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具有不同设计时间的深层热化模型
我们研究了在有限的子系统上支撑的量子状态的普遍，均匀分布的出现，该量子状态通过投射介绍系统的其余部分而引起的。被称为深度热化，这种现象代表了比常规热化更强的量子多体系统中平衡的形式，这仅限于可观察到的一体组成的阀门。虽然在一个维度中存在量子电路模型，在该模型中可以证明这种现象可以准确地出现，但这些现象是特殊的，因为深层的热化是在与常规热化的完全相同的时间发生。在这里，我们提出了一个完全可溶解的混乱动态模型，其中可以证明这两个过程在不同的时间尺度上发生。该模型由一个有限的子系统组成，该子系统通过较小的收缩结合到有限的随机基质浴场，并突出显示了局部性和不完善的热化在约束这种通用波函数分布的形成中的作用。我们测试了针对精确数值模拟的分析预测，从而确定了出色的一致性。
能量和时间的优化可预测人类行走的动态速度
摘要 人类在行走时会做出许多选择，比如行走速度和行走多长时间。人们似乎选择稳定的步行速度来最小化每单位行走距离的能量消耗。但实际步行的速度不仅是稳定的，而且是随时间变化的轨迹，也会受到任务紧急程度或个人运动活力的影响。本文我们表明，最小化能量和时间（即到达目的地所需的总功或能量加上与步行持续时间成比例的成本）的目标可以更好地解释人类步行的速度轨迹和持续时间。将此目标应用于步行动力学计算模型，可预测具有倒 U 形的动态速度与时间轨迹。模型和人体实验（N=10）表明，较短的步行是不稳定的，主要受加速时间和努力的影响，而较长的步行更稳定、更快，主要受稳态时间和努力的影响。个体活力可以用一个人愿意花费的能量来表征，以节省单位时间，这解释了为什么有些人可能比其他人走得更快，但由于步行动力学相似，每个人的轨迹形状可能相似。能量和时间成本之间的权衡可以预测步行的瞬时、稳定和活力相关方面。
一个物理治疗框架，用于管理长时间的
目的：感染严重的急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-COV-2）的个体，该病毒是导致冠状病毒病2019（COVID-19）的病毒，可能会经历急性感染后持续的，经常使人衰弱的症状。LC在全球范围内具有深远的医疗，社会和经济后果。患病率估计有所不同，但据估计，感染SARS-COV-2的人中有10％至35％发展出LC。世界卫生组织认可物理疗法是LC症状管理和稳定中的重要组成部分。心肺物理治疗师经常参与患有LC表型患者的管理，例如锻炼后/后症状后症状，加剧后肺部肺部肺部疾病，性欲障碍，呼吸模式疾病和慢性咳嗽。但是，关于物理疗法评估和安全干预策略，缺乏具体的指导。在这篇综述中，我们描述了该疾病的相关病理生理学，报告常见的临床表型，并提出了理疗评估和安全干预策略的临床框架。（Cardiopulm Phys Ther J.2025; 36：19 - 29）关键词：心肺康复，锻炼后不适，练习
具有非常长相干时间的量子比特系统
通用量子计算和量子模拟需要多量子比特架构，具有精确定义、稳健的量子比特间相互作用，以及局部可寻址性。这是一个尚未解决的挑战，主要是由于可扩展性问题。这些问题通常源于对量子比特间相互作用的控制不佳。分子系统是实现大规模量子架构的有前途的材料，因为它们具有高度的可定位性和精确定制量子比特间相互作用的可能性。最简单的量子架构是双量子比特系统，可以使用它实现量子门操作。为了可行，双量子比特系统必须具有较长的相干时间，量子比特间相互作用必须定义明确，并且两个量子比特还必须在相同的量子操纵序列中单独寻址。本文介绍了对氯化三苯甲基有机自由基的自旋动力学的研究结果，特别是全氯三苯甲基 (PTM) 自由基、单官能化 PTM 和双自由基 PTM 二聚体的自旋动力学。在低于 100 K 的所有温度下，都发现了高达 148 μ s 的超长集合相干时间。证明了双自由基系统中的双量子比特和单个量子比特可寻址性。这些结果强调了分子材料在量子架构开发方面的潜力。
计算电子在半导体纳米结构中停留时间的数值方法
摘要 半导体器件的操作速度在一定程度上取决于电子通过半导体纳米结构的时间。然而，由于量子力学中对传输时间的定义存在争议，以及电子在半导体器件中遇到的有效势函数复杂，传输时间的计算十分困难。本文基于改进的传输矩阵法数值求解薛定谔方程，并利用HG Winful关系计算停留时间，开发了一种数值方法来评估电子在半导体器件中的传输时间。与精确可解析的矩形势垒情况相比，所建立的数值方法精度高，误差小，可用来研究半导体器件的动态响应和操作速度。所提出的数值方法成功地应用于电子在双矩形势垒中的停留时间的计算，并揭示了传输时间与势垒数量的依赖关系。
睡眠持续时间的社会经济差异与儿童的皮质厚度有关
图4父母的教育与（a）左中间回（MTG），（b）右中央回（PCG）和（c）右上额回（SFG）通过工作日睡眠持续时间间接地与（a）左中间颞回（MTG），（b）右中心回（PCG）和（c）右中心回（PCG）和（c）儿童的右中心回（SFG）间接相关。父母教育和CT之间的坚实线代表了总效应（C路径），而虚线表示间接效应后的直接效应（cʹ路径）。* p <.05，** p <.01
预测电动无人驾驶飞机剩余飞行时间的预测算法验证
本文探讨了如何建立对电池供电无人机剩余可用飞行时间的在线预测的信任问题。本文介绍了一系列地面测试，这些测试利用电动无人机 (eUAV) 来验证剩余飞行时间预测的性能。所描述的算法验证程序是在一台功能齐全的车辆上实施的，该车辆被限制在一个平台上，用于重复运行至功能故障（电量耗尽）实验。受测车辆被命令遵循预定义的螺旋桨 RPM 曲线，以创建与飞行期间预期的电池需求曲线相似的电池需求曲线。eUAV 反复运行，直到动力系统电池中存储的电量低于指定的极限阈值。然后使用电池电量超过极限阈值的时间来测量剩余飞行时间预测的准确性。在我们之前的工作中，没有包括电池老化。在这项工作中，我们考虑了电池的老化，其中更新了参数以进行预测。当估计剩余飞行时间低于指定的极限阈值时，警报会警告操作员，这考虑到了准确性要求。
缩短工作时间的前沿公司对四天工作周的启示
*组织经常遇到的一个问题是，如何衡量生产力。根据 BLS，经典方法是将产出除以总工作小时数。12 定义“生产性产出”至关重要，因为总产出或工作量可能会减少，但目标是保持生产性产出。在这种情况下，我们将“产出”澄清为业务成果，表明如果公司在工作时间减少的情况下仍能保持业务成果，那么他们的总体生产力就会提高。请参阅上文“业务成果”中可衡量的业务成果示例。
探究太阳能电池板电气参数随运行时间的变化
晶体硅太阳能电池仍是光伏太阳能电池板最常用的元件。尽管太阳能电池板的生产标准很高，但事实证明，在普通的工作条件下，太阳能电池很容易受到老化的影响。[1]。太阳能电池板输出参数的稳定性和寿命至关重要。由于辐射和老化对太阳能电池产生相似的影响，因此研究太阳能电池的抗辐射性不仅对于预测太阳能电池的寿命和寿命末期输出特性很重要，而且对于改进在高辐射环境中使用的太阳能电池的设计也很重要。在本文中，为了模拟和加速老化对太阳能电池参数的影响，将太阳能电池暴露于不同剂量的伽马辐射下[2,3]。
基于飞行时间的传感器与机器人追随者的单眼摄像机融合
摘要人类机器人合作（HRC）在先进的生产系统中越来越重要，例如在行业和农业中使用的系统。这种类型的协作可以通过减少人类的身体压力来促进生产率的提高，从而导致伤害减少并改善士气。HRC的一个关键方面是机器人安全遵循特定的人类操作员的能力。为了应对这一挑战，提出了一种新的方法，该方法采用单眼视力和超宽带（UWB）收发器来确定人类目标相对于机器人的相对位置。UWB收发器能够用UWB收发器跟踪人类，但具有显着的角度误差。为了减少此错误，使用深度学习对象检测的单眼摄像机来检测人类。使用基于直方图的滤波器结合了两个传感器的输出，可以通过传感器融合来减少角度误差。此过滤器项目并将两个源的测量值与2D网格相交。通过结合UWB和单眼视觉，与单独的UWB定位相比，角度误差的降低了66.67％。这种方法表明，以0.21 m/s的平均速度跟踪人行走时，平均处理时间为0.0183，平均定位误差为0.14米。这种新颖的算法有望实现有效和安全的人类机器人合作，为机器人技术提供了宝贵的贡献。