输注（基础）和/或在短时间内注入其他胰岛素（Bolus）。此补丁与EO Flow ADM（Advanced Diabetes Manager）（EO补丁可穿戴胰岛素泵的配件）连接，该补丁是一个遥控器，可控制和管理从EO补丁传递胰岛素
移动 fNIRS 用于探索跨代和跨时间的大脑间同步
虽然纵向超扫描研究仍然相对罕见，但它对于记录大脑间同步性的变化非常有价值，而大脑间同步性的变化可能反过来决定了行为在社会环境中如何发展和演变。这种实验方法的普遍性和生态效度取决于所选成像技术是否可移动——功能性近红外光谱 (fNIRS) 满足了这一要求。fNIRS 最常用于检查亲子二元组中大脑间同步性和行为的发展。在本文中，我们认为，关注纵向和代际超扫描将更广泛地造福社会和认知神经科学领域。我们认为，这种方法对于理解代际社会动态背后的神经机制特别重要，并且可能对评估心理和社会干预的进展至关重要，其中许多干预措施都处于代际背景下。根据我们的立场，我们强调了跨代研究的领域，这些领域有望通过使用移动设备进行纵向超扫描而得到加强，描述了现实世界中跨代测量可能出现的挑战，并提供了潜在的解决方案。
睡眠持续时间及其随时间的变化与脑血管病、淀粉样蛋白、Tau 蛋白和神经退行性病理的影像生物标志物之间的关联
结果：PET 成像样本中，受试队列包括 271 名参与者（年龄 53.6 ± 8.0 岁；51% 为男性），MRI 样本中，受试队列包括 2,165 名参与者（年龄 61.3 ± 11.1 岁；45% 为男性）。未观察到横断面睡眠持续时间与神经影像学指标之间完全校正的关联。在完全调整模型中，与持续睡眠 7 - 8 小时的人群相比，随着时间的推移，睡眠时间延长的人群过渡到睡眠时间较长的人群的 FW 分数更高（从短到平均 β [SE] 0.0062 [0.0024]，p = 0.009；从短到长 β [SE] 0.0164 [0.0076]，p = 0.031；从平均到长 β [SE] 0.0083 [0.0022]，p = 0.002），而那些从平均睡眠时间过渡到长睡眠时间的人群的 WMH 负担也更高（β [SE] 0.29 [0.11]，p = 0.007）。在完全调整的模型中，与持续睡眠 7 - 8 小时的人相比，持续睡眠 ≥ 9 小时的参与者观察到了相反的关联（较低的 WMH 和 FW）（β [SE] - 0.43 [0.20]，p = 0.028；β [SE] - 0.019 [0.004]，p = 0.020）。在完全校正模型中，睡眠时间每增加一小时（持续，β [SE] 0.12 [0.04]，p = 0.003；β [SE] 0.002 [0.001]，p = 0.021）及睡眠持续时间大幅增加（≥ 2 小时 vs 0 ± 1 小时变化；β [SE] 0.24 [0.10]，p = 0.019；β [SE] 0.0081 [0.0025]，p = 0.001），均与更高的 WMH 负担和 FW 分数相关。睡眠持续时间变化与 PET 淀粉样蛋白或 tau 蛋白结果无关。
缩短工作时间的前沿公司对四天工作周的启示
*组织经常遇到的一个问题是，如何衡量生产力。根据 BLS，经典方法是将产出除以总工作小时数。12 定义“生产性产出”至关重要，因为总产出或工作量可能会减少，但目标是保持生产性产出。在这种情况下，我们将“产出”澄清为业务成果，表明如果公司在工作时间减少的情况下仍能保持业务成果，那么他们的总体生产力就会提高。请参阅上文“业务成果”中可衡量的业务成果示例。
训练时间的视觉变压器的结构修剪
基于注意力的变压器已成为实现自然语言处理和计算机视觉等任务的强大范式。但是，与卷积网络相比，变压器通常会显示更高的计算成本和参数计数。这种效率低下会阻碍将变压器部署到资源约束设备（例如边缘设备）上。结构化的修剪技术提出了一个有前途的方向，可以压缩变形金刚的边缘计算方案。本文研究了修剪技术以在视觉变压器中诱导结构化的稀疏性，从而减少了计算要求，同时最大程度地减少准确性降解。目标是为有效的视觉变压器推理开发方法。结构化的修剪在训练时间时通过解决一个优化问题来学习对单个网络组合的重要性得分，该问题试图最大程度地提高任务性能，同时最大程度地减少模型中参数的数量。随后，重要性得分转化为二进制掩码，这些面具修剪不重要的结构，例如特定线性层输出二 - 段或整个注意力头。为了促进诱发稀疏模式的规律性，提出了各种面具分享策略，以使相关构件元素的修剪决策对夫妇进行修剪决策。规律性至关重要，因为由于特定的变压器的特定连接模式，完全独立性排除了某些蒙版组件的去除，从而导致模型实际部署在硬件上时，导致压缩率较低。经验结果表明，在图像分类任务中，组件完全独立的掩蔽优于平衡准确性和稀疏性的共享策略。仍然是实验表明，通过共享和独立面具的混合，提出的修剪方案成功地压缩了视觉变压器的90％，精度仅为4％或70％的压缩率，精度下降小于1％。
挪威武装部队健康登记处和使用军事筛查数据来评估智商分数随时间的变化
筛查包括体能测试、心理和生理健康测试以及智力测试。数据存储在挪威武装部队健康登记处 (NAFHR)。目前，NAFHR 包含 130 万男性的健康信息。NFHR 包含 85% 出生于 1962 年至 1992 年之间的挪威男性的经过验证的智商测试。军事智力测试已用于检查青少年男性智力表现的长期趋势 (1)。目前，关于北欧国家智商下降趋势的争论仍在继续 (2)。
睡眠持续时间的全面评估，失眠...
爱丁堡大学临床脑科学中心精神病学教授丹尼尔·史密斯（Daniel Smith）教授，爱丁堡公园皇家爱丁堡医院，爱丁堡公园，爱丁堡EH10 5HF，英国。 电子邮件：d.smith@ed.ac.uk爱丁堡大学临床脑科学中心精神病学教授丹尼尔·史密斯（Daniel Smith）教授，爱丁堡公园皇家爱丁堡医院，爱丁堡公园，爱丁堡EH10 5HF，英国。电子邮件：d.smith@ed.ac.uk
